摘要：
Candidate-Elimination算法是数据挖掘中的一种概念学习算法，部分解决Find-S的不足，可以输出所有与训练样本一致的概念，同时利用概念间偏序关系来指导搜索，其伪代码描述如下Initialize Gto the set of most-general hypotheses in H
Initialize Sto the set of most-specific hypotheses in H
For each training example, d, do:
If dis a positive example then:
Remove from Gany hypotheses 阅读全文
