【T-SQL基础】03.子查询

以前总是追求新东西，发现基础才是最重要的，今年主要的目标是精通SQL查询和SQL性能优化。

本系列【T-SQL基础】主要是针对T-SQL基础的总结。

【T-SQL基础】01.单表查询-几道sql查询题

【T-SQL基础】02.联接查询

【T-SQL基础】03.子查询

【T-SQL基础】04.表表达式-上篇

【T-SQL基础】04.表表达式-下篇

【T-SQL基础】05.集合运算

【T-SQL基础】06.透视、逆透视、分组集

【T-SQL基础】07.数据修改

【T-SQL基础】08.事务和并发

【T-SQL基础】09.可编程对象

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【T-SQL进阶】01.好用的SQL TVP~~独家赠送[增-删-改-查]的例子

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【T-SQL性能调优】01.TempDB的使用和性能问题

【T-SQL性能调优】02.Transaction Log的使用和性能问题

【T-SQL性能调优】03.执行计划

【T-SQL性能调优】04.死锁分析

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练习题：

1.写一条查询语句，返回Orders表中活动的最后一天生成的所有订单。

2.查询出拥有订单数量的最多的客户下过的所有订单。

3.查询出2008年5月1号（包括这一天）以后没有处理过订单的雇员。

4.查询2007年下过订单，而在2008年没有下过订单的客户

5.查询定购了第12号产品的客户

 

概述：

本篇主要是子查询基础的总结。

 

 

 关键词解释：

外部查询：查询结果集返回给调用者

内部查询：查询结果集返回给外部查询。

独立子查询：独立子查询独立于其外部查询的子查询，可以单独运行子查询。在逻辑上，独立子查询在执行外部查询之前先执行一次，接着外部查询再使用子查询的结果继续进行查询。

相关子查询：引用了外部查询中出现的表的子查询，查询要依赖于外部查询，不能独立地调用它。在逻辑上，子查询会为每个外部行单独计算一次。

标量子查询：返回单个值的子查询。标量子查询可以出现在外部查询中期望使用单个值的任何地方。

多值子查询：在一个列中

为什么要使用子查询?

可以避免在查询解决方案中把操作分成多个步骤，并在变量中保存中间查询结果的需要。

 

一、独立子查询

1.独立标量子查询(查看练习题1,2)

例子：从HR.Employees表中返回empid最大的员工信息。

可以分两步：

a.定义一个变量maxid ，通过独立标量子查询查询出empid最大的员工的empid，然后将这个empid保存到变量@maxid中

b.在WHERE条件中过滤出empid = @maxid的记录

 

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DECLARE @maxid AS INT = ( SELECT    MAX(empid)
                          FROM      HR.Employees
                        )
SELECT  *
FROM    HR.Employees
WHERE   empid = @maxid

更简单的方法是嵌套子查询，只需要一条查询语句就可以查询出empid最大的员工信息

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SELECT  *
FROM    HR.Employees
WHERE   empid = ( SELECT    MAX(empid)
                  FROM      HR.Employees
                )

注意：

1.对于有效的标量子查询，它的返回值不能超过一个，如果标量子查询返回了多个值，在运行时则可能会失败。

2.如果标量子查询没有返回任何值，其结果就转换为NULL，和NULL行进行比较得到的是UNKNOWN，查询过滤器不会返回任何让过滤表达式计算结果为UNKNOWN的行。

2.独立多值子查询（查看练习题3）

(1)多值子查询的语法格式

<标量表达式> IN ( <多值子查询> )

例子：返回title包含manager的雇员处理过的订单的信息

方案一：独立多值子查询

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SELECT  *
FROM    Sales.Orders
WHERE   empid IN ( SELECT   empid
                   FROM     HR.Employees
                   WHERE    HR.Employees.title LIKE '%Manager' )

方案二：内联接查询

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SELECT  *
FROM    Sales.Orders
        INNER JOIN HR.Employees ON Sales.Orders.empid = HR.Employees.empid
WHERE   HR.Employees.title LIKE '%Manager'

