SQL查询语句的进阶使用
MySQL的进阶使用
sql语句一些功能的使用
- 导入现有大量数据文件步骤
1） 把*.sql文件拷贝到Linux某一位置（例如Desktop） 2） Linux命令行进入该位置 cd ~/Desktop 3） 登录mysql 4） 使用数据库 mysql> use 数据库名; 5） 创建表 mysql> create table 表名( 添加字段 -- 字段属性要和要导入的文件内数据结构相同 ); 6） 执行命令 mysql> source 表名.sql
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AS 关键字的使用
- 字段起名 select id as 序号, name as 名字, gender as 性别 from students;- 表起名 select s.id,s.name,s.gender from students as s; -
将查询的数据直接插入表中
insert into xxx (字段名) select 语句 将select语句的结果集插入到一个表中 -
distinct关键字
消除重复的行。 select distinct gender from students;
关于三范式和E-R模型
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三范式
- 范式指的就是设计数据库的通用规范, 共有8种范式，一般需要遵守3范式即可 1NF强调字段是最小单元，不可再分
- 2NF强调在1NF基础上必须要有主键和非主键字段必须完全依赖于主键，也就是说 不能部分依赖
- 3MF强调在2NF基础上 非主键字段必须直接依赖于主键，也就是说不能传递依赖(间接依赖)。
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E-R模型 即E-R图
E-R图由 实体、属性、实体之间的联系构成，主要用来描述 数据库中表结构。
- 实体型(Entity):一般对应的是数据中的表名,在E-R图中用矩形表示，矩形框内写明实体名；比如 电商购物系统中用户、购物车、订单等都是实体。
- 属性(Attribute)：一般对应的 表中的字段名称,在E-R图中用椭圆形表示，并用无向边将其与相应的实体连接起来；比如用户的ID、用户名、密码、昵称、身份证号码 都是属性。
- 联系(Relationship)： 实体彼此之间相互连接的方式称为联系，也称为关系。联系可分为以下 3 种类型：
- 一对一
- 一对多
- 多对多
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举例一学生表
mysql> select * from students; +----+-----------+------+--------+--------+--------+-----------+ | id | name | age | height | gender | cls_id | is_delete | +----+-----------+------+--------+--------+--------+-----------+ | 1 | 小明 | 18 | 180.00 | 女 | 1 | | | 2 | 小月月 | 18 | 180.00 | 女 | 2 | | | 3 | 彭于晏 | 29 | 185.00 | 男 | 1 | | | 4 | 刘德华 | 59 | 175.00 | 男 | 2 | | | 5 | 黄蓉 | 38 | 160.00 | 女 | 1 | | | 6 | 凤姐 | 28 | 150.00 | 保密 | 2 | | | 7 | 王祖贤 | 18 | 172.00 | 女 | 1 | | | 8 | 周杰伦 | 36 | NULL | 男 | 1 | | | 9 | 程坤 | 27 | 181.00 | 男 | 2 | | | 10 | 刘亦菲 | 25 | 166.00 | 女 | 2 | | | 11 | 金星 | 33 | 162.00 | 中性 | 3 | | | 12 | 静香 | 12 | 180.00 | 女 | 4 | | | 13 | 郭靖 | 12 | 170.00 | 男 | 4 | | | 14 | 周杰 | 34 | 176.00 | 女 | 5 | | +----+-----------+------+--------+--------+--------+-----------+ 14 rows in set (0.00 sec)
一、Where 条件
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比较运算符
等于: = 大于: > 大于等于: >= 小于: < 小于等于: <= 不等于: != 或 <> -
逻辑运算符
and 查询students表中，年龄在18到28之间的所有学生信息 错误实例: select * from students where 18<age<28; 正确: mysql> select * from students where age >= 18 and age <= 28; or notand比or先运算，如果同时出现并希望先算or，需要结合()使用
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模糊查询
like
``` %表示任意多个任意字符 select * from students where name like '静香%'; ```_表示一个任意字符
``` select * from students where name like '静_'; ``` -
范围查询
查询编号是1或3或8的学生
select * from students where id in(1,3,8);查询编号为3至8的学生
select * from students where id between 3 and 8;between A and B在匹配数据的时候匹配的范围空间是 [A,B]
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空判断
判断为空
is null判非空
is not null
二、排序
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排序查询语法：
select * from 表名 order by 列1 asc|desc [,列2 asc|desc,...]
