摘要：
我们将讨论逻辑回归。 逻辑回归是一种将数据分类为离散结果的方法。 例如，我们可以使用逻辑回归将电子邮件分类为垃圾邮件或非垃圾邮件。 在本模块中，我们介绍分类的概念，逻辑回归的损失函数（cost functon），以及逻辑回归对多分类的应用。 我们还涉及正规化。 机器学习模型需要很好地推广到模型在实践 阅读全文
摘要：
相比于week1中讨论的单变量的线性回归，多元线性回归更具有一般性，应用范围也更大，更贴近实际。 Multiple Features 上面就是接上次的例子，将房价预测问题进行扩充，添加多个特征（features），使问题变成多元线性回归问题。 多元线性回归将通过更多的输入特征，来预测输出。上面有新的 阅读全文
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关于Coursera上的斯坦福机器学习课程的编程作业提交问题 urlread: Peer certificate cannot be authenticated with given CA certificates. 阅读全文
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最近开始学习Coursera上的斯坦福机器学习视频，我是刚刚接触机器学习，对此比较感兴趣；准备将我的学习笔记写下来， 作为我每天学习的签到吧，也希望和各位朋友交流学习。 这一系列的博客，我会不定期的更新，希望大家多多批评指正。 Supervised Learning（监督学习） 在监督学习中，我们的 阅读全文
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window7环境下VMWare自定义安装Linux虚拟机完全教程 阅读全文
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一个 11 行 Python 代码实现的神经网络 阅读全文
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Hadoop入门实例——WordCount统计单词 阅读全文
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Linux环境搭建Hadoop伪分布模式 阅读全文