2021年1月15日
寒假学习进度11：tensorflow2.0 缓解过拟合
摘要： 欠拟合：对现有数据学习不够彻底 过拟合：模型对当前数据拟合的太好，而对从未见过的新数据无法做出正确判断，模型缺乏泛化力。 缓解欠拟合：增加输入特征项，增加网络参数，减少正则化参数 缓解欠拟合：数据清洗，增大训练集，采用正则化，增大正则化参数 # 导入所需模块 import tensorflow as 阅读全文
posted @ 2021-01-15 11:20 yangqqq 阅读(74) 评论(0) 推荐(0) 编辑