mysql数据库进阶
最近又复习了mysql中的一些概念：视图，触发器，存储过程，函数，事务，记录下。
1.视图
视图是一个虚拟表，本身并不存储数据，当sql在操作视图时所有数据都是从其他表中查出来的，因此其本质是：根据SQL语句获取动态的数据集，并为其命名，用户使用时只需使用【名称】即可获取结果集，并可以将其当作表来使用。
视图操作：
-- CREATE TABLE students( -- nid INT NOT NULL AUTO_INCREMENT, -- name VARCHAR(128) NOT NULL, -- gender CHAR(8) NOT NULL, -- age INT NOT NULL, -- class VARCHAR(64) NOT NULL, -- PRIMARY KEY (nid) -- )DEFAULT CHARSET=utf8; -- INSERT INTO students(name, gender,age,class) VALUES('李木','男',24,'python班'); -- INSERT INTO students(name, gender,age,class) -- VALUES('王华','男',26,'python班'), -- ('王钰','女',22,'前端'); -- 创建并使用视图view1 -- SELECT * FROM (SELECT nid,name FROM students WHERE nid>1) AS view1 WHERE view1.name="王华"; -- 创建视图格式： CREATE VIEW 视图名称 AS sql语句； -- CREATE VIEW view1 AS SELECT nid, name FROM students WHERE nid>1; -- 修改视图格式：ALTER VIEW 视图名称 AS sql语句; -- ALTER VIEW view1 AS SELECT nid,name FROM students WHERE name="李木"; -- 使用视图：使用视图时，将其当作表进行操作即可，由于视图是虚拟表，所以无法使用其对真实表进行创建、更新和删除操作，仅能做查询用。 -- SELECT * FROM view1; -- 删除视图格式：DROP VIEW 视图名称; -- DROP VIEW view1;
2.触发器
对某个表行进行增删改操作，如果希望操作前后触发某些特定的操作，便可以使用触发器。触发器就像信号或中间件类似，可以定制特定的操作，注意的是行操作触发。
触发器操作：
-- 创建触发器语法
每一行插入前触发
CREATE TRIGGER tri_before_insert_table BEFORE INSERT ON students FOR EACH ROW;
BEGIN
END
插入后触发
CREATE TRIGGER tri_after_insert_table AFTER INSERT ON students FOR EACH ROW;
BEGIN
END
删除前触发
CREATE TRIGGER tri_before_delete_table BEFORE DELETE ON students FOR EACH ROW;
BEGIN
END
删除后触发
CREATE TRIGGER tri_after_delete_table AFTER DELETE ON students FOR EACH ROW;
BEGIN
END
更新前触发
CREATE TRIGGER tri_before_update_table BEFORE UPDATE ON students FOR EACH ROW;
BEGIN
ON
更新后触发
CREATE TRIGGER tri_after_update_table AFTER UPDATE ON students FOR EACH ROW;
BEGIN
触发器使用示例
CREATE TABLE class( nid INT NOT NULL AUTO_INCREMENT, name VARCHAR(64) NOT NULL, count INT NOT NULL, PRIMARY KEY (nid) ) DEFAULT CHARSET = utf8 INSERT INTO class(name,count) VALUES("python班",45),("算法班",50); 创建插入前触发器 NEW表示即将新插入的行 delimiter // CREATE TRIGGER tri_before_insert BEFORE INSERT ON students FOR EACH ROW BEGIN IF NEW.class = "前端" THEN INSERT INTO class ( name,count ) VALUES ( "前端",1 ) ; END IF; END// delimiter; 创建插入后触发器 delimiter // CREATE TRIGGER tri_after_insert AFTER INSERT ON students FOR EACH ROW BEGIN IF NEW.class="python" THEN INSERT INTO class(name,count) VALUES("python",1); ELSEIF NEW.class = "数据结构" THEN INSERT INTO class(name,count) VALUES("数据结构",2); END IF; END// delimiter; 使用触发器（插入一行数据时触发） insert into students(name,gender,age,class)values('李曼',"女",25,"python"); insert into students(name,gender,age,class)values('王军',"男",25,"数据结构"); 删除触发器 DROP TRIGGER tri_before_insert;
