Mysql基础3-数据操作语言DML-数据查询语言DQL

主要：

1. 数据操作语言DML
2. 数据查询语言DQL

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 数据操作语言DML

　　DML： Data Mutipulation Language

　　插入数据（增）

　　一般插入数据形式

　　1）形式1： insert [into] 表名 [(字段名1，字段名2,....)]  values(值表达式1， 值表达式2,.......),(.....),...;

　　　　以"行"为单位进行插入，可以一次插入多行数据，使用逗号分隔。

　　　　值列表与字段名列表一一对应。  值表达式可以是一个“直接值”， 或函数调用的结果，或变量

　　2）形式2： replace [into] 表名 [(字段名1，字段名2,....)]  values(值表达式1， 值表达式2,.......),(.....),...;

　　　　与形式1的区别： 如果插入的数据的主键或唯一键有重复， 则此时就会变为“修改该行数据”。

　　　　　　　　　　　　既会先删除原来的数据行，然后插入该数据。

　　3）形式3： insert  [into]  表名 [(字段名1，字段名2,....)]   select 字段名1，字段名2，..... from 其他表名；

　　　　将select语句查询的结果都插入到指定的数据表中。注意：字段要对应，既select 结果字段与 插入表的字段要一一对应。

　　4） 形式4： insert  [into]  表名 set 字段名1=值表达式1，字段名2=值表达式2，....;

　　　　一次只能插入一行语句

　　完整复制表（包括表结构和表数据）： create table 新表名  select * from 旧表名；

　　字符串类型和时间类型的字面量需要用引号括起来。

#主键的作用： 保证每一行数据具有唯一性：
    create table tab_no_primary (
        id int,
        name varchar(10)
    );
    insert into tab_no_primary values(1,'aa');
    insert into tab_no_primary values(1,'aa');

    #对比表和对比数据 -- 主键与非主键表插入重复数据对比
    create table tab_primary(
        id int,
        name varchar(10),
        primary key (id)
    );
    insert into tab_primary values(1,'aa');
    insert into tab_primary values(1,'aa'); #报错

#replace into 语句
    insert into tab_primary  values(1,'bb');  # 会报错  主键已经存在
    replace into tab_primary values(1,'bb'); # 会将相同主键的数据给修改

#insert into ...... select ...语句
    insert into tab_no_primary  select * from tab_primary;

 　　load 插入

　　　　载入文本数据：load data infile 完整数据路径 into table 表名

　　　　适用于： 结构整齐的纯文本数据

　　　　load操作可能会出现的错误： 请参看“Mysql错误积累001-load data导入文件数据出现1290错误”

　　删除数据 （删）

　　形式： delete from 表名 【where 条件】 【order by 排序】 【limit 限定行数】

　　　　以行为单位进行删除。为了安全通常删除都要带where条件

　　常见使用形式： delete from 表名 where 条件

　　修改数据 （改）

　　形式： update 表名 set 字段1=值1，字段2=值2，.... 【where 条件】 【order by 排序】 【limit 限定行数】

　　　　update时一把需加where条件，否则会同时修改全部数据。

　　　　字符串或时间类型的值要加引号。

　　常见形式： update 表名 set 字段1=值1，字段2=值2，.... where条件

数据查询语言DQL

　　形式：

　　　　select  【all | distinct】 字段或表达式列表 【from子句】 【where子句】 【group by子句】 【having子句】 【order by子句】【limit 子句】

　　　　【】可以省略， 如果出现，需要按上述顺序书写。

　　all 与 distinct

　　用于设定select出来的数据，是否消除“重复行”，可以不写，默认是all

　　是否返回取得的数据中的重复行。

　　　　all 表示会返回重复行。

　　　　distinct表示不返回重复行。即重复的若干行数据就只返回一行。

　　　　

　　字段或表达式列表

　　　　字段，来自于“表”。 表达式类似这样的一个内容：  8+3， now()

　　　　每“输出项”（字段或表达式或结果），都可以给其设定一个别名（字段别名）。形式为：  字段表达式 as 别名

　　　　

　　　　concat()函数是mysql中的系统函数，用于"连接"多个字符串
　　　　

　　子句

　　1） from子句

　　　　　　情形1：  from 表名；

　　　　　　情形2：  from 表1，表2，表3，... 

　　2） where子句

　　　　　　where子句就是对from子句中的“数据源”中的数据进行筛选的条件设定

　　　　　　常使用的运算符：

　　　　　　　　1. 算术运算符： +   -  *   /    %

　　　　　　　　2. 比较运算符:  >  >=   <  <=   =   <>     ==(等于)   !=（不等于）    

　　　　　　　　3. 逻辑运算符：  and   or   not  。也可以用 &&   ||  !  