类似地，很多地方既可以用子查询也可以用联接查询来解决问题。数据库引擎对两种查询的解释有时候是一样的，而在另外一些情况下，对二者的解释则是不同的。可以先用一种查询解决问题，如果性能不行，再尝试用联接替代子查询，或用子查询替代联接。

3.子查询之distinct关键字

 当我们想要剔除掉子查询中的重复值时，会想到在子查询中不必指定distinct关键字，其实是没有必要的，因为数据库引擎会帮助我们删除重复的值，而不用我们显示指定distinct关键字。

二、相关子查询

1.相关子查询

什么是相关子查询：引用了外部查询中出现的表的列，依赖于外部查询，不能独立地运行子查询。在逻辑上，子查询会为每个外部行单独计算一次。

例子：查询每个客户返回在他参与活动的最后一天下过的所有订单。

期望结果：

影响行数：90

1.首先用独立标量子查询查询出最大的订单日期，返回给外部查询

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SELECT  MAX(orderdate)
FROM    sales.Orders AS O2

2.外部查询用O1.orderdate进行过滤，过滤出等于最大订单日期的订单

3.因为要查询出每个客户参与的订单，所以将独立标量子查询改成相关子查询，用子查询O2.custid与外查询O1.custid关联。

对于O1中每一行，子查询负责返回当前客户的最大订单日期。如果O1中某行的订单日期和子查询返回的订单日期匹配，那么O1中的这个订单日期就是当前客户的最大的订单日期，在这种情况下，查询便会返回O1表中的这个行。

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SELECT  MAX(orderdate)
FROM    sales.Orders AS O2
WHERE   O2.custid = O1.custid

综合上面的步骤，得到下面的查询语句：

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SELECT  orderid,orderdate,custid
FROM    sales.Orders AS O1
WHERE   O1.orderdate = ( SELECT MAX(orderdate)
                         FROM   sales.Orders AS O2
                         WHERE  O2.custid = O1.custid
                       )

2.EXISTS谓词（查看练习题4，5）

  1. <外查询>  WHERE EXISTS ( 子查询 )
  2. 它的输入是一个子查询，：如果子查询能够返回任何行，改谓词则返回TRUE，否则返回FALSE.
  3. 如果子查询查询结果又多条，SQL SERVER引擎查询出一条记录后，就会立即返回，这种处理方式叫做短路处理。
  4. Exist谓词只关心是否存在匹配行，而不考虑SELECT列表中指定的列，所有使用SELECT * FROM TABLE，并没有什么负面影响，但是为了展开*代码的列名会有少少量的开销，但是还是推荐使用*通配符，查询语句应该尽可能保持自然和直观，除非有非常令人信服的理由，才可以牺牲代码在这方面的要求。
  5. NOT EXISTS谓词是EXISTS谓词的反面

三、练习题

1.写一条查询语句，返回Orders表中活动的最后一天生成的所有订单。

期望结果：

本题考察独立子查询的基本用法，首先用独立子查询返回最后一天的日期，然后外部查询过滤出订单日期等于最后一天的所有订单。

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SELECT  orderid ,
        orderdate ,
        custid ,
        empid
FROM    Sales.Orders
WHERE   orderdate = ( SELECT    MAX(orderdate)
                      FROM      Sales.Orders
                    )

2.查询出拥有订单数量的最多的客户下过的所有订单。

期望结果：

本题考察独立子查询的用法，和第一题类似，分两个步骤：

（1）先用子查询查询出订单数量最多的客户id

（2）然后将id返回给外部查询，外部查询通过客户id过滤出客户下过的所有订单

方案一：独立标量子查询

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SELECT  custid ,
        orderid ,
        orderdate ,
        empid
FROM    Sales.Orders
WHERE   custid = ( SELECT TOP ( 1 ) WITH TIES
                            O.custid
                   FROM     Sales.Orders AS O
                   GROUP BY custid
                   ORDER BY COUNT(*) DESC
                 )

