beego——日志处理
这是一个用来处理日志的库，它的设计思路来自于 database/sql，目前支持的引擎有 file、console、net、smtp，可以通过如下方式进行安装：
go get github.com/astaxie/beego/logs
通用方式
首先引入包：
import (
"github.com/astaxie/beego/logs"
)
然后添加输出引擎（log 支持同时输出到多个引擎），这里我们以 console 为例，第一个参数是引擎名（包括：console、file、conn、smtp、es、multifile）
logs.SetLogger("console")
添加输出引擎也支持第二个参数,用来表示配置信息，详细的配置请看下面介绍：
logs.SetLogger(logs.AdapterFile,`{"filename":"project.log","level":7,"maxlines":0,"maxsize":0,"daily":true,"maxdays":10,"color":true}`)
然后我们就可以在我们的逻辑中开始任意的使用了：
package main
import (
"github.com/astaxie/beego/logs"
)
func main() {
//an official log.Logger
l := logs.GetLogger()
l.Println("this is a message of http")
//an official log.Logger with prefix ORM
logs.GetLogger("ORM").Println("this is a message of orm")
logs.Debug("my book is bought in the year of ", 2016)
logs.Info("this %s cat is %v years old", "yellow", 3)
logs.Warn("json is a type of kv like", map[string]int{"key": 2016})
logs.Error(1024, "is a very", "good game")
logs.Critical("oh,crash")
}
多个实例
一般推荐使用通用方式进行日志，但依然支持单独声明来使用独立的日志
package main
import (
"github.com/astaxie/beego/logs"
)
func main() {
log := logs.NewLogger()
log.SetLogger(logs.AdapterConsole)
log.Debug("this is a debug message")
}
输出文件名和行号
日志默认不输出调用的文件名和文件行号,如果你期望输出调用的文件名和文件行号,可以如下设置
logs.EnableFuncCallDepth(true)
开启传入参数 true,关闭传入参数 false,默认是关闭的.
如果你的应用自己封装了调用 log 包,那么需要设置 SetLogFuncCallDepth,默认是 2,也就是直接调用的层级,如果你封装了多层,那么需要根据自己的需求进行调整。
logs.SetLogFuncCallDepth(3)
异步输出日志
为了提升性能, 可以设置异步输出:
logs.Async()
异步输出允许设置缓冲 chan 的大小
logs.Async(1e3)
引擎配置设置
-
console
命令行输出，默认输出到`os.Stdout`： logs.SetLogger(logs.AdapterConsole, `{"level":1,"color":true}`)主要的参数如下说明：
- level 输出的日志级别
- color 是否开启打印日志彩色打印(需环境支持彩色输出)
-
file
设置的例子如下所示：
logs.SetLogger(logs.AdapterFile, `{"filename":"test.log"}`)主要的参数如下说明：
- filename 保存的文件名
- maxlines 每个文件保存的最大行数，默认值 1000000
- maxsize 每个文件保存的最大尺寸，默认值是 1 << 28, //256 MB
- daily 是否按照每天 logrotate，默认是 true
- maxdays 文件最多保存多少天，默认保存 7 天
- rotate 是否开启 logrotate，默认是 true
- level 日志保存的时候的级别，默认是 Trace 级别
- perm 日志文件权限
-
multifile
设置的例子如下所示：
logs.SetLogger(logs.AdapterMultiFile, `{"filename":"test.log","separate":["emergency", "alert", "critical", "error", "warning", "notice", "info", "debug"]}`)主要的参数如下说明(除 separate 外,均与file相同)：
- filename 保存的文件名
- maxlines 每个文件保存的最大行数，默认值 1000000
- maxsize 每个文件保存的最大尺寸，默认值是 1 << 28, //256 MB
- daily 是否按照每天 logrotate，默认是 true
- maxdays 文件最多保存多少天，默认保存 7 天
- rotate 是否开启 logrotate，默认是 true
- level 日志保存的时候的级别，默认是 Trace 级别
- perm 日志文件权限
- separate 需要单独写入文件的日志级别,设置后命名类似 test.error.log
-
conn
网络输出，设置的例子如下所示：
logs.SetLogger(logs.AdapterConn, `{"net":"tcp","addr":":7020"}`)主要的参数说明如下：
- reconnectOnMsg 是否每次链接都重新打开链接，默认是 false
- reconnect 是否自动重新链接地址，默认是 false
- net 发开网络链接的方式，可以使用 tcp、unix、udp 等
- addr 网络链接的地址
- level 日志保存的时候的级别，默认是 Trace 级别
-
smtp
邮件发送，设置的例子如下所示：
logs.SetLogger(logs.AdapterMail, `{"username":"beegotest@gmail.com","password":"xxxxxxxx","host":"smtp.gmail.com:587","sendTos":["xiemengjun@gmail.com"]}`)主要的参数说明如下：
- username smtp 验证的用户名
- password smtp 验证密码
- host 发送的邮箱地址
- sendTos 邮件需要发送的人，支持多个
- subject 发送邮件的标题，默认是
Diagnostic message from server - level 日志发送的级别，默认是 Trace 级别
-
ElasticSearch
输出到 ElasticSearch:
logs.SetLogger(logs.AdapterEs, `{"dsn":"http://localhost:9200/","level":1}`) -
简聊
输出到简聊：
logs.SetLogger(logs.AdapterJianLiao, `{"authorname":"xxx","title":"beego", "webhookurl":"https://jianliao.com/xxx", "redirecturl":"https://jianliao.com/xxx","imageurl":"https://jianliao.com/xxx","level":1}`) -
slack
输出到slack:
logs.SetLogger(logs.AdapterSlack, `{"webhookurl":"https://slack.com/xxx","level":1}`)