　　　　　　　　4. is运算符： 空值和布尔值的判断　

　　　　　　　　　　假值的4种情形： 0    0.0    null    ''　　　

1)    XX  is  null   判断某个字段是"null"值---就是没有值
2)    XX  is  not    null  判断某个字段不是"null"值
3)    XX  is  true   判断某个字段为“真"(true)
4)    XX  is   fasle  判断某个字段为“假"(false)

　　　　　　　　5. between 运算符： 范围判断， 适用于数字类型

# 表示该字段的值在给定的两个值之间，包含该两值
形式1： 字段名  between  值1  and  值2
形式2： 字段名   not  between  值1  and  值2  （相反含义）
    #如：  where id  between 1 and 5 ,  则返回id≥1且id≤5的数据。
    #                                                   相当于   id≥1 and id≤5;
    

 　　　　　　　　6. in运算符： 给定确定数据范围的判断　

#找出字段值等于所给定的那些值之一的数据行。 一般是零散无规律的数据。
形式1：  字段名  in (值1，值2,.........)
形式2：  字段名  not   in (值1，值2,.........).
    #如：   where id in (5,7,8), 则会返回id等于5或7或8的数据行。  
    #    where id not  in(5,7,8),表示除了这3个的其他所有

　　　　　　　　7. like运算符： 对字符串进行模糊查找

#从字符串中找出含有指定字符的数据--”模糊查找“
字段名 like  '要查找的内容'

#要附上一些表示模糊性的特殊字符。
#依赖于以下2个特殊的”符号“
1)    %:   它代表”任何个数的任何字符“

2)     _:  下划线它代表”一个任何字符“


#常见形式使用：
1)    name like '%张%'  :  表示name中含"张"这个字的所有数据行

2)    name like '张%'  :  表示name中以"张"开头的所有数据行

3)    name like '%张'  :  表示name中以"张"这个字结尾的所有数据行

4)    name like '张_'  : 表示name中以"张"这个字开头，并且只有2个字符的所有数据行

5)    name like '_张'  :  表示name中以"张"这个字结尾，并且只有2个字符的所有数据行

#要找某个字段中含”%“或”_“的行   =>    转义；
1)    XX like "%\%%": 表示XX中含有%的多有行

2)    \%:  代表%本身   \_: 代表下划线本身

　　　　　

　　3）group by 子句

　　　　形式： group by 字段1 【desc | asc】,字段2 【desc | asc】,........

　　　　分组：就是多行数据，以某种标准（即指定的字段）来进行分类存放

#在select 语句中”输出“(取出)部分,只应该出现”组的信息“
select 组信息1，组信息2，..... from 数据源  group by  字段；

#应用中分组之后，一般只有如下可供查询的“组信息”（即可以出现在select中的）
1)    分组依赖本身的信息，其实就是该分组依据的字段名。

2)    每一组的“数量信息”就是用count(*)获得

3）原来数据中的“数值类型字段的聚合信息”，包括如下几个：
        最大值：  max(字段名)
        最小值：  min(字段名)
        平均值：  avg(字段名)
        总和值：  sum(字段名)            

　　4）having 子句

　　　　where对原始数据进行筛选，既原表中存在的字段数据

　　　　having 对查询结果集的数据进行筛选，既查询出的字段数据

　　5）order by 子句

　　　　形式：  order by 字段1 【asc | desc】,字段2 【asc | desc】,......

　　　　 对前面的结果数据以指定的一个或多个字段排序。多个字段的排序，都是在前一个字段排序基础上，如果还有“想等值”,就继续后续字段排序

        6）limit 子句

　　　　将“前述取得的数据”，按指定的行取出来：从第几行开始取出多少行。

　　　　形式：limit 起始行号，要取出的行数；

 　　　　　　起始行号从0开始

 　　　　简略形式：limit 行数； 表示直接从第0行开始取出指定的行数，

1)    在形式上，select的很多子句都可以省略，只要出现他们必须按照顺序写出。

2)    where子句依赖于from子句。即没有from即不能有where

3)    各子句的“内部执行过程“,基本都是按照该顺序进行的
       即从from的数据源中获得”所有权，然后使用where对这些数据进行筛选，
       之后再使用group by子句对筛选出的数据进行分组，
       接下来使用having对这些分组的数据进行筛选，
       然后order by 和limit.    

　　连接查询

　　　　概念：就是将2个或2个以上的表，”连接起来“，当作一个数据源，并从中去取得所需要的数据

　　　　连接的基本形式： 表1 [连接形式] join 表2 [on 连接条件]     [连接形式] join 表3 [on 连接条件] ....

