摘要: GMM(Gaussian Mixture Model,高斯混合模型)通常用于聚类(也用于密度估计),数据是由k个高斯分布生成,每个分布表示一个类。 期望最大(Expectation Maximization,简称EM)算法 阅读全文
posted @ 2019-04-24 19:53 happyyoung 阅读(292) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: adanet是一个基于Tensorflow的轻量级框架,只需要很少的专业干预,就可以自动学习出高质量的模型。在最近的AutoML成果上构建,既快速又灵活,还可以保证学习质量。 adanet提供通用框架,既能学习神经网络,又能集成网络以获得更好的模型。 参考链接: https://github.com 阅读全文
posted @ 2019-04-24 10:23 happyyoung 阅读(297) 评论(0) 推荐(0) 编辑