摘要： 学习算法如下：1.设置变量和参量：X(n)=[1,x1(n),x2(n),...,xm(n)]T,为输入向量，或称训练样本。W(n)=[b(n),w1(n),w2(n),...,wm(n)]T,为权值向量。…………见人工神经网络原理及仿真实例 第2版 高隽 25页。#include<iostream>using namespace std;#define N 100 //迭代次数int main(){ long i,x[4][3]={{1,0,0},{1,0,1},{1,1,0},{1,1,1}}; double w[N][3],m,y,r=0.8,d[4]={0,1,1,1};/ 阅读全文