10 2017 档案

摘要:清空表数据 连接(远程)数据库 阅读全文
posted @ 2017-10-30 15:56 happyyoung 阅读(58) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:makefile .PHONY 阅读全文
posted @ 2017-10-30 14:13 happyyoung 阅读(68) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:使用gdb,需要保留调试信息。对于g++,是使用-g编译选项;对于CMake,则是设置CMAKE_BUILD_TYPE变量。 // CMake配置 set(CMAKE_BUILD_TYPE "Debug") gdb 调试文件:启动gdb。 1、bt(backtrace):查看调用堆栈。 2、r(ru 阅读全文
posted @ 2017-10-30 11:31 happyyoung 阅读(120) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:KNN是一种分类算法, 阅读全文
posted @ 2017-10-29 23:32 happyyoung 阅读(82) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:时间序列 阅读全文
posted @ 2017-10-29 23:21 happyyoung 阅读(82) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:高斯混合模型 阅读全文
posted @ 2017-10-29 23:18 happyyoung 阅读(116) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:随机森林 阅读全文
posted @ 2017-10-29 23:14 happyyoung 阅读(70) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:LDA 阅读全文
posted @ 2017-10-29 23:12 happyyoung 阅读(94) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:Adaboost(adaptive boosting,即自适应增强)算法,将多个弱分类器,按不同权值组合成强分类器。 分类正确的,就降低其分布概率,分类错误的,就提高其分布概率。 二叉决策树 窗口 wiki链接 https://en.wikipedia.org/wiki/AdaBoost 阅读全文
posted @ 2017-10-29 20:13 happyyoung 阅读(124) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:在向量空间(vector spaces)理论中,对于一组向量,如果存在一个向量可以表示为其他向量的线性组合(linear combination),则这组向量是线性相关(linearly dependent)的,反之则线性无关/独立(linearly independent)。 正交变换 wiki链 阅读全文
posted @ 2017-10-29 18:57 happyyoung 阅读(144) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:聚类,就是把同类东西聚到一起。例如,苹果和梨放到一起,而猪肉和牛肉属于另一类。那这跟分类有何区别呢?分类的训练集中有类标,例如苹果和梨都有类标——“水果”,属于监督学习。而聚类没有类标,只知道苹果和梨属于同一类,例如类1,属于无监督学习。 k-means是最简单的聚类算法, 阅读全文
posted @ 2017-10-29 15:37 happyyoung 阅读(124) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:决策树(decision tree) 决策树构造 阅读全文
posted @ 2017-10-29 15:10 happyyoung 阅读(143) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:健壮实时对象检测(robust real-time object detection) 高检测率(high detection rates), 一种新的图像表示方法,叫做积分图(integral image),使得我们的检测器可以很快地计算特征。 一种基于Adaboost的学习算法,只要选出很少的关 阅读全文
posted @ 2017-10-26 10:14 happyyoung 阅读(1391) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:对于人类而言,可以很容易地识别(recognize)出如下所示的手写数字是504192: 视觉皮质(visual cortex) 原文链接: http://neuralnetworksanddeeplearning.com/chap1.html 阅读全文
posted @ 2017-10-21 22:43 happyyoung 阅读(221) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:监督学习(supervised learning) 假设我们有一个数据集(dataset),给出居住面积和房价的关系如下: 我们以居住面积为横坐标,房价为纵坐标,组成数据点,如(2104, 400),并把这些数据点描到坐标系中,如下: 由这些数据,我们怎么才能预测(predict)其他房价呢?其中房 阅读全文
posted @ 2017-10-14 00:06 happyyoung 阅读(1717) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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