语法说明:
1. 将行数据按照列1进行排序，如果某些行 列1 的值相同时，则按照 列2 排序，以此类推
2. asc从小到大排列，即升序
3. desc从大到小排序，即降序
4. 默认按照列值从小到大排列（即asc关键字）
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例1：查询未删除男生信息，按学号降序
select * from students where gender=1 and is_delete=0 order by id desc; -
例2：查询未删除学生信息，按名称升序
select * from students where is_delete=0 order by name; -
例3：显示所有的学生信息，先按照年龄从大-->小排序，当年龄相同时 按照身高从高-->矮排序
select * from students order by age desc,height desc;
三、分页
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分页查询语法
select * from 表名 limit start=0,count 说明 1. 从start开始，获取count条数据 2. start默认值为0 3. 也就是当用户需要获取数据的前n条的时候可以直接写上 xxx limit n;例：查询前3行男生信息
select * from students where gender=1 limit 0,3; -
获取第n页数据SQL语句的推导公式
select * from students where is_delete=0 limit (n-1)*m,m # 注意：在sql语句中limit后不可以直接加公式
四、聚合函数
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count( * ) 表示计算总行数，括号中写星与列名，结果是相同的
例：查询学生总数
select count(*) from students; -
max(列) 表示求此列的最大值
例：查询女生的编号最大值
select max(id) from students where gender=2; -
min(列) 表示求此列的最小值
例：查询未删除的学生最小编号
select min(id) from students where is_delete=0; -
sum(列) 表示求此列的和
例：查询男生的总年龄
select sum(age) from students where gender=1; -- 平均年龄 select sum(age)/count(*) from students where gender=1; -
avg(列) 表示求此列的平均值
例：查询未删除女生的编号平均值
select avg(id) from students where is_delete=0 and gender=2;
五、分组
select * from students;
+----+-----------+------+--------+--------+--------+-----------+
| id | name | age | height | gender | cls_id | is_delete |
+----+-----------+------+--------+--------+--------+-----------+
| 1 | 小明 | 18 | 180.00 | 女 | 1 | |
| 2 | 小月月 | 18 | 180.00 | 女 | 2 | |
| 3 | 彭于晏 | 29 | 185.00 | 男 | 1 | |
| 4 | 刘德华 | 59 | 175.00 | 男 | 2 | |
| 5 | 黄蓉 | 38 | 160.00 | 女 | 1 | |
| 6 | 凤姐 | 28 | 150.00 | 保密 | 2 | |
| 7 | 王祖贤 | 18 | 172.00 | 女 | 1 | |
| 8 | 周杰伦 | 36 | NULL | 男 | 1 | |
| 9 | 程坤 | 27 | 181.00 | 男 | 2 | |
| 10 | 刘亦菲 | 25 | 166.00 | 女 | 2 | |
| 11 | 金星 | 33 | 162.00 | 中性 | 3 | |
| 12 | 静香 | 12 | 180.00 | 女 | 4 | |
| 13 | 周杰 | 34 | 176.00 | 女 | 5 | |
| 14 | 郭靖 | 12 | 170.00 | 男 | 4 | |
+----+-----------+------+--------+--------+--------+-----------+
1. group by分组
使用特点:
-
group by的含义:将查询结果按照1个或多个字段进行分组，字段值相同的为一组
-
group by可用于单个字段分组，也可用于多个字段分组
select gender from students group by gender; +--------+ | gender | +--------+ | 男 | | 女 | | 中性 | | 保密 | +--------+
2. group_concat(字段名)
使用特点
-
根据分组结果，使用group_concat()来放置每一个分组中某字段的集合
select gender from students group by gender; +--------+ | gender | +--------+ | 男 | | 女 | | 中性 | | 保密 | +--------+ select gender,group_concat(name) from students group by gender; +--------+-----------------------------------------------------------+ | gender | group_concat(name) | +--------+-----------------------------------------------------------+ | 男 | 彭于晏,刘德华,周杰伦,程坤,郭靖 | | 女 | 小明,小月月,黄蓉,王祖贤,刘亦菲,静香,周杰 | | 中性 | 金星 | | 保密 | 凤姐 | +--------+-----------------------------------------------------------+ select gender,group_concat(id) from students group by gender; +--------+------------------+ | gender | group_concat(id) | +--------+------------------+ | 男 | 3,4,8,9,14 | | 女 | 1,2,5,7,10,12,13 | | 中性 | 11 | | 保密 | 6 | +--------+------------------+
