摘要：
判别式模型（discriminative model） 生成式模型（generative model） 对于输入x，类别标签y：产生式模型估计它们的联合概率分布P(x,y)判别式模型估计条件概率分布P(y|x)产生式模型可以根据贝叶斯公式得到判别式模型，但反过来不行。 阅读全文
摘要：
隐含狄利克雷分布 阅读全文
摘要：
1、条件概率 P(A|B)表示在事件B已经发生的条件下，事件A发生的概率。计算公式：P(A|B)=P(AB)/P(B)。 2、相互独立事件 对于相互独立事件A和B，它们发生的概率互不影响，P(AB)=P(A)P(B)。 3、贝叶斯定理 P(A|B)=P(A)P(B|A)/P(B) 4、朴素贝叶斯分类 阅读全文
摘要：
隐马尔科夫模型（Hidden Markov Model，简称HMM）， 阅读全文