AI 概率论

概率论

不确定性

量化

频率

频率派

贝叶斯派

 

1、随机变量（random variable）

随机取不同值的变量，取值可以离散或者连续。

 

2、概率分布（probability distribution）

描述随机变量每个取值的可能性大小。

 

离散：概率质量函数（probability mass function，简称PMF） 

 

 

连续：概率密度函数（probability density function，简称PDF）

 

 

 

联合概率分布（joint probability distribution），多个变量的概率分布

 

边缘概率

条件概率

 

 均匀分布（uniform distribution）

 

期望（expectation）

方差（variance）

 

协方差（covariance）

衡量两个变量的相关性。 

 

 

归一化（nomalization）

 

指数分布

 

Laplace分布

 

正态分布

 

先验概率（prior probability）

 

后验概率（posterior probability），是一种条件概率。

 

 

 

3、结构化概率模型（structured probabilistic model）/图模型（graphical model）