摘要: 今天学习了梯度提升决策树(Gradient Boosting Decision Tree, GBDT),准备写点东西作为记录。后续,我会用python 实现GBDT, 发布到我的Github上,敬请Star。 梯度提升算法是一种通用的学习算法,除了决策树,还可以使用其它模型作为基学习器。梯度提升算法 阅读全文
posted @ 2018-11-15 21:25 redhand 阅读(5230) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 第一次参加数据应用比赛,比赛过程中付出了很多精力, 经常写代码,检查代码带凌晨一两点。前期查阅了许多资料, 试了四五个模型。单模型最好的结果是0.28左右。离进入复赛只有一步之遥。初赛结束前两天,刚好赶上了期末考试,没有时间进行stacking。我觉得做一下模型集成,进入复赛还是由希望的。 这篇博客 阅读全文
posted @ 2018-07-10 20:56 redhand 阅读(573) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: LSTM vanishing gradient problems 阅读全文
posted @ 2018-06-05 22:12 redhand 阅读(183) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Recurrent Neural Network: Vanishing Gradient Problems 阅读全文
posted @ 2018-06-05 17:05 redhand 阅读(249) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Neural Network Refresher 阅读全文
posted @ 2018-06-05 11:33 redhand 阅读(418) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Makefile Makefile是linux中特有的一种文件, 方便自动化编译。 GloVe的源码是用C语言编写的, 在linux的环境当中需要编写一个Makefile文件来编译。关于Makefile文件的介绍可移步Linux Makefile与make命令详细介绍。下面只解读程序当中用到的知识点 阅读全文
posted @ 2018-03-12 20:52 redhand 阅读(969) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: word2vec模型 word2vec 模型有两种: Continuous Skip-gram Model 和 Continuous Bag of Words Model (CBOW)。关于这两个模型的描述可以参考大神Mikolov的论文Efficient Estimation of Word Re 阅读全文
posted @ 2018-03-11 16:07 redhand 阅读(563) 评论(0) 推荐(0) 编辑