饮冰十年-人工智能-ArangoDB-03-AQL

上一篇：饮冰十年-人工智能-ArangoDB-02-AQL vs SQL

本课程的示例数据集基于小说和电视连续剧《三国演义》。它包括两种语言的性格特征、一些人物关系，以及一小部分地点。

ToDo：整体完成后补充

一、基本 CRUD 操作

1、创建集合

我们无法使用 AQL 创建集合，我们将使用 Web 界面创建集合。

插入记录

INSERT document INTO collectionName

　　1.1 插入一条文档

 

　　1.2 插入一条文档返回插入的值

 

　　1.3 插入多行文档

2、阅读文档

到目前为止，角色集合中有几个文档。我们可以再次使用FOR循环检索它们。然而，这次我们用它来浏览集合中的所有文档，而不是数组：

FOR c IN Characters
  RETURN c

　2.1 通过id查找

RETURN DOCUMENT("Characters", "caocao")
// --- or ---
RETURN DOCUMENT("Characters/caocao")

　2.2 通过ids查找

RETURN DOCUMENT("Characters",["liubei","guanyu"])
// --- or ---
RETURN DOCUMENT(["Characters/liubei", "Characters/guanyu"])

3、更新文档

　　3.1 通过key更新

UPDATE documentKey WITH object IN collection

UPDATE "liubei" WITH {"title":"刘皇叔"} IN Characters

　　3.2 通过key值表达式更新

UPDATE keyExpression WITH object IN collection

UPDATE {"_key":"liubei"} WITH {"title":"昭烈帝"} IN Characters RETURN NEW

　　3.3 通过document更新

UPDATE document WITH object IN collection

FOR c IN Characters
  UPDATE c WITH { season: 1 } IN Characters　　

　　3.4 REPLACE 替换

UPDATE 局部修改，但其余部分没有被触及。要替换整个文档内容，您可以使用REPLACE。

REPLACE "liubei" WITH 
  { "_key": "liubei", "name": "刘备", "faction": "蜀", "title": "蜀汉皇帝", "age": 63, "gender": "Male", "features": ["B", "D", "I", "J"] }
IN Characters

4、删除文件

要从集合中完全删除文档，需要进行REMOVE操作。它的工作原理与其他修改操作类似，但没有WITH子句：

　　4.1 单独删除

REMOVE "liubei" IN Characters

　　4.2 循环删除（可加过滤条件）

FOR c IN Characters
  REMOVE c IN Characters

二、查询

1、Filter 过滤

1. 比较操作符：

   • 等于：==
   • 不等于：!=
   • 小于：<
   • 大于：>
   • 小于等于：<=
   • 大于等于：>=

2. 范围查询：

• 在给定值集合中：IN

3. 字符串匹配：

   • 模糊匹配：LIKE

4. 逻辑操作符：　　

   • 逻辑与：AND &&
   • 逻辑或：OR  ||
   • 逻辑非：NOT !

FOR i IN Characters
  FILTER (i.age >= 50 AND i.age<60) || i.name LIKE '曹%'
  FILTER i.faction IN ["魏","蜀"]
    RETURN i

同样支持深层查询

FOR i IN Characters
  FILTER i.features[0] IN ["A","B"]
    RETURN i

2、Sort 排序+Limit 

FOR c IN Characters
  FILTER c.age //过滤掉没有年龄属性的数据
  SORT c.faction desc, c.name
  LIMIT 2,7
  RETURN {
    name: c.name,
    age: c.age
  }

 

 

 

import pyaudio
from aip import AipSpeech
from setting import APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY

client = AipSpeech(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)


# 获取默认输入设备索引
def get_default_input_device_index():
    audio = pyaudio.PyAudio()
    for i in range(audio.get_device_count()):
        dev_info = audio.get_device_info_by_index(i)
        if dev_info['maxInputChannels'] > 0:
            return i
    return None


# 录音函数
def record_audio(record_seconds):
    CHUNK = 1024
    FORMAT = pyaudio.paInt16
    CHANNELS = 1
    RATE = 16000

    audio = pyaudio.PyAudio()
    input_device_index = get_default_input_device_index()

    if input_device_index is None:
        print("找不到可用的音频输入设备")
        return

    stream = audio.open(format=FORMAT, channels=CHANNELS,
                        rate=RATE, input=True, input_device_index=input_device_index,
                        frames_per_buffer=CHUNK)

    print("开始录音...")

    frames = []

    for i in range(0, int(RATE / CHUNK * record_seconds)):
        data = stream.read(CHUNK)
        frames.append(data)

    print("录音结束.")

    stream.stop_stream()
    stream.close()
    audio.terminate()

    audio_buf = b''.join(frames)

    # 调用百度语音识别的 API，将音频数据转换为文字
    result = client.asr(audio_buf, 'pcm', 16000, {'dev_pid': 1537})
    print(result['result'][0])


# 主函数
def main():
    record_seconds = 15  # 录音时长
    record_audio(record_seconds)


if __name__ == "__main__":
    main()