（触发器中，NEW表示即将插入的数据行，OLD表示即将删除的数据行。）
触发器性能：https://segmentfault.com/q/1010000004907411
https://www.cnblogs.com/geaozhang/p/6819648.html
3. 存储过程
存储过程是一组SQL语句集合，经过编译创建并保存在数据库中，用户可以通过指定存储过程的名字并给定参数（若需要时）来调用。当调用存储过程时，其内部的SQL语句会按逻辑顺序执行。
创建存储过程：
--创建存储过程 delimiter // CREATE PROCEDURE p1() BEGIN SELECT * FROM students WHERE class = "前端"; END // delimiter; --调用存储过程 call p1()
存储过程还可以接受参数，包括三类参数：
- in 仅用于传入参数用
- out 仅用于返回值用
- inout 既可以传入又可以当作返回值
-- 传入和传出参数 delimiter // CREATE PROCEDURE p2( IN i1 INT, IN i2 INT, INOUT i3 INT, OUT i4 INT ) BEGIN DECLARE temp1 INT; DECLARE temp2 INT DEFAULT 0; SET temp1=1; SET i4 =i1+i2+temp1+temp2; set i3 = i3+100; END// delimiter; -- 执行存储过程p2() SET @t1=4; SET @t2=5; CALL p2(1,2,@t1,@t2); SELECT @t1,@t2; -- 输出结果 -- @t1,@t2 -- 104, 4
通过存储过程的返回值，可以用来判断其执行状态，如下：
-- 支持事务(通过返回值能判断执行的状态) delimiter// CREATE PROCEDURE p3( OUT p_return_code TINYINT ) BEGIN -- 出现错误 DECLARE EXIT HANDLER FOR SQLEXCEPTION BEGIN set p_return_code=1; ROLLBACK; END; -- 出现警告 DECLARE EXIT HANDLER FOR SQLWARNING BEGIN set p_return_code=2; ROLLBACK; END; START TRANSACTION; DELETE FROM class; INSERT INTO students(name,gender,age,class) VALUES("宋红云","女",23,"python"); COMMIT; -- 成功执行 SET p_return_code = 0; END// delimiter; SET @r1 = -1; CALL p3(@r1); SELECT @r1; -- 输出结果 @r1=0
存储过程使用游标
-- 使用游标 delimiter// CREATE PROCEDURE p4() BEGIN DECLARE sage INT; DECLARE sname VARCHAR(128); DECLARE done INT DEFAULT FALSE; DECLARE my_cursor CURSOR FOR SELECT name,age FROM students; DECLARE CONTINUE HANDLER FOR NOT FOUND SET done =TRUE; OPEN my_cursor; myloop: LOOP FETCH my_cursor INTO sname,sage; IF done THEN LEAVE myloop; END IF; INSERT INTO class(cname) values(sname); END LOOP myloop; CLOSE my_cursor; END// delimiter; CALL p4();
利用prepare,execute,dellocate, 可以实现动态执行SQL语句，同时对SQL语句进行检查，防治SQL注入（？为查询条件中占位符）
delimiter// CREATE PROCEDURE p5( IN i INT ) BEGIN SET @i2 = i; PREPARE prod FROM "select * from students where nid=? "; EXECUTE prod USING @i2; -- 变量只能是SET @i2 = value的变量，传入和declare的变量不行 DEALLOCATE PREPARE prod; END// delimiter; CALL p5(2); -- sql注入： -- sql = "select * from students where name="+i+";" -- 如果采用上面字符窜拼接sql语句时，当用户输入的i="ss or 1=1",则where语句肯定为TRUE，会拿到所有的name数据
