摘要: 一、L1和L2的区别 二、参数正则化作用 L1: 为模型加入先验, 简化模型, 使权值稀疏,由于权值的稀疏,从而过滤掉一些无用特征,防止过拟合 L2: 根据L2的特性,它会使得权值减小,即使平滑权值,一定程度上也能和L1一样起到简化模型,加速训练的作用,同时可防止模型过拟合 三、为什么L1会使得权重 阅读全文
posted @ 2022-06-18 22:33 奇遇yms 阅读(65) 评论(0) 推荐(0) 编辑