摘要: 以下文献是从IEEE Xplorer中搜索到的,给出中文题目以及摘要,配有英文题目以供检索,一共六篇1、一种用于高光谱类图像分类的复合式半监督支持向量机A Composite Semisupervised SVM for Classification of Hyperspectral Images摘要: 本文展现了一种全新的半监督支持向量机,它用来对高光谱图像的频谱空间分类。其中,本文提出的技术利... 阅读全文
posted @ 2009-06-03 00:55 Apollon 阅读(856) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 以下是我的Bayes分类器设计的思路,程序原理,运行结果:设计思路:基于最小错误率的Bayes分类器基于最小错误率的Bayes公式基于最小风险的Bayes分类器基于最小风险的Bayes公式程序原理:最小错误率的多二维特征训练函数if isempty(get(handles.MaleError_edit,'String')) || isempty(get(handles.FemaleError_ed... 阅读全文
posted @ 2009-06-03 00:54 Apollon 阅读(1615) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 这个作业花费了我挺久的时间,不是因为它难,而是自己的java api已经很生疏了,边查边做,虽然做的还是Application的DOS界面,没有使用swt的界面,因而在一些人性化的功能上还有较大欠缺程序主要输入参数是:用于RSA加密、解密的公钥PublicKey,两个素数值,以及需要加密的数据(由于作业要求给出的是一段大写字符串)我的处理方法是使用java.math.BigInteger的类,里面... 阅读全文
posted @ 2009-06-03 00:52 Apollon 阅读(642) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 个人认为一本属于入门的书,有代码的概要,系统地介绍了机器学习和统计方面的知识。书中也有我关心的内容:Bayesian方法,Neural网络,SVM,KNN,Decision Tree等一些机器学习方面的相关技术。作为一本书,她只是对这些相关方法作了个概要,并没有一些最新进展的介绍,至前看过一本智能知识发现的书(西电),两者皆然不同。不过这本书对我的模式识别和数据挖掘方面的学习有很大的帮助,我可以参... 阅读全文
posted @ 2009-06-03 00:50 Apollon 阅读(315) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 以后这里将会写一些重要内容,我认为重要的,以供交流使用现在转战到www.csdn.net和www.cnblogs.comhttp://blog.csdn.net/effenberg11这个是csdn博客http://www.cnblogs.com/yangwei86/这是博客园的地址 阅读全文
posted @ 2009-06-03 00:49 Apollon 阅读(128) 评论(0) 推荐(0) 编辑