摘要: numpy.random.seed():用于指定随机数生成时使用算法的开始值,如果没有指定每次生成的值都不一样 如果不指定seed的值,那么每次随机生成的数字都不一样: 可以看出每次随机生成的值都不一样。 现在我们指定seed的值: In [17]: import numpy as npIn [18 阅读全文
posted @ 2018-09-14 15:59 明王不动心 阅读(247) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: numpy.linspace:在指定范围内返回均匀间隔的数组 当然你可以指定起始位置、结束为止以及元素的个数: 阅读全文
posted @ 2018-09-14 15:52 明王不动心 阅读(370) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 使用pandas创建一个对象 In [1]: import pandas as pd In [2]: import numpy as np In [3]: df = pd.DataFrame(np.random.randn(6,4),index=pd.date_range('20180101',pe 阅读全文
posted @ 2018-09-14 12:35 明王不动心 阅读(473) 评论(0) 推荐(0) 编辑