上述语句中注意EXECUTE prod USING @i1，@i2；可以传入多个查询变量，和占位符按顺序对应，而且变量只能是变量只能是SET @i2 = value的变量，传入和declare的变量不行。
python中通过pymysql模块也可以调用存储过程
#coding:utf-8 import pymysql conn = pymysql.connect(host="localhost",port=3306,db="learningsql",user="root",passwd="",charset="utf8") cursor = conn.cursor() #cursor = conn.cursor(cursor = pymysql.cursors.DictCursors) 最后返回的结果，每一行为字典 cursor.callproc("p5",args=(1,)) #执行需要参数的存储过程 # a,b=0,0 # cursor.callproc("p2",args=(1,2,a,b)) # cursor.execute("select @_p2_0,@_p2_1,@_p2_3,@_p2_4") #拿到第1,2,3,4个参数。。。。 result = cursor.fetchall() cursor.close() conn.close() print(result)
4.函数
内置函数：https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/functions.html（官方文档）
常用内置函数
CHAR_LENGTH(str) 返回值为字符串str 的长度，长度的单位为字符。一个多字节字符算作一个单字符。 对于一个包含五个二字节字符集, LENGTH()返回值为 10, 而CHAR_LENGTH()的返回值为5。 length: 是计算字段的长度，一个汉字是算两个或三个字符,一个数字或字母算一个字符; char_length:不管汉字还是数字或者是字母都算是一个字符; CONCAT(str1,str2,...) 字符串拼接 如有任何一个参数为NULL ，则返回值为 NULL。 CONCAT_WS(separator,str1,str2,...) 字符串拼接（自定义连接符） CONCAT_WS()不会忽略任何空字符串。 (然而会忽略所有的 NULL）。 CONV(N,from_base,to_base) 进制转换 例如： SELECT CONV('a',16,2); 表示将 a 由16进制转换为2进制字符串表示 FORMAT(X,D) 将数字X 的格式写为'#,###,###.##',以四舍五入的方式保留小数点后 D 位， 并将结果以字符串的形式返回。若 D 为 0, 则返回结果不带有小数点，或不含小数部分。 例如： SELECT FORMAT(12332.1,4); 结果为： '12,332.1000' INSERT(str,pos,len,newstr) 在str的指定位置插入字符串 pos：要替换位置其实位置 len：替换的长度 newstr：新字符串 特别的： 如果pos超过原字符串长度，则返回原字符串 如果len超过原字符串长度，则由新字符串完全替换 INSTR(str,substr) 返回字符串 str 中子字符串的第一个出现位置。 LEFT(str,len) 返回字符串str 从开始的len位置的子序列字符。 LOWER(str) 变小写 UPPER(str) 变大写 LTRIM(str) 返回字符串 str ，其引导空格字符被删除。 RTRIM(str) 返回字符串 str ，结尾空格字符被删去。 SUBSTRING(str,pos,len) 获取字符串子序列 LOCATE(substr,str,pos) 获取子序列索引位置 REPEAT(str,count) 返回一个由重复的字符串str 组成的字符串，字符串str的数目等于count 。 若 count <= 0,则返回一个空字符串。 若str 或 count 为 NULL，则返回 NULL 。 REPLACE(str,from_str,to_str) 返回字符串str 以及所有被字符串to_str替代的字符串from_str 。 REVERSE(str) 返回字符串 str ，顺序和字符顺序相反。 RIGHT(str,len) 从字符串str 开始，返回从后边开始len个字符组成的子序列 SPACE(N) 返回一个由N空格组成的字符串。 SUBSTRING(str,pos) , SUBSTRING(str FROM pos) SUBSTRING(str,pos,len) , SUBSTRING(str FROM pos FOR len) 不带有len 参数的格式从字符串str返回一个子字符串，起始于位置 pos。带有len参数的格式从字符串str返回一个长度同len字符相同的子字符串，起始于位置 pos。 使用 FROM的格式为标准 SQL 语法。也可能对pos使用一个负值。假若这样，则子字符串的位置起始于字符串结尾的pos 字符，而不是字符串的开头位置。在以下格式的函数中可以对pos 使用一个负值。 