随笔分类 - python高质量代码方法
摘要：核心知识点： （1）无论try块是否发生异常，都可以使用try/finally复合语句中地finally块来执行清理工作。 （2）顺利运行try块后，若想使某些操作能在finally块地清理代码之前执行，则可将这些操作写入到else块中 Python程序的异常处理可能要考虑四种不同的时机。这些时机可
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摘要：核心知识点： （1）一般的if/else是前面不执行，后面才执行，循环下面的else是前面执行完后面才会执行，如果是break打断也不会执行。循环为空或False也不执行。 （2）try/expect是前面不执行后面才会执行，try/expect/else是try执行成功才会执行else，也就是ex
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摘要：核心知识点： （1）内置的zip函数可以平行地遍历多个迭代器。 （2）python3中地zip相当于生成器，会在遍历过程中逐次产生元祖。而python2中地zip则是直接把这些元祖完全生成好，并一次性地返回整份列表。 （3）如果提供地迭代器长度不等，那么zip就会自动提前终止。 （4）itertoo
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摘要：核心要点： （1）enumerate函数提供了一种精简的写法，可以在遍历迭代器时获知每个元素的索引。 （2）尽量用enumerate来改写那种将range与下标访问相结合的序列遍历代码。 （3）可以给enumerate提供第二参数，以指定开始计数时所用的值（默认为0） 在一系列整数上面迭代时，内置的
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摘要：核心知识点： （1）当输入的数据量较大时，列表推导可能会因为占用太多内存而出问题。 （2）由生成器表达式所返回的迭代器，可以逐次产生输出值，从而避免内存用量问题。 （3）把某个生成器表达式所返回的迭代器，放在另一个生成器表达式的for子表达式中，即可将二者结合起来。 （4）串在一起的生成器表达式执行
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摘要：核心知识点： 1.列表推导式支持多级循环，每一级循环也支持多项条件。 2.列表推导式的读取按照从左往右的顺序来评估，如果有括号，括号里面的优先读取。 3.超过两个表达式的列表推导式非常不好理解，应该尽量避免。 列表推导式除了基本的用法之外，也支持多重循环。 例如，要把一个矩阵（也就是含有列表的列表，
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摘要：核心知识点： 1.列表推导式要比内置的map和filter函数清晰，因为它无需额外编写lambda表达式。 2.列表推导式可以跳过输入列表中的某些元素，如果改用map来做，那就必须辅以filter方能实现。 3.字典与集也支持推导表达式。 Python提供了一套精炼的写法，可以根据一份列表里制作另外
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摘要：核心知识点： 1.使用负步进可以反转取值字符串及ASCII。 2.stride最好不要与start和end用在一起，会降低代码可读性。 除了基本的切片操作之外，python还提供了somelist[start:end:stride]形式的写法，以实现步进式切割，也就是从每n个元素里面取一个出来。例如
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摘要：核心知识点： 1.用None这个返回值来表示特殊意义的函数，很容易使调用者犯错，因为None和0以及空字符串之类的值，在条件表达式里都会评估为False。 2.两种方法：二元法；将异常抛给上一级直接报错。 编写工具函数（utility function）时，我们有时候喜欢给None这个返回值赋予特殊
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摘要：核心知识点： 1.不要写多余的代码：切片的起止索引为0时，有时候使用负值更方便，应该省略； 2.切片不会计较起止索引是否越界； 3.使用切片对列表负值，系统不会考虑范围的长度； 4.更改浅拷贝生产的列表，不会对原列表产生影响，反之，则不同。 Python提供了一种把序列切成小块的写法。这种切片（sl
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摘要：Python的语法非常精炼，很容易用一行表达式来实现许多逻辑，但是很多时候这样会导致代码的可读性降低，此时使用辅助函数会让代码保持灵动性。 现在有一个字典，我们想从中取值： 取值的结果在我们的意料之内，但是，我想让它只返回数字，没有值或者空值返回0，那该如何解决了，有的同学临机一动： 我们来看一下结
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摘要：《Python Enhancement Proposal #8》（8号Python增强提案）又叫PEP8，它是针对Python代码格式而编订的风格指南。 尽管可以在保证语法正确的前提下随意编写Python代码，但是，采用一致的风格来书写可以让代码更加易懂、更加易读。 采用和其他Python程序员相同
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摘要：很多电脑都预装了多个版本的标准CPython运行时环境，然而，在命令行中输入默认的python命令之后，究竟会执行哪一个版本无法肯定。 python通常是python2.7的别名，但也有可能是python2.6或python2.5等旧版本的别名。 请用--version标志来运行python命令，以
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摘要：一门语言的编程习惯是由用户来确立的。这些年来，Python开发者用Pythonic这个形容词来描述那种符合特定风格的代码。 这种Pyhtonic风格，既不是严密的规范，也不是由编译器强加给开发者的规则，而是大家在使用Python语言协同工作的过程中逐渐形成的习惯。 Python开发者不喜欢复杂的实物
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