摘要：
队列 1. 队列的实现 初步设想：列表 + 两个下标指针 创建一个列表和两个变量，front变量指向队首，rear变量指向队尾。初始时，front和rear都为0 进队操作：元素写到li[rear]位置，rear自增1 出队操作：返回li[front]的元素，front自减1 阅读全文
摘要：
1 栈的理解 1. 栈是一个数据集合，可以理解为只能在一端进行插入或者删除操作的列表。 2. 栈的特点：后进先出 3. 栈的基本操作 4. 1. 进栈：push 2. 出栈：pop 3. 取栈顶：gettop 5. 2 队列的理解 队列的理解： 1. 队列(queue)是一个数据集合，仅允许在列表一 阅读全文
摘要：
无需表List的操作如下 1. add(item):添加一个数据项到列表中，假设item原先不存在于列表中 2. remove(item):从列表中移除item，列表被修改，item原先应存放在表中 3. search(item):在列表中查找item,返回bool类型值 4. isEmpy() 返 阅读全文
摘要：
输出：[5, 7, 10, 14, 15, 20, 21, 25, 28, 30, 35, 40, 42, 45, 49, 50, 55, 56, 60, 63, 65, 70, 75, 77, 80, 84, 85, 90, 91, 95, 98, 100] True 已完成 执行用时: 20 m 阅读全文
摘要：
逻辑回归 一、逻辑回归的适用性： 优点： 1. 逻辑回归对线性关系的拟合效果好 2. 逻辑回归拟合和计算非常快 3. 逻辑回归返回的分类结果不是固定的0,1，而是以小数的方式出现，可以把结果当成连续数据来使用 缺点： 对数据和场景要求高 二、逻辑回归的基本原理 2.1 什么是逻辑回归 面对一个分类问 阅读全文
摘要：
HIVE学习(一) 一、基础语法 1. select from where 分区表必须对分区字段进行限制 2. group by group by having 3. ORDER BY 二、常用函数 1. 时间戳转化为日期 2. 如何计算日期间隔 datediff(string enddate, s 阅读全文
摘要：
KNN算法 一、KNN算法介绍 KNN算法全称是K Nearest Neighbors ，KNN原理就是当预测一个值属于什么分类，根据它最近的K个分类是什么进行预测它属于什么类别。 重点有两个： K 的确定和距离的计算 距离的计算：欧式距离 K值的计算： 通过交叉验证（将样本数据按照一定的比例拆分成 阅读全文
摘要：
多元线性回归 一、多元回归的基本假设 1. 线性性和可加性 线性性：X1每变动一个单位，Y相应变动a1个单位，与X1的绝对数大小无关 可加性：X1对Y的影响独立于其他变量 2. 误差性之间相互独立 3. 自变量之间相互独立 4. 误差项的方差应该为常数 5. 误差项应该呈正太分布 二、线性回归的基本 阅读全文
摘要：
表:order ,字段：orderid, userid, isPaid, price, paidTime 表:user,字段: userid, sex, birth 1.统计不同月份下单人数 2.统计3月份回购率和复购率 2.1 3月份复购率 复购率：3月份中购买两次以上的人数占3月份总购买人数的比 阅读全文
摘要：
date_format(date, format) 函数用于以不同的格式显示日期/时间数据 参数 ： date: 合法的日期 format:规定的日期/时间的输出 格式 实例 ：下面是使用DATE_FORMAT()函数来显示不同的格式，我们使用NOW()来获得当前的日期/时间 结果 date_sub 阅读全文