mysql> SELECT SUBSTRING('Quadratically',5); -> 'ratically' mysql> SELECT SUBSTRING('foobarbar' FROM 4); -> 'barbar' mysql> SELECT SUBSTRING('Quadratically',5,6); -> 'ratica' mysql> SELECT SUBSTRING('Sakila', -3); -> 'ila' mysql> SELECT SUBSTRING('Sakila', -5, 3); -> 'aki' mysql> SELECT SUBSTRING('Sakila' FROM -4 FOR 2); -> 'ki' TRIM([{BOTH | LEADING | TRAILING} [remstr] FROM] str) TRIM(remstr FROM] str) 返回字符串 str ， 其中所有remstr 前缀和/或后缀都已被删除。若分类符BOTH、LEADIN或TRAILING中没有一个是给定的,则假设为BOTH 。 remstr 为可选项，在未指定情况下，可删除空格。 mysql> SELECT TRIM(' bar '); -> 'bar' mysql> SELECT TRIM(LEADING 'x' FROM 'xxxbarxxx'); -> 'barxxx' mysql> SELECT TRIM(BOTH 'x' FROM 'xxxbarxxx'); -> 'bar' mysql> SELECT TRIM(TRAILING 'xyz' FROM 'barxxyz'); -> 'barx' 部分内置函数
自定义函数
-- 定义函数，注意定义返回值类型 delimiter \\ CREATE FUNCTION fun( i1 INT, i2 INT ) RETURNS INT BEGIN DECLARE sum INT; SET sum = i1+i2; RETURN(sum); END \\ delimiter ; -- -- 通过select使用 SELECT fun(1,2); -- -- 对查询表字段进行函数操作 SELECT name,fun(1,age) from students; -- 将函数结果存储到变量 SELECT fun(1,2) INTO @sum; SELECT @sum; SELECT UPPER("zack") INTO @name; SELECT @name; -- 删除函数 DROP FUNCTION fun;
自定义函数时注意用户变量，局部变量，全局变量，会话变量，参考：https://blog.csdn.net/qq_34626097/article/details/86528466
5.事务
事务是满足 ACID 特性的一组操作，要么全部执行，要么全部不执行，可以通过 Commit 提交一个事务，也可以使用 Rollback 进行回滚。在mysql中，事务用于将某些操作的多个SQL操作作为原子性操作，一旦有某一个出现错误，即可回滚到原来的状态，从而保证数据库数据完整性。
原子性（Atomicity）：事务被视为不可分割的最小单位，要么全部执行成功，要么全部失败，进行回滚。（回滚可以通过回滚日志实现，回滚日志记录着事务所执行的修改操作，在回滚时反向执行这些修改操作即可。）
一致性（Consistency）：数据库在事务执行前后都保持一致性状态。在一致性状态下，所有事务对一个数据的读取结果都是相同的。
隔离性（Isolation）：一个事务所做修改在最终提交前，对其他事务是不可见的。多个事务并发执行时互不影响。
持久性（Durability）:一但事务提交，其所做的修改将永远保存在数据库中，即使系统发生崩溃，事务执行的结果也不能丢失。（可以用重做日志来保证持久性）
对ACID特性的理解：（几个特性不是一种平级关系）
- 只有满足一致性，事务的执行结果才是正确的。
- 在无并发的情况下，事务串行执行，隔离性一定能够满足。此时只要能满足原子性，就一定能满足一致性。
- 在并发的情况下，多个事务并行执行，事务不仅要满足原子性，还需要满足隔离性，才能满足一致性。
- 事务满足持久化是为了能应对数据库崩溃的情况
ACID特性
一致性状态和中间状态
5.1 事务的并发一致性问题
在多并发条件下，多个事务的隔离性很难保证，因此会出现很多并发一致性问题，包括丢失修改，脏读，不可重复读，幻读。
丢失修改：事务T1和T2都修改了数据，T1先修改，T2后修改，T2的修改覆盖了T1的修改。
脏读：事务T1修改了数据，事务T2读取了修改后的数据。随后T1回滚撤销了修改，事务T2读取到的就是脏数据。
不可重复读：事务T2读取一个数据，T1对数据做了修改，如果T2再次 读取这个数据，此时读取的结果和第一次不一致。
幻读：T1读取某个范围的数据，T2在这个范围了插入了一条数据，T1再次读取这个范围了数据，和第一次读取的结果不同。
（场景：系统管理员A将数据库中所有学生的成绩从具体分数改为ABCDE等级，但是系统管理员B就在这个时候插入了一条具体分数的记录，当系统管理员A改结束后发现还有一条记录没有改过来，就好像发生了幻觉一样，这就叫幻读。）
5.2 事务的隔离级别
上述的并发一致性问题是由于破坏了事务的隔离性，得通过并发控制来保证事务的隔离性。数据库管理系统提供了事务的隔离级别来处理并发一致性问题，包括未提交读（read uncommitted），提交读（read committed），可重复读（repeated read），可串行化（serilization）。（并发控制可以通过封锁来实现，但是封锁操作需要用户自己控制，相当复杂。）
未提交读：最低的隔离级别，什么都不需要做，一个事务可以读到另一个事务未提交的结果。所有的并发事务问题都会发生