注意：

1 TOP ( 1 ) WITH TIES O.custid

查找出排序后与第一条记录O.custid相等的所有行

因为下过订单数最多的客户的总订单数是31，且只有一个客户（custid=71），所以最后的查询结果中只有custid=71的客户下过的所有订单。

3.查询出2008年5月1号（包括这一天）以后没有处理过订单的雇员。

期望结果：

本题考察独立子查询的用法，本题也可以采用两步来查询出结果。

（1）首先用子查询返回所有2008年5月1号（包括这一天）以后处理过订单的雇员，将这些雇员的empid返回给外部查询

（2）然后外部查询用NOT IN过滤出所有2008年5月1号（包括这一天）之后没有处理过订单的雇员

 

方案一：独立标量子查询 + NOT IN

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SELECT  *
FROM    HR.Employees
WHERE   empid NOT IN ( SELECT   empid
                       FROM     Sales.Orders
                       WHERE    orderdate >= '20080501' )

4.查询2007年下过订单，而在2008年没有下过订单的客户

期望输出：

 

方案一：内联接+独立标量子查询

1.查询出20070101~20071231所有下过订单的客户集合Collection1

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SELECT DISTINCT C.custid,companyname FROM Sales.Orders O
    INNER JOIN Sales.Customers AS C ON C.custid = O.custid
    WHERE (orderdate <= '20071231' AND orderdate >= '20070101')

2.查询出20080101~20081231所有下过订单的客户结合Collection2

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SELECT C.custid FROM Sales.Orders O
    INNER JOIN Sales.Customers AS C ON C.custid = O.custid
    WHERE (orderdate <= '20081231' AND orderdate >= '20080101')

3.Collection1不包含Collection2的子集就是2007年下过订单而在2008年下过订单的客户

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SELECT DISTINCT C.custid,companyname FROM Sales.Orders O
    INNER JOIN Sales.Customers AS C ON C.custid = O.custid
    WHERE (orderdate <= '20071231' AND orderdate >= '20070101')
    AND C.custid NOT IN
(
    SELECT C.custid FROM Sales.Orders O
    INNER JOIN Sales.Customers AS C ON C.custid = O.custid
    WHERE (orderdate <= '20081231' AND orderdate >= '20080101')
)

方案二：相关子查询 EXISTS+NOT EXISTS

1.查询出20070101~20071231所有下过订单的客户集合Collection1

2.查询出20080101~20081231所有下过订单的客户结合Collection2

3.Collection1不包含Collection2的子集就是2007年下过订单而在2008年下过订单的客户

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SELECT  C.custid ,
        companyname
FROM    Sales.Customers AS C
WHERE   EXISTS ( SELECT *
                 FROM   Sales.Orders AS O
                 WHERE  O.custid = C.custid
                        AND ( orderdate <= '20071231'
                              AND orderdate >= '20070101'
                            ) )
        AND NOT EXISTS ( SELECT *
                         FROM   Sales.Orders AS O
                         WHERE  O.custid = C.custid
                                AND ( orderdate <= '20081231'
                                      AND orderdate >= '20080101'
                                    ) )   
  

由方案一和方案二，我们可以总结出：INNER JOIN+独立子查询可以用Exists+相关子查询代替

5.查询订购了第12号产品的客户

期望结果：

方案一：内联接多张表

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SELECT DISTINCT
        C.custid ,
        companyname
FROM    Sales.Customers AS C
        INNER JOIN Sales.Orders AS O ON C.custid = O.custid
        INNER JOIN Sales.OrderDetails AS D ON O.orderid = D.orderid
WHERE   D.productid = '12'

方案二：嵌套相关子查询

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SELECT  C.custid ,
        companyname
FROM    Sales.Customers AS C
WHERE   EXISTS ( SELECT *
                 FROM   Sales.Orders AS O
                 WHERE  O.custid = C.custid
                        AND EXISTS ( SELECT *
                                     FROM   Sales.OrderDetails AS D
                                     WHERE  D.orderid = O.orderid
                                            AND D.productid = '12' ) )

参考资料：

《SQL2008技术内幕：T-SQL语言基础》


作　　者： Jackson0714 
出　　处：http://www.cnblogs.com/jackson0714/ 
关于作者：专注于微软平台的项目开发。如有问题或建议，请多多赐教！ 
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posted @ 2017-05-30 18:52  杨铭宇  阅读(207)  评论(0)  编辑  收藏  举报
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