python识别车牌
2022-01-17:
python:3.9\opencv:4.5.1\hyperlpr:1.21.3
安装环境:
pip3 install opencv-python -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pip3 install hyperlpr -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
需要修改hyperlpr
cd /Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.9/lib/python3.9/site-packages/hyperlpr
vi hyperlpr.py
输入“/cv2.estimateRigidTransform(org_pts, target_pts, True)”,搜索次行代码,修改为
#mat_ = cv2.estimateRigidTransform(org_pts, target_pts, True)
mat_, _ = cv2.estimateAffinePartial2D(org_pts, target_pts, True)
注意缩进和源代码保持一致,看看是用的tab还是空格表示缩进
测试代码:
from hyperlpr import * import cv2
#自己修改自己的图片路径 image = cv2.imread("car.jpeg") print(HyperLPR_plate_recognition(image))
截图:
【推荐】国内首个AI IDE,深度理解中文开发场景,立即下载体验Trae
【推荐】编程新体验,更懂你的AI,立即体验豆包MarsCode编程助手
【推荐】抖音旗下AI助手豆包,你的智能百科全书,全免费不限次数
【推荐】轻量又高性能的 SSH 工具 IShell:AI 加持,快人一步
· 震惊!C++程序真的从main开始吗?99%的程序员都答错了
· winform 绘制太阳,地球,月球 运作规律
· 【硬核科普】Trae如何「偷看」你的代码?零基础破解AI编程运行原理
· 上周热点回顾(3.3-3.9)
· 超详细:普通电脑也行Windows部署deepseek R1训练数据并当服务器共享给他人