随笔分类 - OverView
摘要：『建造者模式』是一种简化复杂对象构建过程的设计模式，他的核心夙愿是：把对象的构建和表述分离。 举个栗子 每种食品包装上都会有一个营养成分表，每份的含量、每罐的含量、每份卡路里、脂肪、碳水化合物、钠等，还可能会有其他 N 种可选数据，大多数产品的某几个成分都有值 那么我们表述这个食品类： public
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摘要：上一篇我们介绍了 redis 主从节点之间的数据同步复制技术，通过一次全量复制和不间断的命令传播，可以达到主从节点数据同步备份的效果，一旦主节点宕机，我们可以选择一个工作正常的 slave 成为新的主节点，并让其他 slave 去同步它。 这是处理 redis 故障转移的一个方式，但却不具备生产实用
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摘要：基于前面介绍的 Redis 内容，Redis 只能作为一个单机内存数据库，一旦服务器宕机即不能提供服务，即便能通过持久化策略重启恢复数据，往往也做不到百分之百还原。再一个就是，单机的 Redis 需要处理所有的客户端请求，包括读和写操作，压力很大。 说了这么多，Redis 当然也提供了解决方案，主从
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摘要：上篇我们简单介绍了 redis 客户端的一些基本概念，包括其 client 数据结构中对应的相关字段的含义，本篇我们结合这些，来分析分析 redis 服务端程序是如何运行的。一条命令请求的完成，客户端服务端都经历了什么？服务端程序中定时函数 serverCron 都有哪些逻辑？ 一、redis 客户
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摘要：Redis 是一个客户端服务端的程序，服务端提供数据存储等等服务，客户端连接服务端并通过向服务端发送命令，读取或写入数据，简单来说，客户端就是某种工具，我们通过它与 Redis 服务端进行通讯并完成数据操作。 客户端并不是 Redis 的核心，Redis 的核心是它的服务端程序，服务端程序才是完成数
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摘要：上一篇文章，我们讲的是 Redis 的一种基于内存快照的持久化存储策略 RDB，本质上他就是让 redis fork 出一个子进程遍历我们所有数据库中的字典，进行磁盘文件的写入。 但其实这种方式是有缺点的，先不说阻塞式 save 调用会阻塞整个 redis 服务，即便异步式 bgsave 也是基于时
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摘要：Redis 是一个内存数据库，所有的数据都直接保存在内存中，那么，一旦 Redis 进程异常退出，或服务器本身异常宕机，我们存储在 Redis 中的数据就凭空消失，再也找不到了。 Redis 作为一个优秀的数据中间件，必定是拥有自己的持久化数据备份机制的，redis 中主要有两种持久化策略，用于将存
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摘要：前面我们花了很多的时间介绍了 redis 中基本的数据结构，及其内部的实现情况，这些都是非常基础的东西，可能不经意间你就会用到他们，希望你花点时间了解一下。 接下来，我们将走近 redis 数据库，学习各种操作 redis 的命令，并介绍它的一些实现策略以及集群配置等等内容。 一、redis 中的数
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摘要：目前为止，我们介绍了 redis 中非常典型的五种数据结构，从 SDS 到 压缩列表，这都是 redis 最底层、最常用的数据结构，相信你也掌握的不错。 但 redis 实际存储键值对的时候，是基于对象这个基本单位的，并且往往一个对象下面对对应不同的底层数据结构实现以便于在不同的场景下切换底层实现提
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摘要：上一篇我们介绍了 redis 中的整数集合这种数据结构的实现，也谈到了，引入这种数据结构的一个很大的原因就是，在某些仅有少量整数元素的集合场景，通过整数集合既可以达到字典的效率，也能使用远少于字典的内存达到同样的效果。 我们本篇介绍的压缩列表，相信你从他的名字里应该也能看出来，又是一个为了节约内存而
