第11条：用zip函数同时遍历两个迭代器

核心知识点：

（1）内置的zip函数可以平行地遍历多个迭代器。

（2）python3中地zip相当于生成器，会在遍历过程中逐次产生元祖。而python2中地zip则是直接把这些元祖完全生成好，并一次性地返回整份列表。

（3）如果提供地迭代器长度不等，那么zip就会自动提前终止。

（4）itertools内置模块中地zip_longest函数可以平行地遍历多个迭代器，而不用在乎它们地长度是否相等。

 

 

在编写python代码时，我们通常要面对很多列表，而这些列表里的对象，可能也是相互关联的。

通过列表推导式，很容易就能根据某个表达式从源列表推算出一份派生类表。

>>> name_list
['kebi', 'maoxian', 'xiaoniao', 'xingye']
>>> letters = [len(n) for n in name_list]

对于本例中的派生列表和源列表来说，相同索引处的两个元素之间有着关联。

如果要平行地迭代这两份列表，那么可以根据name_list源列表的长度来执行循环。

>>> name_list
['kebi', 'maoxian', 'xiaoniao', 'xingye']
>>> letters = [len(n) for n in name_list]
>>> longest_name = None
>>> max_letters = 0
>>> for i in range(len(name_list)):
...     count = letters[i]
...     if count > max_letters:
...         longest_name = name_list[i]
...         max_letters = count
... 
>>> print(longest_name)
xiaoniao

上面这段代码的问题在于，整个循环语句看上去很乱。用下标来访问name_list和letters会使代码不易阅读。

用循环下标i来访问数组的写法一种出现了两次，改用enumerate来做可以稍稍缓解这个问题，但仍然不够理想。

>>> for i,name in enumerate(name_list):
...     count = letters[i]
...     if count > max_letters:
...         longest_name = name
...         max_letters = count
... 

使用python内置的zip函数，能够令上述代码变得更为简洁。

在python3中的zip函数，可以把两个或者两个以上的迭代器封装成生成器，以便稍后求值。

这种zip生成器，会从每个迭代器中获取该迭代器的下一个值，然后把这些值汇聚成一个元祖（tuple）。

与通过下标来访问多份列表的那种写法相比，这种用zip写出来的代码更加清晰。

>>> for name,count in zip(name_list,letters):
...     if count > max_letters:
...         longest_name = name
...         max_letters = count

内置函数zip有两个问题。

第一个问题是，python2中的zip并不是生成器，而是会把开发者所提供的那些迭代器，都平行的遍历一次，

在此过程中，它都会把那些迭代器所产生的值汇聚成元祖，并把那些元祖所构成的列表完整的返回给调用者。

这可能会占用大量内存并导致程序崩溃。如果要在python2里面用zip来遍历数据量非常大的迭代器，那么应该使用itertools内置模块中的izip函数。

第二个问题是，如果输入的迭代器长度不同，那么zip会表现出奇怪的行为。

 

文章摘抄于Brett Slatkin的《编写高质量Python代码的59个有效方法》，仅作为个人学习使用，如有侵权请告知，将及时删除，如果觉得有益，请购买原版书籍，知识需要传递和支持，谢谢。