Elasticsearch入门

Elasticsearch 是什么

Elaticsearch，简称为 ES， ES 是一个开源的高扩展的分布式全文搜索引擎， 是整个 ElasticStack 技术栈的核心。

它可以近乎实时的存储、检索数据；本身扩展性很好，可以扩展到上百台服务器，处理 PB 级别的数据。

RESTful 

REST 指的是一组架构约束条件和原则。满足这些约束条件和原则的应用程序或设计就是 RESTful。 Web 应用程序最重要的 REST 原则是，客户端和服务器之间的交互在请求之间是无状态的。从客户端到服务器的每个请求都必须包含理解请求所必需的信息。如果服务器在请求之间的任何时间点重启，客户端不会得到通知。此外，无状态请求可以由任何可用服务器回答，这十分适合云计算之类的环境。客户端可以缓存数据以改进性能。

倒排索引

正排索引（传统）

id	content
1001	my name is zhang san
1002	my name is li si

倒排索引

keyword	id
name	1001, 1002
zhang	1001

Elasticsearch 是面向文档型数据库，一条数据在这里就是一个文档。 Elasticsearch 里存储文档数据和关系型数据库 MySQL 存储数据的概念进行一个类比

 

 

 创建索引

对比关系型数据库，创建索引就等同于创建数据库。

在 Postman 中，向 ES 服务器发 PUT 请求 ： http://127.0.0.1:9200/shopping

?

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{     "acknowledged": true,//响应结果     "shards_acknowledged": true,//分片结果     "index": "shopping"//索引名称 }

查询索引

在 Postman 中，向 ES 服务器发 GET 请求 ： http://127.0.0.1:9200/_cat/indices?v

这里请求路径中的_cat 表示查看的意思， indices 表示索引，所以整体含义就是查看当前 ES服务器中的所有索引，就好像 MySQL 中的 show tables 的感觉。

文档创建

在 Postman 中，向 ES 服务器发 POST 请求 ： http://127.0.0.1:9200/shopping/_doc，请求体JSON内容为：

{
    "title":"小米手机",
    "category":"小米",
    "images":"http://www.gulixueyuan.com/xm.jpg",
    "price":3999.00
}

注意，此处发送请求的方式必须为 POST，不能是 PUT，否则会发生错误 。

文档查询

在 Postman 中，向 ES 服务器发 GET 请求 ： http://127.0.0.1:9200/shopping/_doc/1 

查看索引下所有数据，向 ES 服务器发 GET 请求 ： http://127.0.0.1:9200/shopping/_search

文档修改

全文修改：在 Postman 中，向 ES 服务器发 POST 请求 ： http://127.0.0.1:9200/shopping/_doc/1

{
    "title":"华为手机",
    "category":"华为",
    "images":"http://www.gulixueyuan.com/hw.jpg",
    "price":1999.00
}

局部修改：在 Postman 中，向 ES 服务器发 POST 请求 ： http://127.0.0.1:9200/shopping/_update/1

{
    "doc": {
        "title":"小米手机",
        "category":"小米"
    }
}

文档删除

在 Postman 中，向 ES 服务器发 DELETE 请求 ： http://127.0.0.1:9200/shopping/_doc/1

映射关系

有了索引库，等于有了数据库中的 database。

接下来就需要建索引库(index)中的映射了，类似于数据库(database)中的表结构(table)。

创建数据库表需要设置字段名称，类型，长度，约束等；索引库也一样，需要知道这个类型下有哪些字段，每个字段有哪些约束信息，这就叫做映射(mapping)。

先创建一个索引：

# PUT http://127.0.0.1:9200/user

创建映射

# PUT http://127.0.0.1:9200/user/_mapping

{
    "properties": {
        "name":{
            "type": "text",
            "index": true
        },
        "sex":{
            "type": "keyword",
            "index": true
        },
        "tel":{
            "type": "keyword",
            "index": false
        }
    }
}