摘要: 积分图(Integral Image),可以用于快速计算矩形特征。积分图每个位置(x, y)的值,等于原图对应位置的左上角所有像素点的值之和。因为“积分”在离散情况下就是求和,所以这也是积分图的命名由来。 初始状态 状态转移方程 这明显是很简单的动态规划,用空间换时间。由此,计算任意(红色)矩形的像 阅读全文
posted @ 2019-03-23 12:14 happyyoung 阅读(355) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Haar特征,也叫矩形特征,有四种特征(模板):边缘特征、线性特征、中心特征、对角线特征。每种模板都包含黑白两种区域。 模板的特征值=白色区域的像素和-黑色区域的像素和,反映的是图像的灰度变化情况。 参考链接: A general framework for object detection 阅读全文
posted @ 2019-03-23 11:29 happyyoung 阅读(184) 评论(0) 推荐(0) 编辑