3. group by + 聚合函数
使用特点
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聚合函数在和group by结合使用的时候 统计的对象是每一个分组。
select gender,group_concat(age) from students group by gender; +--------+----------------------+ | gender | group_concat(age) | +--------+----------------------+ | 男 | 29,59,36,27,12 | | 女 | 18,18,38,18,25,12,34 | | 中性 | 33 | | 保密 | 28 | +--------+----------------------+ 分别统计性别为男/女的人年龄平均值 select gender,avg(age) from students group by gender; +--------+----------+ | gender | avg(age) | +--------+----------+ | 男 | 32.6000 | | 女 | 23.2857 | | 中性 | 33.0000 | | 保密 | 28.0000 | +--------+----------+ 分别统计性别为男/女的人的个数 select gender,count(*) from students group by gender; +--------+----------+ | gender | count(*) | +--------+----------+ | 男 | 5 | | 女 | 7 | | 中性 | 1 | | 保密 | 1 | +--------+----------+
4. group by + having
-
having作用和where类似，但having只能用于group by 而where是用来过滤表数据
select gender,count(*) from students group by gender having count(*)>2; +--------+----------+ | gender | count(*) | +--------+----------+ | 男 | 5 | | 女 | 7 | +--------+----------+
5. group by + with rollup
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with rollup的作用是：在最后新增一行，来记录当前表中该字段对应的操作结果，一般是汇总结果。
select gender,count(*) from students group by gender with rollup; +--------+----------+ | gender | count(*) | +--------+----------+ | 男 | 5 | 女 | 7 | | 中性 | 1 | | 保密 | 1 | | NULL | 14 | +--------+----------+ select gender,group_concat(age) from students group by gender with rollup; +--------+-------------------------------------------+ | gender | group_concat(age) | +--------+-------------------------------------------+ | 男 | 29,59,36,27,12 | | 女 | 18,18,38,18,25,12,34 | | 中性 | 33 | | 保密 | 28 | | NULL | 29,59,36,27,12,18,18,38,18,25,12,34,33,28 | +--------+-------------------------------------------+
六、连接
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连接的概念
mysql支持三种类型的连接查询，分别为：
1). 内连接查询：查询的结果为两个表匹配到的数据
2). 右(外)连接查询：查询的结果为两个表匹配到的数据和右表特有的数据，对于左表中不存在的数据使用null填充
3). 左(外)连接查询：查询的结果为两个表匹配到的数据和左表特有的数据，对于右表中不存在的数据使用null填充
注意: 能够使用连接的前提是 多表之间有字段上的关联
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连接查询语法
# 对于外连接 outer关键字可以省略 select * from 表1 inner或left或right join 表2 on 表1.列 运算符 表2.列例1：使用内连接查询班级表与学生表 select * from students inner join classes on students.cls_id = classes.id; 例2：使用左连接查询班级表与学生表 # 此处使用了as为表起别名，目的是编写简单 select * from students as s left join classes as c on s.cls_id = c.id; 例3：使用右连接查询班级表与学生表 select * from students as s right join classes as c on s.cls_id = c.id; 例4：查询学生姓名及班级名称 select s.name,c.name from students as s inner join classes as c on s.cls_id = c.id;
七、自连接
- 当需要将多张"表"的相关数据汇总一个结果集中, 并且多张"表"的数据来自于同一张表
- 自连接就是一种特殊的连接方式
- 需要对表起多个不同的别名才能进行自连接查询
- 注意: 自连接可以使用交叉连接,内连接,外连接多种方式连接
八、子查询
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子查询的概念
在一个 select 语句中,嵌入了另外一个 select 语句, 那么被嵌入的 select 语句称之为子查询语句,外部那个select语句则称为主查询.
