2022年6月18日
L1和L2正则化
摘要： 一、L1和L2的区别 二、参数正则化作用 L1： 为模型加入先验， 简化模型， 使权值稀疏，由于权值的稀疏，从而过滤掉一些无用特征，防止过拟合 L2： 根据L2的特性，它会使得权值减小，即使平滑权值，一定程度上也能和L1一样起到简化模型，加速训练的作用，同时可防止模型过拟合 三、为什么L1会使得权重 阅读全文
posted @ 2022-06-18 22:33 奇遇yms 阅读(71) 评论(0) 推荐(0) 编辑