一、shelve模块
Shelve（了解），是更高程度的封装。使用时只针对之前设计生成的文件，可以无视不同平台自动生成的其他文件。
Json的中间格式为字符串，用w写入文件
Pickle的中间格式为bytes，用b写入文件
序列化时更常用Json
import shelve
info1={'age':18,'height':180,'weight':80}
info2={'age':73,'height':150,'weight':80}
d=shelve.open('db.shv')
d['egon']=info1
d['alex']=info2
d.close()
d=shelve.open('db.shv')
print(d['egon'])
print(d['alex'])
d.close()
d=shelve.open('db.shv',writeback=True)
d['alex']['age']=10000
print(d['alex'])
d.close()
d=shelve.open('db.shv',writeback=True) #如果想改写，需设置writeback=True
print(d['alex'])
d.close()
二、xml模块
xml时一种组织数据的形式
xml下的元素对应三个特质，tag， attrib， text
#==========================================>查
import xml.etree.ElementTree as ET
tree=ET.parse('a.xml')
root=tree.getroot()
三种查找节点的方式
res=root.iter('rank') # 会在整个树中进行查找，而且是查找到所有
for item in res:
print('='*50)
print(item.tag) # 标签名
print(item.attrib) #属性
print(item.text) #文本内容
res=root.find('country') # 只能在当前元素的下一级开始查找。并且只找到一个就结束
print(res.tag)
print(res.attrib)
print(res.text)
nh=res.find('neighbor')
print(nh.attrib)
cy=root.findall('country') # 只能在当前元素的下一级开始查找,
print([item.attrib for item in cy])
#==========================================>改
import xml.etree.ElementTree as ET
tree=ET.parse('a.xml')
root=tree.getroot()
for year in root.iter('year'):
year.text=str(int(year.text) + 10)
year.attrib={'updated':'yes'} #一般不会改tag
tree.write('a.xml')
#==========================================>增
import xml.etree.ElementTree as ET
tree=ET.parse('a.xml')
root=tree.getroot()
for country in root.iter('country'):
year=country.find('year')
if int(year.text) > 2020:
print(country.attrib)
ele=ET.Element('egon')
ele.attrib={'nb':'yes'}
ele.text='非常帅'
country.append(ele)
country.remove(year)
tree.write('b.xml')
三、re模块（正则）
正则---在爬虫中最为常用；使用爬虫时有其他模块可以导入帮助clear数据，正则也可用于其他方面
import re
print(re.findall('\w','ab 12\+- *&_'))
print(re.findall('\W','ab 12\+- *&_'))
print(re.findall('\s','ab \r1\n2\t\+- *&_'))
print(re.findall('\S','ab \r1\n2\t\+- *&_'))
print(re.findall('\d','ab \r1\n2\t\+- *&_'))
print(re.findall('\D','ab \r1\n2\t\+- *&_'))
print(re.findall('\w_sb','egon alex_sb123123wxx_sb,lxx_sb'))
print(re.findall('\Aalex','abcalex is salexb'))
print(re.findall('\Aalex','alex is salexb'))
print(re.findall('^alex','alex is salexb'))
print(re.findall('sb\Z','alexsb is sbalexbsb'))
print(re.findall('sb$','alexsb is sbalexbsb'))
print(re.findall('^ebn$','ebn1')) #^ebn$ 筛出的就是ebn（以ebn开头，以ebn结尾）
print(re.findall('a\nc','a\nc a\tc a1c'))
\t为制表符，在不同平台表示不同的空个数
\A ó ^ #使用^
\Z ó $ #使用$
# 重复匹配：
#. ? * + {m,n} .* .*?