提交读：只有在事务提交后，其更新结果才会被其他事务看见。可以解决脏读问题。
可重复读：在一个事务中，对于同一份数据的读取结果总是相同的，无论是否有其他事务对这份数据进行操作，以及事务是否提交。可以解决脏读、不可重复读。
可串行化：事务串行化执行，隔离级别最高，牺牲了系统的并发性。可以解决并发事务的所有问题。
5.3 多版本并发控制（MVCC，Multi-Version Concurrent Control）
多版本并发控制是MySQL的InnoDB提供的一种实现隔离级别的具体方式。MVCC可以用于实现提交读和可重复读。未提交读隔离级别，总是读取最新的数据行，无需使用 MVCC。可串行化需要对所有读取的行都加锁，单纯使用 MVCC 无法实现。（一句话讲，MVCC就是同一份数据临时保留多个版本/快照）
MVCC实现机制
1.版本号：
系统版本号：是一个递增的数字，每开始一个新的事务，系统版本号就会自动递增。（包含insert、delete和update操作的事务）
事务版本号：事务开始时的系统版本号。
2.隐藏的列
MVCC 在每行记录后面都保存着两个隐藏的列，用来存储两个版本号：创建版本号和删除版本号
创建版本号：对该行数据创建操作时的事务版本号
删除版本号：对该行数据进行删除操作时的事务版本号
3.实现过程（可重复读隔离级别）
- select：满足以下两个条件innodb会返回该行数据
- 该行的创建版本号小于等于当前版本号，用于保证在select操作之前所有的操作已经执行落地。
- 该行的删除版本号大于当前版本或者为空。删除版本号大于当前版本意味着有一个并发事务将该行删除了。
- insert：将新插入的行的创建版本号设置为当前系统的版本号。
- delete：将要删除的行的删除版本号设置为当前系统的版本号。
- update：不执行原地update，而是转换成 delete+insert。将旧行的删除版本号设置为当前系统版本号，并将新行insert，同时设置创建版本号为当前系统版本号。
- 在写操作（insert、delete和update）执行后，需要将系统版本号递增
-
由于旧数据并不真正的删除，所以必须对这些数据进行清理，innodb会开启一个后台线程执行清理工作，具体的规则是将删除版本号小于当前系统版本的行删除，这个过程叫做purge。
4.undo日志
MVCC 使用到的快照存储在 Undo 日志中，该日志通过回滚指针把一个数据行（Record）的所有快照连接起来。
（TRX_ID: 事务版本号，为3时表示最新版本快照，通过回滚指针依次指向2,1,版本号）
5.4 Next-key locks
参考：https://www.cnblogs.com/zhoujinyi/p/3435982.html
http://hedengcheng.com/?p=771
https://zhuanlan.zhihu.com/p/35477890
Next-Key Locks是MySQL的InnoDb的一种锁实现。MVCC不能解决幻读问题，Next-Key Locks 就是为了解决这个问题而存在的。在可重复读隔离级别下，MVCC+Next-Key Locks可以解决幻读问题。Next-Key Locks是Record Locks和Gap Locks的结合。
Record Locks：锁定一个记录上的索引，而不是记录本身。（如果表没有设置索引，InnoDB 会自动在主键上创建隐藏的聚簇索引，因此 Record Locks 依然可以使用。）
Gap Locks：锁定索引之间的间隙，但是不包含索引本身。例如当一个事务执行以下语句，其它事务就不能在 t.c 中插入 15。
SELECT c FROM t WHERE c BETWEEN 10 and 20 FOR UPDATE;
Next-Key Locks:不仅锁定一个记录上的索引，也锁定索引之间的间隙。例如一个索引包含以下值：10, 11, 13, and 20，那么就需要锁定以下区间：
(negative infinity, 10]
(10, 11]
(11, 13]
(13, 20]
(20, positive infinity)
索引在[10,20]区间会被锁定，锁定后对该区间的操作都会被阻塞
5.5 封锁
5.5.1封锁粒度：
MySQL提供了两种封锁粒度：行级锁和表级锁。 在选择封锁粒度时，需要在锁开销和并发程度之间做一个权衡。因为锁定的数据量越少，发生锁争用的可能就越小，系统的并发程度就越高。但是加锁需要消耗资源，锁的各种操作（包括获取锁、释放锁、以及检查锁状态）都会增加系统开销。因此封锁粒度越小，系统开销就越大。
5.5.2封锁类型：
a.读写锁：
排它锁（Exclusive），简写为 X 锁，又称写锁。
一个事务对数据对象 A 加了 X 锁，就可以对 A 进行读取和更新。加锁期间其它事务不能对 A 加任何锁。
共享锁（Shared），简写为 S 锁，又称读锁。
一个事务对数据对象 A 加了 S 锁，可以对 A 进行读取操作，但是不能进行更新操作。加锁期间其它事务能对 A 加 S 锁，但是不能加 X 锁。
兼容性
b .意向锁：
使用意向锁（Intention Locks）可以更容易地支持多粒度封锁。
在存在行级锁和表级锁的情况下，事务 T 想要对表 A 加 X 锁，就需要先检测是否有其它事务对表 A 或者表 A 中的任意一行加了锁，那么就需要对表 A 的每一行都检测一次，这是非常耗时的。
意向锁在原来的 X/S 锁之上引入了 IX/IS，IX/IS 都是表锁，用来表示一个事务想要在表中的某个数据行上加 X 锁或 S 锁。有以下两个规定：
