2019年4月8日
AI 强化学习
摘要： 强化学习（reinforcement learning，简称RL）， agent policy state action 目标 最大化累计reward 参考链接： https://en.wikipedia.org/wiki/Reinforcement_learning https://drive.g 阅读全文
posted @ 2019-04-08 23:27 happyyoung 阅读(369) 评论(0) 推荐(0) 编辑
C++ SIMD
摘要： SIMD Single Instruction Multiple Data 阅读全文
posted @ 2019-04-08 21:32 happyyoung 阅读(426) 评论(0) 推荐(0) 编辑
分布式 cephfs
摘要： 参考链接： http://docs.ceph.com/docs/mimic/cephfs/ 阅读全文
posted @ 2019-04-08 21:06 happyyoung 阅读(160) 评论(0) 推荐(0) 编辑