随笔分类 - MQ
摘要：死信队列的作用 死信交换机有什么用呢？ 在创建队列的时候 可以给这个队列附带一个交换机， 那么这个队列作废的消息就会被重新发到附带的交换机，然后让这个交换机重新路由这条消息。 死信消息产生的来源 消息被拒绝（basic.reject或basic.nack）并且requeue=false 消息TTL过
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摘要：代码整合 maven依赖 yml配置 配置DirectConfig 发送方配置 消费者 其他的几种方式都类似。 消息的手动签收、消息退回、消息的回调 yml增加 增加RabbitMq配置 增加回调类 发送方增加一个CorrelationData 每个发送的消息都需要配备一个 CorrelationD
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摘要：基本概念 Broker : 和AMQP里协议的概念一样， 就是消息中间件所在的服务器 Topic(主题) : 每条发布到Kafka集群的消息都有一个类别，这个类别被称为Topic。（物理上不同Topic的消息分开存储，逻辑上一个Topic的消息虽然保存于一个或多个broker上但用户只需指定消息的T
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摘要：Exclusive Consumer: 独有消费者：Queue中的消息是按照顺序被分发到consumer的，然而，当你有多个consumers同时从相同的queue中提取消息时，你将失去这个保证。因为这些消息是被多个线程并发的处理。有的时候，保证消息按照顺序处理是很重要的。例如：你可能不希望在插入订
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摘要：Messaage Properties： ActiveMQ支持很多消息属性，具体可以参考 http://activemq.apache.org/activemq message properties.html 常见得一些属性说明： 1. queue得消息默认是持久化得 2. 消息得优先级默认是4.
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摘要：Message Cursors ActiveMQ发送持久消息的典型处理方式是:当消息的消费者准备就绪时，消息发送系统把存储的消息按批次发送给消费者，在发送完一个批次的消息后，指针的标记位置指向下 批次待发送消息的位置,进行后续的发送操作。这是一种比较健壮和灵活的消息发送方式，但大多数情况下，消息的消
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摘要：Wildcards（通配符） Wildcars用来支持名字分层体系，它不是JMS规范的一部分，是ActiveMQ的扩展。 ActiveMQ支持以下三种通配符： "."：用于作为路径上名字间的分隔符 " "：用于递归的匹配任何以这个名字开始的Destination（目的地） " "：用于作为路径上任何
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摘要：启动多实例 networkConnector： 在某些场景下，需要多个ActiveMQ的Broker做集群，那么就涉及到Broker到Broker的通信，这个被称为ActiveMQ的networkConnector。 ActiveMQ的ne tworkConnector默认是单向的，一 个Broke
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摘要：消息存储持久化： ActiveMQ不仅支持persistent和non persistent两种方式,还支持消息的恢复( recovery )方式 PTP: Queue的存储是很简单的，就是 一个FIFO的Queue PUB/SUB： 对于持久化订阅主题，每一个消费者将获得一个消息的复制。 有效的消
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摘要：什么是JMS JMS(Java Message Service)是一种与厂商无关的 API，用来访问消息收发系统消息。它类似于JDBC(Java DatabaseConnectivity)：这里，JDBC 是可以用来访问许多不同关系数据库的 API，而 JMS 则提供同样与厂商无关的访问方法，以访问
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摘要：ActiveMQ简介 ActiveMQ是什么 ActiveMQ是Apache推出的一款开源的，完全支持JMS1.1和J2EE1.4规范的JMS Provider实现的消息中间件(Message Oriented Middleware,MOM) ActiveMQ能干什么 最主要的功能就是:实现JMS
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摘要：RabbitMQ相关概念 RabbitMQ是一个Erlang开发的AMQP（Advanced Message Queuing Protocol,高级消息队列协议）的开源实现。是应用层协议的一个开放标准，为面向消息的中间件设计。消息中间件主要用于组件之间的解耦，消息的发送者无需知道消息使用者的存在。
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摘要：一、安装软件准备 "RabbitMq下载地址" "Erlang下载地址" "RabbitMq和Erlang版本关联地址" 二、windows环境下的安装 安装Erlang 安装RabbitMQ 启动Rabbitmq 点击 输入命令：rabbitmq plugins enable rabbitmq_m
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摘要：一、kafka优点 高吞吐量、低延迟：kafka每秒可以处理几十万条消息，它的延迟最低只有几毫秒，每个topic可以分多个partition, consumer group 对partition进行consume操作。 可扩展性：kafka集群支持热扩展 持久性、可靠性：消息被持久化到本地磁盘，并且
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摘要：一 下载kafka "下载地址：" 记住 千万不能下载源码，下载编译过的 二 Linux安装kafka 将kafka上传到 Linux里面并解压,kafka需要JDK的环境。 配置config下面的server.properties文件 三 kafka的一些基本命令 四 docker安装kafka
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摘要："kafka node地址：" 下面代码只是消费信息的 估计后面再真正生产中可能会出现别的问题，后续在接着记录 最近几天出现了重复消费信息和消息丢失的情况。主要原因是因为node.js是异步的，而且出现错误就导致项目停止，这样被消费的消息就没办法提交。还有就是会出现重复的offset信息。本身对ka
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