摘要: 1.分析SparkSQL出现的原因,并简述SparkSQL的起源与发展。 2. 简述RDD 和DataFrame的联系与区别。 3.DataFrame的创建与保存 3.1 PySpark-DataFrame创建: spark.read.text(url) spark.read.json(url) s 阅读全文
posted @ 2022-06-07 17:20 yanguanx 阅读(69) 评论(0) 推荐(0) 编辑