随笔分类 - 机器学习
摘要：线图 解释说明： x和y分别代表坐标，x是可以不填，有默认值range(len(y))； 可选参数fmt是定义基本格式（如颜色、标记和线条样式）的便捷方式； 例1：简单应用 效果： 例2：便捷方式定义格式 效果： 如果你觉得这样定义格式不够精确，那么可以使用Line2D属性作为关键字参数来更好地控制
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摘要：基本数据获取： 对于datetime这种对象来说，还可以将日期信息转化为序数表示，这样就可以直接比较大小了 但是如果想要将序数转化为具体的时间，那么可能会丢失一些信息。 datetime这个模块还能提取date信息： 同样可以获取time信息： timedelta：timedelta是另一类对象，在
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摘要：从Numpy1.7开始，已经有了原生的日期-时间支持，基本类型称为datetime64。 和datetime一样，datetime64对象可以表示为字符串对象。 每个这类对象都保存在元数据，可以通过date_time_date方法访问，两个主要的组成部分是频率信息和单位（D:天）。 从datetim
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摘要：numpy.random.seed()：用于指定随机数生成时使用算法的开始值，如果没有指定每次生成的值都不一样 如果不指定seed的值，那么每次随机生成的数字都不一样： 可以看出每次随机生成的值都不一样。 现在我们指定seed的值： In [17]: import numpy as npIn [18
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摘要：numpy.linspace：在指定范围内返回均匀间隔的数组 当然你可以指定起始位置、结束为止以及元素的个数：
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摘要：使用pandas创建一个对象 In [1]: import pandas as pd In [2]: import numpy as np In [3]: df = pd.DataFrame(np.random.randn(6,4),index=pd.date_range('20180101',pe
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摘要：默认的路径 如果没有修改配置文件，那么一般就在用户目录下面： 下面各处默认起始目标地址，以防有一天想改回来 I:\shujufenxi\python.exe I:\shujufenxi\cwp.py I:\shujufenxi I:\shujufenxi\python.exe I:\shujufen
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摘要：Jupyter Notebook 有两种键盘输入模式。即命令模式和编辑模式，这与 vim有些类似。 在编辑模式下，可以往单元中键入代码或文本，此时单元格被绿色的框线包围，且命令模式下的快捷键不生效。 在命令模式下，可以用快捷键命令运行单元格，移动单元格，切换单元格编辑状态等等，此时的单元格被灰色的框
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