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2022年1月2日 #

Pytorch 4.3 多层感知机的框架实现

摘要: 多层感知机的框架实现(同Softmax框架实现一毛一样,只是添加一个仿射函数变换(隐藏层)而已) ####step1.引入框架 import torch from torch import nn from d2l import torch as d2l ####step2.设计模型和初始化参数 # 阅读全文

posted @ 2022-01-02 21:00 YangShusen' 阅读(170) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Pytorch 4.2 多层感知机的从零开始实现

摘要: 多层感知机的从零实现 (有点类似于Softmax和线性回归) ####step1.读取数据 import torch from torch import nn from d2l import torch as d2l %matplotlib inline batch_size = 256 train 阅读全文

posted @ 2022-01-02 12:29 YangShusen' 阅读(162) 评论(0) 推荐(1) 编辑

Pytorch 4.1 多层感知机认识

摘要: 多层感知机认识 隐藏层 Hidden Layer 隐藏层通过放射变换,其实也就是 通过$y = wx +b$这种变换,本质上是线性的变换得到的。 按道理说,我们只需要设置一个单层隐藏层,通过不断增加Unit单元个数,就可以模拟所有的函数以及曲线,但是这样无疑是非常有难度的,我们可以将其看成是一个泰勒 阅读全文

posted @ 2022-01-02 00:13 YangShusen' 阅读(184) 评论(0) 推荐(0) 编辑