2019年10月22日
Distilling Object Detectors with Fine-grained Feature Imitation阅读笔记
摘要： 文章链接：论文pdf 目前基于CNN的检测模型一般都比较复杂，需要消耗较多的计算资源。一种解决这个问题的方法是使用知识蒸馏，将复杂网络当作“教师”网络，让小规模的“学生”网路去模拟“教师”网络的输出，使得小网络获得更好的性能。但是目前知识蒸馏更多的是用在比较简单的任务，例如分类上，而在目标检测上做的 阅读全文
posted @ 2019-10-22 15:47 勿忘初心233 阅读(1197) 评论(0) 推荐(0) 编辑