摘要：
一、概述 u2tag2i：基于标签的泛化推荐，先统计用户偏好的tag向量，然后匹配所有的Item，（这个tag一般是item的标签、分类、关键词等tag），可以利用jaccard距离公式算相似性评分； 优点： 基于内容的推荐一般是推荐系统的起步阶段，而且会持续存在，其重要性不可替代。 (1) 为某一 阅读全文
摘要：
一、概述 核心思想：根据所有用户对物品或者信息的评价，发现物品和物品之间的相似度，然后根据用户的历史偏好信息将类似的物品推荐给该用户。 二、优点 UserCF的缺点： （1）用户数量往往比较大，计算起来非常吃力，成为瓶颈。 （2）用户的口味其实变化还是很快的，不是静态的，所以兴趣迁移问题很难反映出来 阅读全文