摘要：
新学习了android的ListView。昨天明明都是按视频里面的代码写出来的，别人的能执行就我的不行。编译也没有错，但是就是执行的时候老是出错。就是进不去那个页面，说是页面崩溃，然后就关闭了测试的时候发现，只要我继承的不是listView就没有错，后来再测的时候发现，一执行setListAdapter就不行。最后实在是头晕了，网上的同学们都没有我这个错误，我就纳闷了。到底我错哪里了，肯定是很简单的错误，或者说就不是一个错误。否则是不会网上没有参考的。后来参考晚上的程序，终于找到了原因.1.继承了listActivty后，不需要setContentView（）2. ArrayAdapte... 阅读全文
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http://mfysu.blog.163.com/blog/static/30820560201191724335489/重点推荐：www.opengl.org：opengl的官方网站，内容丰富，学习opengl知识的百宝箱，圣地。 重点推荐：http://nehe.gamedev.net/: NeHe网站的opengl教程，讲解的非常详细，非常适合初学者，把上面的教程看完，应该对opengl有初步的认识。http://www.sgi.com/products/software/opengl/：sgi公司的opengl主页。http://www.eecs.tulane.edu/Terry/O 阅读全文
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http://mfysu.blog.163.com安装：选一个编译环境现在Windows系统的主流编译环境有VisualStudio，BrolandC++Builder，Dev-C++等，它们都是支持OpenGL的。但老师上课选择VC++6.0作为学习OpenGL的环境。但是我自己选的是VS2010 比较好用。安装GLUT工具包 GLUT不是OpenGL所必须的，但它会给我们的学习带来一定的方便，推荐安装。Windows环境下的GLUT下载地址：（大小约为150k）http://www.opengl.org/resources/libraries/glut/glutdlls37beta.zip 阅读全文
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中文版Document Change History版本号日期责任人修改0.92007年2月21日EhartBeta 版1.12008年1月31 日EhartFeb 2008 版前言在OpenGL SDK 演示程序中提供了两个方面的帮助。首先，本程序演示了怎么去使用OpenGl API以及如何访问新硬件的功能扩展库。其次，SDK演示程序在于展示一些集成在同一个应用程序中有趣而独特的技术。在本指南中着重介绍了使用API 的方法。此外，本书中介绍的API可以用在更加复杂的效果上，并且为其他的文档提供了如何在OpenGL进行渲染的依据。更新SDK的版本可在NVIDIA公司的官方网站上面找到：http 阅读全文
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在CUDA中统计运算时间，大致有三种方法：<1>使用cutil.h中的函数unsigned int timer=0; //创建计时器cutCreateTimer(&timer); //开始计时cutStartTimer(timer);{ //统计的代码段 …………}//停止计时cutStopTimer(timer);//获得从开始计时到停止之间的时间cutGetTimerValue( timer);//删除timer值cutDeleteTimer( timer);<2>time.h中的clock函数clock_t start, finish;float cost 阅读全文
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某些论坛上经常有一些人，他们会发一些有趣的图片，“另存为”之后，你发现这是一张正常的图片。但是，如果你把它扩展名改为.rar之后，你会发现它可以正常的解压，解压之后里面有一些别的文件，比如BT种子（你懂的）。那么这是什么原理呢？其实，原理非常非常简单。你自己也可以做，而且不需要任何额外软件。我们先简单讲一点原理，再讲怎么做。1 JPG和RAR文件格式我们这里不需要知道全部格式信息，只要了解一丁点有用的就可以。 JPG格式的图片是经过离散余弦变换压缩的，他的格式是这样：SOI(0xFFD8)APP0(0xFFE0)[APPn(0xFFEn)]可选DQT(0xFFDB)SOF0(0xFFC0)DH 阅读全文
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特此声明：这个内容我是转别人的我只摘录一些我需要的东西，若是想看原文的，请点击下面的链接原文：http://hi.baidu.com/coolrainbow/item/de05efc83151671a505058781 硬件架构CUDA编程中，习惯称CPU为Host，GPU为Device。2 并行模型Thread：并行基本单位Block：相互合作的一组线程。可以彼此同步，快速交换数据，最多可以512个线程Grid：一组Block，有共享全局内存Kernel：在GPU上执行的程序，一个Kernel对应一个GridBlock和Thread都有各自的ID，记作blockIdx（1D，2D），thre 阅读全文
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小生在写cuda程序时 遇到的一个问题就是：对#define 和 const 有疑问到底哪个执行的速度更加快一些呢?下面是我看了很多的评论后得到的答案：#define 一般来说用于 字符串[string] 和 数字的 替代 ，默认区分大小写我们将这个# define又称 做宏 ，所有叫做宏的都有一个特点就是，它是在预处理时的文本替换，替换了之后呢，相当于一个变量，（当然，它和变量还有很大的区别的，因为它根本就不占空间）#define num 23 并不存在一个和num相关联的空间Const就是定义一个变量，它分配一个空间，在编译时如果有其它操作改变它，编译器就不会同意的。度过编译期，它就和普通 阅读全文
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需要注意的是在CUDA的3.1版本以后，CUDA Visual Profiler和OpenCL Visual Profiler已经被集成到单独的Compute Visual Profiler应用程序中了。Compute Visual Profiler 4.0提供了一个新的分析功能，提供基于profiling数据的性能分析。该功能也提供了多种优化提示来提高程序的性能。 阅读全文
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CUDA编程模型CUDA编程模型将CPU作为主机，GPU作为协处理器（co-processor）或设备。在这个模型中，CPU负责逻辑性强的事务处理和串行计算，GPU则专注于高度线程化的并行处理任务。CPU、GPU各自拥有相互独立的存储器地址空间。一旦确定了程序中的并行部分，就可以考虑把这部分计算工作交给GPU。kernel：运行在GPU上的C函数称为kernel。一个kernel函数并不是一个完整的程序，而是整个CUDA程序中的一个可以被并行执行的步骤。当调用时，通过N个不同的CUDA线程执行N次。一个完整的CUDA程序是由一系列的设备端kernel函数并行步骤和主机端的串行处理步骤共同组成的 阅读全文