1. 一个事务在获得某个数据行对象的 S 锁之前，必须先获得表的 IS 锁或者更强的锁；
2. 一个事务在获得某个数据行对象的 X 锁之前，必须先获得表的 IX 锁。
通过引入意向锁，事务 T 想要对表 A 加 X 锁，只需要先检测是否有其它事务对表 A 加了 X/IX/S/IS 锁，如果加了就表示有其它事务正在使用这个表或者表中某一行的锁，因此事务 T 加 X 锁失败。
兼容性：
任意 IS/IX 锁之间都是兼容的，因为它们只是表示想要对表加锁，而不是真正加锁；
S 锁只与 S 锁和 IS 锁兼容，也就是说事务 T 想要对数据行加 S 锁，其它事务可以已经获得对表或者表中的行的 S 锁。
5.5.3封锁协议：
参考：https://yq.aliyun.com/articles/626848
https://yq.aliyun.com/articles/626848
a.三级封锁协议
一级封锁协议：事务T修改数据时必须加X锁，直到T结束才能释放。因为不能同时有两个事务对数据修改，可以解决丢失修改问题
二级封锁协议：在一级的基础上，要求读数据A时必须加S锁，读完马上释放锁。因为一个事务对数据A修改时会加X锁，就不会再加S锁，不能 读取数据，可以解决脏读问题。
三级封锁协议：在二级的基础上，要求读取数据A时必须加S锁，直到事务结束时才能释放锁。因为读数据A时一直有S锁，不能再加X锁，保证了 数据不会改变，可以解决不可重复读问题
b.两段锁协议：加锁和解锁分为两个阶段进行。
可串行化调度是指，通过并发控制，使得并发执行的事务结果与某个串行执行的事务结果相同。
事务遵循两段锁协议是保证可串行化调度的充分条件
5.5.4隐式锁和显式锁：MySQL 的 InnoDB 存储引擎采用两段锁协议，会根据隔离级别在需要的时候自动加锁，并且所有的锁都是在同一时刻被释放，这被 称为隐式锁定。InnoDB 也可以使用特定的语句进行显示锁定。（SELECT ... LOCK In SHARE MODE;）
5.6 事务语句
start transaction........commit；
失败时rollback
delimiter \\ create PROCEDURE p1( OUT p_return_code tinyint ) BEGIN DECLARE exit handler for sqlexception BEGIN -- ERROR set p_return_code = 1; rollback; END; DECLARE exit handler for sqlwarning BEGIN -- WARNING set p_return_code = 2; rollback; END; START TRANSACTION; DELETE from tb1; insert into tb2(name)values('seven'); COMMIT; -- SUCCESS set p_return_code = 0; END\\ delimiter ; 使用事务 set @i=-1; call p1(@i); select @i;
6.条件判断和循环语句
条件语句：if..then.;.elseif.then.;.else..;.end if;
-- 条件判断语句 delimiter \\ CREATE PROCEDURE p1( IN i INT ) BEGIN IF i = 2 THEN SELECT * FROM students WHERE nid=2; ELSEIF i>2 THEN SELECT * FROM students WHERE nid>2; ELSE SELECT * FROM students WHERE nid<2; END IF; END\\ delimiter ; CALL p1(2);
循环语句：while循环，repeat循环，loop循环
-- while 循环语句 delimiter \\ CREATE PROCEDURE p2( IN i INT ) BEGIN DECLARE sum INT; SET sum = 0; WHILE sum<10 DO SELECT sum; SET sum = sum +i; END WHILE; END \\ delimiter ; CALL p2(1);
-- repeat 循环 delimiter \\ CREATE PROCEDURE p3() BEGIN DECLARE i INT; SET i = 0; REPEAT SET i = i+1; SELECT i; UNTIL i>3 END REPEAT; END \\ delimiter; CALL p3();
-- loop循环 delimiter \\ CREATE PROCEDURE p4() BEGIN DECLARE i INT DEFAULT 0; label: LOOP SET i = i+2; IF i=4 THEN SELECT * FROM students WHERE nid>4; END IF; IF i>6 THEN LEAVE label; END IF; SELECT i; END LOOP label; END \\ delimiter; CALL p4();
参考：http://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/5713323.html
https://github.com/CyC2018/CS-Notes
