Python pdb调试

调试

pdb

pdb是基于命令行的调试工具,非常类似gnu的gdb(调试c/c++)。

命令 简写命令 作用
break b 设置断点
continue c 继续执行程序
list l 查看当前行的代码段
step s 进入函数
return r 执行代码直到从当前函数返回
quit q 中止并退出
next n 执行下一行
print p 打印变量的值
help h 帮助
args a 查看传入参数
回车 重复上一条命令
break b 显示所有断点
break lineno b lineno 在指定行设置断点
break file:lineno b file:lineno 在指定文件的行设置断点
clear num 删除指定断点
bt 查看函数调用栈帧

执行时调试

程序启动,停止在第一行等待单步调试。

python -m pdb some.py 

交互调试

进入python或ipython解释器

import pdbpdb.run('testfun(args)') #此时会打开pdb调试,注意:先使用s跳转到这个testfun函数中,然后就可以使用l看到代码了 

程序里埋点

当程序执行到pdb.set_trace() 位置时停下来调试

代码上下文... import pdb pdb.set_trace()  ... 

例子

使用pdb调试的5个demo

demo 1

import pdb a = "aaa"pdb.set_trace()b = "bbb"c = "ccc"final = a + b + c print(final) #调试方法 # 《1 显示代码》# l---->能够显示当前调试过程中的代码,其实l表示list列出的意思  #如下,途中,-> 指向的地方表示要将要执行的位置  # 2      a = "aaa"  # 3      pdb.set_trace()  # 4      b = "bbb"  # 5      c = "ccc"  # 6      pdb.set_trace()  # 7  ->    final = a + b + c  # 8      print (final) # 《2 执行下一行代码》# n---->能够向下执行一行代码,然后停止运行等待继续调试 n表示next的意思 # 《3 查看变量的值》# p---->能够查看变量的值,p表示prit打印输出的意思    #例如:    # p name 表示查看变量name的值 

demo 2

import pdb a = "aaa"pdb.set_trace()b = "bbb"c = "ccc"pdb.set_trace()final = a + b + c print(final) # 《4 将程序继续运行》# c----->让程序继续向下执行,与n的区别是n只会执行下面的一行代码,而c会像python xxxx.py一样 继续执行不会停止;c表示continue的意思 # 《5 set_trace()》# 如果程序中有多个set_trace(),那么能够让程序在使用c的时候停留在下一个set_trace()位置处 

demo 3

#coding=utf-8import pdb  def combine(s1,s2):    s3 = s1 + s2 + s1    s3 = '"' + s3 +'"'    return s3 a = "aaa"pdb.set_trace() b = "bbb"c = "ccc"final = combine(a,b)print (final) # 《6 设置断点》# b---->设置断点,即当使用c的时候,c可以在遇到set_trace()的时候停止,也可以在遇到标记有断点的地方停止;b表示break的意思    #例如:    #b 11 在第11行设置断点,注意这个11可以使用l来得到    # (Pdb) l    #   4          s3 = s1 + s2 + s1    #   5          s3 = '"' + s3 +'"'    #   6          return s3    #   7      a = "aaa"    #   8      pdb.set_trace()    #   9  ->    b = "bbb"    #  10      c = "ccc"    #  11      final = combine(a,b)    #  12      print (final)    # [EOF]    # (Pdb) b 11    # Breakpoint 1 at /Users/wangmingdong/Desktop/test3.py:11    # (Pdb) c    # > /Users/wangmingdong/Desktop/test3.py(11)<module>()    # -> final = combine(a,b)    # (Pdb) l    #   6          return s3    #   7      a = "aaa"    #   8      pdb.set_trace()    #   9      b = "bbb"    #  10      c = "ccc"    #  11 B->    final = combine(a,b)    #  12      print (final) # 《7 进入函数继续调试》# s---->进入函数里面继续调试,如果使用n表示把一个函数的调用当做一条语句执行过去,而使用s的话,会进入到这个函数 并且停止    #例如    # (Pdb) l    #   6          return s3    #   7      a = "aaa"    #   8      pdb.set_trace()    #   9      b = "bbb"    #  10      c = "ccc"    #  11 B->    final = combine(a,b)    #  12      print (final)    # [EOF]    # (Pdb) s    # --Call--    # > /Users/wangmingdong/Desktop/test3.py(3)combine()    # -> def combine(s1,s2):    # (Pdb) l    #   1      import pdb    #   2    #   3  ->    def combine(s1,s2):    #   4          s3 = s1 + s2 + s1    #   5          s3 = '"' + s3 +'"'    #   6          return s3    #   7      a = "aaa"    #   8      pdb.set_trace()    #   9      b = "bbb"    #  10      c = "ccc"    #  11 B    final = combine(a,b)    # (Pdb) # 《8 查看传递到函数中的变量》# a---->调用一个函数时,可以查看传递到这个函数中的所有的参数;a表示arg的意思    #例如:    # (Pdb) l    #   1      #coding=utf-8    #   2      import pdb    #   3    #   4  ->    def combine(s1,s2):    #   5          s3 = s1 + s2 + s1    #   6          s3 = '"' + s3 +'"'    #   7          return s3    #   8    #   9      a = "aaa"    #  10      pdb.set_trace()    #  11      b = "bbb"    # (Pdb) a    # s1 = aaa    # s2 = bbb # 《9 执行到函数的最后一步》# r----->如果在函数中不想一步步的调试了,只是想到这个函数的最后一条语句那个位置,比如return语句,那么就可以使用r;r表示return的意思 

