线程间通信
比如你爬取一个页面,爬取主页面是一个线程,爬取详情页又是一个线程,
当你把主页面的内容拿到之后,你是否就需要将其发送给处理详情页的那个线程了。
这就涉及到进程通讯问题了。
线程间通讯一般有两种方式,共享变量和Queue
1.共享变量
共享变量利用的是线程之间共享运行环境这一机制。
但是使用共享变量,可能不能得到预期结果,因为GIL锁的缘故,
如果你一定要这样做,可以使用线程互斥锁来解决。
from threading import Thread import random import time def gen_code(): """随机生成6威验证码""" new_list = [] for i in range(6): num = random.randint(48,57) new_list.append(chr(num)) new_str = "".join(new_list) new_code = int(new_str) return new_code data_list = [] def get_data(): global data_list for i in range(5): new_code = gen_code() data_list.append(new_code) print("生成验证码%d"%new_code) def handle_data(): global data_list new_code = data_list.pop() #将验证码发送给用户 time.sleep(3) print("已经发送了%s"%new_code) if __name__ == "__main__": t1 = Thread(target=get_data) t1.start() for i in range(5): t2 = Thread(target=handle_data) t2.start() print("执行结束")
执行结果:
生成验证码63564
生成验证码52472
生成验证码144956
生成验证码748569
生成验证码312201
执行结束
已经发送了144956
已经发送了748569
已经发送了63564
已经发送了52472
已经发送了312201
2.Queue
Queue内部使用deque双端队列
from threading import Thread import random import time from queue import Queue def gen_code(): """随机生成6威验证码""" new_list = [] for i in range(6): num = random.randint(48,57) new_list.append(chr(num)) new_str = "".join(new_list) new_code = int(new_str) return new_code def get_data(data_queue): for i in range(5): new_code = gen_code() data_queue.put(new_code) print("生成验证码%d"%new_code) def handle_data(data_queue): global data_list new_code = data_queue.get() #将验证码发送给用户 time.sleep(3) print("已经发送了%s"%new_code) if __name__ == "__main__": data_queue = Queue(maxsize=100) t1 = Thread(target=get_data,args=(data_queue,)) t1.start() for i in range(5): t2 = Thread(target=handle_data,args=(data_queue,)) t2.start() print("执行结束")
使用Queue这种队列的时候,线程之间就是安全的。
这种方式在进程中无法适用,同时可以执行插入方向和优先级。