2021年1月14日
寒假学习进度10：tensorflow2.0 损失函数
摘要： 损失函数：预测值y与已知答案y_的差距。 nn优化的目标： loss最小（mse（均方误差），自定义，ce（交叉熵）） mse（均方误差） 例题：预测酸奶日销量y，x1，x2是影响日销量因素。 建模前，应预先采集的数据有:每日x1、 x2和销量y_ (即已知答案， 最佳情况:产量=销量)拟造数据集x 阅读全文
posted @ 2021-01-14 18:39 yangqqq 阅读(84) 评论(0) 推荐(0) 编辑