demo 4

In [1]: def pdb_test(arg):   ...:     for i in range(arg):   ...:         print(i)   ...:     return arg   ...: In [2]: #在python交互模式中,如果想要调试这个函数,那么可以 In [3]: #采用,pdb.run的方式,如下: In [4]: import pdb In [5]: pdb.run("pdb_test(10)")> <string>(1)<module>()(Pdb) s--Call--> <ipython-input-1-ef4d08b8cc81>(1)pdb_test()-> def pdb_test(arg):(Pdb) l  1  ->    def pdb_test(arg):  2          for i in range(arg):  3              print(i)  4          return arg[EOF](Pdb) n> <ipython-input-1-ef4d08b8cc81>(2)pdb_test()-> for i in range(arg):(Pdb) l  1      def pdb_test(arg):  2  ->        for i in range(arg):  3              print(i)  4          return arg[EOF](Pdb) n> <ipython-input-1-ef4d08b8cc81>(3)pdb_test()-> print(i)(Pdb)0> <ipython-input-1-ef4d08b8cc81>(2)pdb_test()-> for i in range(arg):(Pdb)> <ipython-input-1-ef4d08b8cc81>(3)pdb_test()-> print(i)(Pdb)1> <ipython-input-1-ef4d08b8cc81>(2)pdb_test()-> for i in range(arg):(Pdb) 

demo 5 运行过程中使用pdb修改变量的值

In [7]: pdb.run("pdb_test(1)")> <string>(1)<module>()(Pdb) s--Call--> <ipython-input-1-ef4d08b8cc81>(1)pdb_test()-> def pdb_test(arg):(Pdb) aarg = 1(Pdb) l  1  ->    def pdb_test(arg):  2          for i in range(arg):  3              print(i)  4          return arg[EOF](Pdb) !arg = 100  #!!!这里是修改变量的方法(Pdb) n> <ipython-input-1-ef4d08b8cc81>(2)pdb_test()-> for i in range(arg):(Pdb) l  1      def pdb_test(arg):  2  ->        for i in range(arg):  3              print(i)  4          return arg[EOF](Pdb) p arg100(Pdb) 

pdb 调试有个明显的缺陷就是对于多线程,远程调试等支持得不够好,同时没有较为直观的界面显示,不太适合大型的 python 项目。而在较大的 python 项目中,这些调试需求比较常见,因此需要使用更为高级的调试工具。



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posted @   杨洛平  阅读(301)  评论(0编辑  收藏  举报
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