docker——数据管理

生产环境中使用docker的过程中，往往需要对数据进行持久化，或者需要在多个容器之间进行数据共享。
容器中管理数据主要有两种方式：
数据卷（Date Volumes）：容器内数据直接映射到本地环境
数据卷容器（Date Volumes Containers）：使用特定容器维护数据卷

1.数据卷

数据卷是一个可供容器使用的特殊目录，它将主机操作系统目录直接映射进容器，类似于Linux的mount操作。
数据卷有许多有用的特性：

• 数据卷可以在容器之间共享和重用，容器间传递数据会变得高效简单
• 对数据卷内数据的修改会立马生效，无论是容器内的操作还是本地操作
• 对数据卷的更新不会影响镜像，解耦了应用和数据
• 卷会一直存在，直到没有容器使用，可以安全的卸载它

 

 一般对数据卷的操作有以下三种方式：

（1）在容器内创建一个数据卷

在使用docker run或者docker create创建一个容器的时候，可以使用-v参数在容器内创建一个数据卷。
多次重复使用-v参数可以创建多个数据卷。

创建容器con_test004,并创建数据卷date_test：

启动容器：

进入容器查看数据卷：

 

 （2）挂载一个主机目录作为数据卷

在使用docker run或者docker create创建一个容器的时候，可以使用-v参数指定挂载一个本地已有的目录到容器中去作为数据卷。

在本地创建一个目录：

  创建容器con_test005,并将date目录挂载到容器中：

  Docker挂载数据卷的默认权限时读写（rw），用户也可以通过ro指定为只读。

  注意在挂载的时候都要使用绝对路径。否则会自动创建。

 

 （3）挂载一个本地主机文件作为数据卷

-v也可以从主机挂载单个文件到容器中作为数据卷。
在本地创建一个文件：

创建一个新的容器并进行挂载：

进入容器，该文件已经存在：

不推荐直接挂载文件到容器内，也许会有意外的麻烦。

 

 

2.数据卷容器

如果用户需要在多个容器之间共享一些持续更新的数据，最简单的方式是使用数据卷容器。
数据卷容器也是一个容器，但是它的目的是专门用来提供数据卷供其它容器挂载。

 

创建一个数据卷容器dbdata，并在其中创建一个数据卷挂载到/dbdata：

在其它容器使用--volumes-from来挂载dbdata容器中的数据卷。
下面创建容器db1和db2，并且将dbdata容器中的数据卷挂载。
需要注意的是，-volumes-from会自动找到数据卷容器中的挂载卷，并将其标记

创建db1：

创建db2：

  三个容器中任何一个容器在挂载卷下写入内容，其它容器都会看到。

 在dbdata中创建一个文件，并写入内容：

查看db1和db2，发现数据已经同步：

可以多次使用--volumes-from参数来从多个容器挂载多个数据卷。还可以从其他已经挂载了容器卷的容器来挂载数据卷。

注意在使用--volumes-from参数所挂载数据卷的容器自身并不需要保持运行状态。

如果删除了db3,发现db4依然能够同部dbdata的数据，说明它还是绑在dbdata这个容器上面。
删除db2,没有任何影响。
如果关闭dbdata数据卷容器，并不会影响数据的共享。
如果删除dbdata数据库容器，也不会影响数据的共享，说明数据卷依然存在。
如果想要删除一个数据卷，必须在删除最后一个还挂载着它的容器时显式使用docker rm -v来指定同时删除关联容器。

 

3.利用数据卷容器来移动数据

可以利用数据卷容器对其中的数据进行备份、恢复，以实现数据的迁移。

（1）备份

 现在要将db1的dbdata备份到宿主机的data目录下。

 

过程如下：

　　dockers run -it --name worker docker.io/centos  创建一个容器worker
　　--volumes-from db1  让worker来挂载dbdata数据卷
　　-v /data:/backup    挂载本地的data目录到worker容器的backup目录
　　tar cvf /backup/backup.tar /dbdata  容器启动后，将dbdata下面的内容备份为容器内的/backup/backup.tar，即宿主机当前目录下下的backup.tar

 

 （2）恢复

如果要将数据恢复到一个容器，有如下步骤：

首先创建一个带有数据卷的容器dbdata2：

docker run -v /dbdata --name dbdata2 ubuntu /bin/bash  #这个容器就是一个数据卷容器

然后创建另一个新的容器，挂载dbdata2的容器，并使用untar解压备份文件到所挂载的容器卷中：

docker run --volumes-from dbdata2 -v $(pwd):/backup busybox tar xvf