乐观锁和悲观锁
首先我们需要清楚的一点就是无论是悲观锁还是乐观锁，都是人们定义出来的概念，可以认为是一种思想。
一、悲观锁
悲观锁（Pessimistic Lock）： 就是很悲观，每次去拿数据的时候都认为别人会修改。所以每次在拿数据的时候都会上锁。这样别人想拿数据就被挡住，直到悲观锁被释放，悲观锁中的共享资源每次只给一个线程使用，其它线程阻塞，用完后再把资源转让给其它线程
但是在效率方面，处理加锁的机制会产生额外的开销，还有增加产生死锁的机会。另外还会降低并行性，如果已经锁定了一个线程A，其他线程就必须等待该线程A处理完才可以处理
数据库中的行锁，表锁，读锁（共享锁），写锁（排他锁），以及syncronized实现的锁均为悲观锁
悲观并发控制实际上是“先取锁再访问”的保守策略，为数据处理的安全提供了保证，
二、乐观锁
乐观锁（Optimistic Lock）： 就是很乐观，每次去拿数据的时候都认为别人不会修改。所以不会上锁，但是如果想要更新数据，则会在更新前检查在读取至更新这段时间别人有没有修改过这个数据。如果修改过，则重新读取，再次尝试更新，循环上述步骤直到更新成功（当然也允许更新失败的线程放弃操作）,乐观锁适用于多读的应用类型，这样可以提高吞吐量
相对于悲观锁，在对数据库进行处理的时候，乐观锁并不会使用数据库提供的锁机制。一般的实现乐观锁的方式就是记录数据版本（version）或者是时间戳来实现，不过使用版本记录是最常用的。
乐观控制相信事务之间的数据竞争(data race)的概率是比较小的，因此尽可能直接做下去，直到提交的时候才去锁定，所以不会产生任何锁和死锁。
三、如何选择
悲观锁
因为悲观锁会影响系统吞吐的性能，所以适合应用在写为居多的场景下。
乐观锁
因为乐观锁就是为了避免悲观锁的弊端出现的，所以适合应用在读为居多的场景下。
