Python学习-lambda表达式

lambda只是一个表达式，函数体比def简单很多。lambda的主体是一个表达式，而不是一个代码块。仅仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑进去。lambda表达式是起到一个函数速写的作用。允许在代码内嵌入一个函数的定义。

#求三个数的和
1 f = lambda x,y,z:x+y+x
print(f(1,2,3))    #4

f = lambda x,y,z:x+y+z
print(f(1,2,3))    #6

在常规的def函数构造中，可以有任意数量的语句，并且在def函数定义中，首先需要给函数一个名称，对于lambda表达式而言，lambda是一个匿名函数，不需要给lambda构造提供任何名称。

lambda的构造更多的是为了方便，当你需要构造一个lambda函数时，请记住以下几点：

1、lambda是一个表达式，而不是一个语句，它不支持表达式块。

2、lambda在我们需要的地方进行定义，它不需要命名。

3、lambda不需要返回语句

具有单一参数的Lambda的构造

#具有单一参数的lambda结构构造
x = [23,34,55]
func = lambda x:max(x)
print(func(x))   #55

具有多个参数的Lambda构造：

#具有多个参数的lambda构造
price,volume = 60,20
func = lambda price,volume:price/volume
print(func(price,volume))   #3.0

具有逻辑运算符的Lambda构造

#具有逻辑运算符的Lambda构造
signal = 'SELL'
func = lambda x:x>50 and signal == 'BUY'
print(func(65))    #False

带有条件表达式的Lambda构造

#带有条件表达式的Lambda构造
func = lambda x:'BUY' if x > 45 else 'SELL'
print(func(56))     #BUY

构建带有多个if...else语句的Lambda表达式

#带有多个条件语句的lambda表达式
func = lambda x:'BUY' if x <= 30 else 'SELL' if x >= 70 else 'None'
print(func(78))    #SELL

将Lambda表达式与Map、Filter和Reduce功能一起使用

Lambda通常与map()、filter()和reduce()等函数结合在一起使用

#lambda与map()映射函数一起使用
seq = [1,2,3,4,5]
func = map(lambda x:x**2,seq)
print(list(func))    #[1, 4, 9, 16, 25]

#lambda与filter()滤波函数一起使用
Signals = ['Buy','Sell',None,'Sell','Sell','Sell']
func = filter(lambda x:x == 'Buy' or x == 'Sell',Signals)
print(list(func))   #['Buy', 'Sell', 'Sell', 'Sell', 'Sell']

#lambda与reduce()函数一起使用
#在python 3中，reduce()函数已经被从全局名字空间里移除了，它现在被放置在 fucntools 模块里
# 如果想要使用它，则需要通过引入 functools 模块来调用 reduce() 函数：
from functools import reduce
print(reduce((lambda x,y:x + y),[2,1.35,-2.4,3]))   #3.95

 参考：

1、https://www.quantinsti.com/blog/popular-python-learning-the-lambda-function/

2、https://blog.csdn.net/imzoer/article/details/8667176