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主查询和子查询的关系
- 子查询是嵌入到主查询中
- 子查询是辅助主查询的,要么充当条件,要么充当数据源
- 子查询是可以独立存在的语句,是一条完整的 select 语句
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查询的分类
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标量子查询:
- 子查询返回的结果是一个数据(一行一列)
- 子查询返回的值是max,min,avg等聚合函数得到的值作为一个数据
- 因为标量子查询只返回一个值,也可以使用其他运算符和标量子查询进行比较,如">, >=, <, <="等
# 例:查询班级学生的平均身高 select * from students where age > (select avg(age) from students); # 其中第二个select语句就是一个标量子查询 -
列子查询: 返回的结果是一列(一列多行)
格式:主查询 where 条件 in (列子查询) 例: 查询还有学生在班的所有班级名字 1. 找出学生表中所有的班级 id 2. 找出班级表中对应的名字 select name from classes where id in (select cls_id from students); -
行子查询: 返回的结果是一行(一行多列)
格式: 主查询 where (字段1,2,...) = (行子查询) 例: 查找班级年龄最大,身高最高的学生 行元素: 将多个字段合成一个行元素,在行级子查询中会使用到行元素 select * from students where (height,age) = (select max(height),max(age) from students);
九、完整的sql语句
SELECT select_expr [,select_expr,...] [
FROM tb_name
[JOIN 表名]
[ON 连接条件]
[WHERE 条件判断]
[GROUP BY {col_name | postion} [ASC | DESC], ...]
[HAVING WHERE 条件判断]
[ORDER BY {col_name|expr|postion} [ASC | DESC], ...]
[ LIMIT {[offset,]rowcount | row_count OFFSET offset}]
]
十、外键
- 外键说明
- foreign key约束指定某一个列或一组列作为外部键，其中包含外部键的表称为子表，包含外键所引用的键的表称为父表
- 外键的使用格式
- 给现有表添加外键
- alter table goods add foreign key (brand_id) references goods_brands(id);
-- 若出现1452错误
-- 错误原因:已经添加了一个不存在的cate_id值12,因此需要先删除
- 创建表时添加外键
create table goods(
表结构的内容,
foreign key(父表 #goods 结构中的字段) references 要引用的子表名(子表中的字段),
foreign key(brand_id) references goods_brands(id)
);
注意: goods 中的 cate_id 的类型一定要和 goods_cates 表中的 id 类型一致
- 删除外键约束
-- 需要先获取外键约束名称,该名称系统会自动生成,可以通过查看表创建语句来获取名称
-- 查勘表结构,表结构内 CONSTRAINT 后面就是外键名
alter table goods drop FOREIGN key 外键名;
外键使用时的注意点:
- 使用到外键约束会极大的降低表更新的效率, 所以在追求读写效率优先的场景下一般很少使用外键。
- 外键约束作用 子表中的外键字段在插入和更新 新值的时候 新值必须 在主表中相应字段出现过。
十一、 注意项
1、合理的选择数据类型
选择合理范围内最小的，因为这样可以大大减少磁盘空间及磁盘I/0读写开销，减少内存占用，减少CPU的占用率。
2、 选择相对简单的数据类型
数字类型相对字符串类型要简单的多，尤其是在比较运算时，所以我们应该选择最简单的数据类型。
3、列属性尽量为 NOT NULL
MYSQL对NULL字段优化不佳，增加更多的计算难度，同时在保存与处理NULL类形时，也会做更多的工作，所以从效率上来说，不建议用过多的NULL。
有些值他确实有可能没有值，怎么办呢？解决方法是数值弄用整数0，字符串用""来定义默认值即可。
4、int(10)是什么含义
代表显示宽度，整数列的显示宽度与mysql需要用多少个字符来显示该列数值，与该整数需要的存储空间的大小都没有关系。
比如，不管设定了显示宽度是多少个字符，int都要占用4个字节。