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摘要：我们都知道单链表有一个致命的弱点，查找任一节点都至少 O(n) 的时间复杂度，它需要遍历一遍整个链表，那么有没有办法提升链表的搜索效率？ 跳跃表（SkipList）这种数据结构使用空间换时间的策略，通过给链表建立多层索引来加快搜索效率，我们先介绍跳跃表的基本理论，再来看看 redis 中的实现情况。
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摘要：字典相对于数组，链表来说，是一种较高层次的数据结构，像我们的汉语字典一样，可以通过拼音或偏旁唯一确定一个汉字，在程序里我们管每一个映射关系叫做一个键值对，很多个键值对放在一起就构成了我们的字典结构。 有很多高级的字典结构实现，例如我们 Java 中的 HashMap 底层实现，根据键的 Hash 值
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摘要：Redis 是一个开源（BSD许可）的，内存中的数据结构存储系统，它可以用作数据库、缓存和消息中间件。可能几乎所有的线上项目都会使用到 Redis，无论你是做缓存、或是用作消息中间件，用起来很简单方便，但可能大多数人并没有去深入底层的看看 Redis 的一些策略实现等等细节。 正好最近也在项目开发中
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摘要：前面的几篇文章中，我们大体上介绍了 SQL 中基本的创建、查询语句，甚至也学习了相对复杂的连接查询和子查询，这些基本功相信你也一定掌握的不错，那么本篇则着重介绍几个技巧方面的关键字，能够让你更快更有效率的写出一些 SQL。 起别名 在实际的项目中，有时候我们的表名、字段名过于复杂以致于我们的 SQL
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摘要：上一篇文章中，我们介绍了 SQL 中最基本的 DML 语法，包括 insert 的插入数据、update 的更新数据、delete 的删除数据以及基本的查询语法，但大多比较简单不能解决我们日常项目中复杂的需求。 那么，本篇就来看一看较为复杂繁琐的查询语法，例如多表的连接查询、嵌套的子查询以及很多预定
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摘要：上篇文章，我们介绍了数据的基本 DDL 语句，你应当具备基本的创建数据库、数据表的 SQL 语句，以及表字段的基本数据类型的熟知。 那么本篇就来总结总结大家日常最频繁接触到的 DDM 语句，也就是基本的增删改查 SQL。 数据的修改 众所周知的是，我们的项目中，有百分之八十的操作都是在查询，而仅有百
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摘要：上篇文章，我们基于『数据库』做了一个宏观上的介绍，你应当了解到数据库是在何种背景下，为了解决什么样的问题而诞生的，以及在具体实现下又可以划分哪些中类型。 非关系型数据库的种类很多，我们会在后续的篇章中进行介绍，数据库这块我们还是以目前当下主流的关系型数据库进行学习。 SQL 是什么 我们看看 SQL
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摘要：从本篇起，我们就开始对『数据库』相关概念内容的介绍，除了介绍基本的名词概念以及他们的使用情况外，我们还会深入到源码层面去探究一些底层实现，例如索引、视图、触发器等技术在数据库引擎层是如何支持的。 那么第一篇，我们将针对『数据库』做一个最基本的介绍，弄清楚什么是数据库？数据库的类型有哪些？以及使用数据
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摘要：以前的文章中，我们介绍了太多的底层原理技术以及新概念，本篇我们轻松点，了解下 Java 并发包下、基于这些底层原理的三个框架工具类。 它们分别是： 信号量 Semaphore 倒计时门栓 CountDownLatch 屏障 CyclicBarrier 所以，既然是工具类，那么必然是离不开特定的场景的
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摘要：现代的应用程序早已不是以前的那些由简单的增删改查拼凑而成的程序了，高复杂性早已是标配，而任务的定时调度与执行也是对程序的基本要求了。 很多业务需求的实现都离不开定时任务，例如，每月一号，移动将清空你上月未用完流量，重置套餐流量，以及备忘录提醒、闹钟等功能。 Java 系统中主要有三种方式来实现定时任
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