　　交叉连接cross join

　　　　概念： 没有条件的连接. 也叫 笛卡尔积

　　　　连接的结果： 将表1的所有行与表2第1行连接，然后将表1的所有行与表2的第2行连接，....
                    表1（n1个字段，n2行），表2(m1个字段， m2行)  交叉连接的结果： 列数 n1+m1列    行数： n2*m2

select  *  from 表1，表2；
select  * from  表1  join 表2；
select * from   表1  cross join 表2；

　　内连接  inner join

　　形式：　select * from 表1 [inner] join 表2  on 连接条件

　　内连接的其他形式：
                    左(外)连接：left (outer) join
                        形式： 表1  left [outer] join 表2 on 连接条件
                        结果： 表1与表2内连接的结果，再加上左边表的不符合 内连接所设定的条件的那些数据的结果
                                    左表的数据全部取出， 右表不存在对应时，显示为NULL
                    右(外)连接：right (outer) join
                        形式： 表1  right [outer] join 表2 on 连接条件
                        结果： 表1与表2内连接的结果，再加上右边表的不符合 内连接所设定的条件的那些数据的结果
                                     右表的数据全部取出， 左表不存在对应时，显示为NULL
                    全连接: full (outer) join
                        形式： MySQL不支持
                        含义：将２个表的内连接的结果，加上左边表的不符合内连接设定条件的数据，再加上右边表的不符合　内连接所设定条件的数据

　　子查询

　　基本含义：一个查询语句(select语句) 中的内部， 又出现的“查询语句”

　　主查询与子查询：子查询为主查询服务，通常都是子查询获得一定的结果数据之后，才去执行主查询。

　　形式：select 字段或表达式或子查询  [as 别名]  from  表名或连接结果或子查询 where 字段或表达式或子查询的条件判断
                  having也可以加子查询

　　子查询分类：

　　　　按结果分类：

　　　　　　表子查询： 一个子查询返回的结果理论上是 “多行多列”的时候。可以当做一个表来使用，通常放在from后

　　　　　　行子查询： 一个子查询返回的结果理论上是 “一行多列”的时候。可以当做一个行来使用

　　　　　　列子查询：一个子查询返回的结果理论上是 “多行一列”的时候。可以当做多个值来使用

　　　　　　标量子查询：一个子查询返回的结果理论上是 “一行一列”的时候。可以当做一个值来使用

　　　　按使用场合分类(位置):

　　　　　　作为主查询的结果数据：select c1,(select f1 from tab2) as f11 from tab1;

　　　　　　作为主查询的条件数据：select c1 from tab1 where c1 in (select f1 from tab2);

　　　　　　作为主查询的来源数据：select c1 from (select f1 from tab2) as t2;

　　常见子查询：

　　　1）比较运算符中的子查询

　　　　　　形式：   操作数  比较运算符  （标量子查询）

　　　　　　例子：  select .. from 表名  where price =(select max(price) from product);
            2）使用in的子查询
                    形式：    XX in  (列子查询)
                        select * from product where id in (select id from 表 where xx)
            3）使用any子查询
                    形式： 操作数 比较运算符  any(列子查询)
                    含义： 当某个字段对于该列子查询中的任一个值都满足该比较运算符，则满足条件
                        select * from tab1 where id > any(select f1 from tab2); //只要tab1中id大于表tab2 中任意一行的f1就满足条件
             4）使用all的子查询
                    形式： 操作数 比较运算符  all (列子查询)
                    含义：当某个操作数（字段) 对于该列子查询的所有数据值都满足该运算符，则满足条件。 ==》全满足才算满足
                        select * from tab2 where f1> all (select id  from tab1); // 只有f1中f1大于表tab1中所有id 才会满足要求
              5） 使用some的子查询
                    some是any的同义词
                使用exists子查询
                    形式： where exists (子查询)
                    含义： 该子查询如果 有数据 则 exists的结果是true， 否则就是false
                    实际使用：这种子查询。不能独立存在，而必须跟主查询一起石永红
                               该子查询的条件，应该设定为跟主查询的某个字段有一定关联性的判断。　

　　联合查询

　　　　基本概念：将两个具有相同字段数量的查询语句的结果，以“上下堆叠”的方式，合并为一个结果

　　　　语法形式：select 语句  union [all|distinct] select 语句2 union [all|distinct] select 语句3......;

　　　　实现全外连接： select * from 表1  left join 表2  on 条件   union select * from 表1 right join 表2 on 条件

　　　　　　注：1）select语句的查询结果的字段数量必须一致，一般字段类型也一致。

　　　　　　　　2）默认会自动消除重复行，既默认选择的是distinct。 要显示包括重复行的所有数据，应选择all . 

　　　　　　　　3)  联合查询的结果默认使用第1个select语句中的字段名

　　　　　　　　4） 使用order by 和 limit子句 默认是对联合之后的结果进行排序和数量限定。

　　　　　　　　5）如果第1个select语句中的列设置了别名， 则order by 子句中必须使用该别名