1、.:代表除了换行符外的任意一个字符
. 除了换行符之外的任意一个字符， 如果想不除换行符，后加re.DOTALL
print(re.findall('a.c','abc a1c aAc aaaaaca\nc'))
print(re.findall('a.c','abc a1c aAc aaaaaca\nc',re.DOTALL))
2、？：代表左边那一个字符重复0次或1次
？不能单独使用
print(re.findall('ab?','a ab abb abbb abbbb abbbb'))
3、*：代表左边那一个字符出现0次或无穷次
print(re.findall('ab*','a ab abb abbb abbbb abbbb a1bbbbbbb'))
4、+ ：代表左边那一个字符出现1次或无穷次
print(re.findall('ab+','a ab abb abbb abbbb abbbb a1bbbbbbb'))
5、{m,n}:代表左边那一个字符出现m次到n次
print(re.findall('ab?','a ab abb abbb abbbb abbbb'))
print(re.findall('ab{0,1}','a ab abb abbb abbbb abbbb'))
print(re.findall('ab*','a ab abb abbb abbbb abbbb a1bbbbbbb'))
print(re.findall('ab{0,}','a ab abb abbb abbbb abbbb a1bbbbbbb'))
print(re.findall('ab+','a ab abb abbb abbbb abbbb a1bbbbbbb'))
print(re.findall('ab{1,}','a ab abb abbb abbbb abbbb a1bbbbbbb'))
print(re.findall('ab{1,3}','a ab abb abbb abbbb abbbb a1bbbbbbb'))
6、.*：匹配任意长度，任意的字符=====》贪婪匹配
print(re.findall('a.*c','ac a123c aaaac a *123)()c asdfasfdsadf'))
7、.*？：非贪婪匹配
print(re.findall('a.*?c','a123c456c'))
():分组
print(re.findall('(alex)_sb','alex_sb asdfsafdafdaalex_sb'))
print(re.findall(
'href="(.*?)"',
'<li><a id="blog_nav_sitehome" class="menu" href="http://www.cnblogs.com/">博客园</a></li>')
)
[]:匹配一个指定范围内的字符（这一个字符来自于括号内定义的）
[] 内写什么就是其单独的意义， 可写0-9 a-zA-Z
print(re.findall('a[0-9][0-9]c','a1c a+c a2c a9c a11c a-c acc aAc'))
当-需要被当中普通符号匹配时，只能放到[]的最左边或最 右边
a-b有特别的意思，所以如果想让-表示它本身，要将其放在最左或最右
print(re.findall('a[-+*]c','a1c a+c a2c a9c a*c a11c a-c acc aAc'))
print(re.findall('a[a-zA-Z]c','a1c a+c a2c a9c a*c a11c a-c acc aAc'))
[]内的^代表取反的意思 （^在[]中表示取反）
print(re.findall('a[^a-zA-Z]c','a c a1c a+c a2c a9c a*c a11c a-c acc aAc'))
print(re.findall('a[^0-9]c','a c a1c a+c a2c a9c a*c a11c a-c acc aAc'))
print(re.findall('([a-z]+)_sb','egon alex_sb123123wxxxxxxxxxxxxx_sb,lxx_sb'))
| :或者
print(re.findall('compan(ies|y)','Too many companies have gone bankrupt, and the next one is my company'))
(?: ):代表取匹配成功的所有内容，而不仅仅只是括号内的内容 （（？： ）表示匹配的结果都要，不单单要（）内的）
print(re.findall('compan(?:ies|y)','Too many companies have gone bankrupt, and the next one is my company'))
print(re.findall('alex|sb','alex sb sadfsadfasdfegon alex sb egon'))
re模块的其他方法：
print(re.findall('alex|sb','123123 alex sb sadfsadfasdfegon alex sb egon'))
print(re.search('alex|sb','123213 alex sb sadfsadfasdfegon alex sb egon').group())
print(re.search('^alex','123213 alex sb sadfsadfasdfegon alex sb egon'))
print(re.search('^alex','alex sb sadfsadfasdfegon alex sb egon').group())
re.search, 取第一个结果，若没有返回None；若想让结果直接显示后加group（）；返回None时用group（）会报错
print(re.match('alex','alex sb sadfsadfasdfegon alex sb egon').group())
print(re.match('alex','123213 alex sb sadfsadfasdfegon alex sb egon'))
re.match 相当于^版本的search
info='a:b:c:d'
print(info.split(':'))
print(re.split(':',info))
info=r'get :a.txt\3333/rwx'
print(re.split('[ :\\\/]',info))
re.split与split相比，内部可以使用正则表达式
print('egon is beutifull egon'.replace('egon','EGON',1))
print(re.sub('(.*?)(egon)(.*?)(egon)(.*?)',r'\1\2\3EGON\5','123 egon is beutifull egon 123'))
print(re.sub('(lqz)(.*?)(SB)',r'\3\2\1',r'lqz is SB'))
print(re.sub('([a-zA-Z]+)([^a-zA-Z]+)([a-zA-Z]+)([^a-zA-Z]+)([a-zA-Z]+)',r'\5\2\3\4\1',r'lqzzzz123+ is SB'))
re.sub 与replace相比，内部可以使用正则表达式
pattern=re.compile('alex')
print(pattern.findall('alex is alex alex'))
print(pattern.findall('alexasdfsadfsadfasdfasdfasfd is alex alex'))
