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redhand
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2018年11月15日
梯度提升决策树(Gradient Boosting Decision Tree),用于分类或回归。
摘要: 今天学习了梯度提升决策树(Gradient Boosting Decision Tree, GBDT),准备写点东西作为记录。后续,我会用python 实现GBDT, 发布到我的Github上,敬请Star。 梯度提升算法是一种通用的学习算法,除了决策树,还可以使用其它模型作为基学习器。梯度提升算法
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posted @ 2018-11-15 21:25 redhand
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2018年7月10日
第三届魔镜杯大赛(NLP-text matching)
摘要: 第一次参加数据应用比赛,比赛过程中付出了很多精力, 经常写代码,检查代码带凌晨一两点。前期查阅了许多资料, 试了四五个模型。单模型最好的结果是0.28左右。离进入复赛只有一步之遥。初赛结束前两天,刚好赶上了期末考试,没有时间进行stacking。我觉得做一下模型集成,进入复赛还是由希望的。 这篇博客
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posted @ 2018-07-10 20:56 redhand
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2018年6月5日
Stanford NLP 第六课: Long Short Term Memory
摘要: LSTM vanishing gradient problems
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posted @ 2018-06-05 22:12 redhand
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Stanford NLP 第五课: RNN Vanishing Gradient Problems Details
摘要: Recurrent Neural Network: Vanishing Gradient Problems
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posted @ 2018-06-05 17:05 redhand
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Stanford NLP 第四课 神经网络复习
摘要: Neural Network Refresher
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posted @ 2018-06-05 11:33 redhand
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2018年3月12日
Stanford cs224n 第三课: GloVe 代码解读
摘要: Makefile Makefile是linux中特有的一种文件, 方便自动化编译。 GloVe的源码是用C语言编写的, 在linux的环境当中需要编写一个Makefile文件来编译。关于Makefile文件的介绍可移步Linux Makefile与make命令详细介绍。下面只解读程序当中用到的知识点
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posted @ 2018-03-12 20:52 redhand
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2018年3月11日
Stanford CS224N 第二课: word2vec踩坑经验分享
摘要: word2vec模型 word2vec 模型有两种: Continuous Skip-gram Model 和 Continuous Bag of Words Model (CBOW)。关于这两个模型的描述可以参考大神Mikolov的论文Efficient Estimation of Word Re
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posted @ 2018-03-11 16:07 redhand
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