2019年7月2日
Generative Adversarial Learning Towards Fast Weakly Supervised Detection(CVPR2018)阅读笔记
摘要： 弱监督目标检测相对于一般的目标检测任务来说，训练样本不需要实例级别的标注，只需要图片级别的标注，即告诉图片中有什么而不需标注位置信息，这种标注图片容易获取，能节省标注时间及精力。现有的大部分方法在进行若监督目标检测任务时，采用多实例学习方法和two-stage的跟踪框架，检测速度不如one-stag 阅读全文
posted @ 2019-07-02 16:48 勿忘初心233 阅读(522) 评论(0) 推荐(0) 编辑