摘要： 从6月23日第一次开始看Machine Vision——Theory, Algorithms, Practicalities开始，断断续续，现在进度还是很慢，打算从现在开始一周一章作者是E. R. Davies，英国人，著名机器视觉专家，英国物理学会会士、IEEE会士、英国机器视觉协会的执行委员。毕业于牛津大学（Machine Vision最强的学校之一，我崇拜—... 阅读全文

摘要： C++编程规范——101条规则、准则与最佳实践这是我暑假第一本搞定的书，最后的方式也只是把书的内容索引摘录下来，作为日后查阅的依据此书主要围绕了以下几个章节进行具体的探讨：组织和策略问题，设计风格，编程风格，函数与操作符，类的设计与继承，构造、析构与复制，名字空间与模块，模板与泛型，错误处理与异常，STL:容器，STL:算法，类型安全我也是看中这书的内容，自己回想，我的代码... 阅读全文

摘要： 这段时间因为项目的需要，我一直在折腾计算机视觉，尤其是双目立体视觉，代码、论文、工具箱等……占用了我几乎90%的工作时间，还在一点点地摸索，但进度实在不敢恭维，稍后我会把情况作个总结。今天的主要任务就是和大家分享一些鄙人收藏的认为相当研究价值的网页：Oxford大牛：Andrew Zisserman，http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/hzboo... 阅读全文

摘要： 这是我本学期的第二份pattern recognition作业，现在已经考完了，有时间把这些内容传上来...实验原理：1、求两类样品均值：，i=1，22、求两类样品类内离散度矩阵以及总类间离散度矩阵：i=1，2和3、求向量：，该向量使得Fisher准则函数取得最大值的向量4、将训练集内所有样品进行投影：5、求各类样品均值：6、选取并计算阈值：7、对于位置样品X，计算他在上的投影点y：8、根据决策规... 阅读全文

摘要： 以下文献是从IEEE Xplorer中搜索到的，给出中文题目以及摘要，配有英文题目以供检索，一共六篇1、一种用于高光谱类图像分类的复合式半监督支持向量机A Composite Semisupervised SVM for Classification of Hyperspectral Images摘要： 本文展现了一种全新的半监督支持向量机，它用来对高光谱图像的频谱空间分类。其中，本文提出的技术利... 阅读全文

摘要： 以下是我的Bayes分类器设计的思路，程序原理，运行结果：设计思路：基于最小错误率的Bayes分类器基于最小错误率的Bayes公式基于最小风险的Bayes分类器基于最小风险的Bayes公式程序原理：最小错误率的多二维特征训练函数if isempty(get(handles.MaleError_edit,'String')) || isempty(get(handles.FemaleError_ed... 阅读全文

摘要： 这个作业花费了我挺久的时间，不是因为它难，而是自己的java api已经很生疏了，边查边做，虽然做的还是Application的DOS界面，没有使用swt的界面，因而在一些人性化的功能上还有较大欠缺程序主要输入参数是：用于RSA加密、解密的公钥PublicKey，两个素数值，以及需要加密的数据（由于作业要求给出的是一段大写字符串）我的处理方法是使用java.math.BigInteger的类，里面... 阅读全文

摘要： 个人认为一本属于入门的书，有代码的概要，系统地介绍了机器学习和统计方面的知识。书中也有我关心的内容：Bayesian方法，Neural网络，SVM，KNN，Decision Tree等一些机器学习方面的相关技术。作为一本书，她只是对这些相关方法作了个概要，并没有一些最新进展的介绍，至前看过一本智能知识发现的书（西电），两者皆然不同。不过这本书对我的模式识别和数据挖掘方面的学习有很大的帮助，我可以参... 阅读全文

摘要： 以后这里将会写一些重要内容，我认为重要的，以供交流使用现在转战到www.csdn.net和www.cnblogs.comhttp://blog.csdn.net/effenberg11这个是csdn博客http://www.cnblogs.com/yangwei86/这是博客园的地址 阅读全文

摘要： 1、下到Suse11.0的版本，我机子装的是i386版本的。2、在网上找个grubfordos4.0，解压里面的grldr到C盘根目录下，并在C:\boot.ini中写入C:\grldr="Grub"3、解压Suse的iso包里面的boot\i386\loader中找到linux,initrd两个文件，然后进入grub命令模式4、输入find /linux找到硬盘符，然后：kernel 硬盘符/l... 阅读全文