python — 函数基础知识(二)
1 返回值
def func(arg):
# ....
return 9 # 返回值为9 默认：return None
val = func('adsfadsf')
# 1. 让用户输入一段字符串，计算字符串中有多少A字符的个数。有多少个就在文件a.txt中写多少个“李邵奇”。
def get_char_count(data):
sum_counter = 0
for i in data:
if i == 'A':
sum_counter += 1
return sum_counter
def write_file(line):
if len(line) == 0:
return False # 函数执行过程中，一旦遇到return，则停止函数的执行。
with open('a.txt',mode='w',encoding='utf-8') as f:
f.write(line)
return True
content = input('请输入:')
counter = get_char_count(content)
write_data = "李邵奇" * counter
status = write_file(write_data)
if status:
print('写入成功')
else:
print('写入失败')
函数没有返回值时，默认返回None。
函数内部执行过程中遇到return就终止。
def func1():
return "完成" # 函数每次执行到此，就返回；所以下面代码永远不执行。
for i in range(10):
print(i)
func1()
def func2():
for i in range(10):
print(i)
return "完成"
print(666)
func2() # 只打印0
return可以返回任意值
特殊情况：return返回多个值时，返回的是元组，与返回值是元组时是一样的
def func():
return (1,2,3)
v = func()
print(v)
# 特殊:返回元组
def func():
return 5,8,"alex"
v = func()
print(v)
return的作用：a. 返回值 b.终止函数的执行
练习题
# 1. 写函数，计算一个列表中有多少个数字，打印： 列表中有%s个数字。
# 提示：type('x') == int 判断是否是数字。
# 方式一：
def get_list_counter1(data_list):
count = 0
for item in data_list:
if type(item) == int:
count += 1
msg = "列表中有%s个数字" %(count,)
print(msg)
get_list_counter1([1,22,3,'alex',8])
# 方式二：
def get_list_counter2(data_list):
count = 0
for item in data_list:
if type(item) == int:
count += 1
return count
v = get_list_counter1([1,22,3,'alex',8])
msg = "列表中有%s个数字" %(v,)
print(msg)
# 2. 写函数，计算一个列表中偶数索引位置的数据构造成另外一个列表，并返回。
# 方式一：
def get_data_list1(arg):
v = arg[::2]
return v
data = get_data_list1([11,22,33,44,55,66])
# 方式二：
def get_data_list2(arg):
v = []
for i in range(0,len(arg)):
if i % 2 == 0:
v.append(arg[i])
return v
data = get_data_list2([11,22,33,44,55,66])
# 3. 读取文件，将文件的内容构造成指定格式的数据，并返回。
"""
a.log文件
alex|123|18
eric|uiuf|19
...
目标结构：
a. ["alex|123|18","eric|uiuf|19"] 并返回。
b. [['alex','123','18'],['eric','uiuf','19']]
c. [
{'name':'alex','pwd':'123','age':'18'},
{'name':'eric','pwd':'uiuf','age':'19'},
]
"""
with open('a.log.txt',mode = 'r',encoding = 'utf-8') as f:
data = f.read()
print(data)
def get_file(a):
date1 = []
for i in a.split('\n'):
date1.append(i)
return date1
v1 = get_file(data)
print(v1)
def get_file1(b):
date2 = []
d = []
for i1 in b.split('\n'):
i1 = i1.split('|')
d.append(i1)
date2 += d
return date2
v2 = get_file1(data)
print(v2)
def get_file2(c):
date3 = []
e = {}
for i2 in c.split('\n'):
i2 = i2.split('|')
e['name'] = i2[0]
e['pwd'] = i2[1]
e['age'] = i2[2]
date3.append(e)
return date3
v3 = get_file2(data)
print(v3)
- 数据类型中的方法到底有没有返回值：
-
无返回值
v = [1,2,3,4] v.append(55) # 无返回值时不用写return了list : append / insert / remove / clear / extend / reverse
dict : update
set : add / discard / update
-
仅有返回值
v = 'ddff2dd554cvc' result = '-'.join(v) return result v = {'k1':12,'k2':'ased'} result = v.get('k2') result = v.keys()str : upper / lower / replace / isdecimal / strip / split / startswith / endswith / encode / format / join
list : find / index
dict : keys / values / items / get
set : intersection / union / difference / symmitric_difference
-
有返回值 + 修改数据
pop
v = [11,22,33,44] result = v.pop(22) -
常用需要记住的
索引、切片都有返回值
str : split 返回列表
strip 返回字符串 replace 返回字符串 join 返回字符串list : append 无
insert 无 remove 无 pop 返回要删除的数据 find 返回索引的位置 index 返回索引的位置dict : keys 获取所有的键
values 获取所有的值 items 获取所有的键值对 get 索引存在：返回值 ，不存在：返回None
2 作用域
在python文件中：
-
py文件：全局作用域
-
函数：局部作用域
a = 1 def s1(): x1 = 666 print(x1) print(a) print(b) b = 2 print(a) s1() a = 88888 def s2(): print(a,b) s1() s2() -
每个作用域中的数据只有作用域自己可以调用，如果作用域中调用的数据没有，可以调用全局作用域的
全局作用域只能调用全局的
在全局作用域中的函数可以互相调用（调用已经存在的），但不可以直接调用作用域中的作用域
总结：
-
1.一个函数就是一个作用域
-
2.作用域中查找数据规则：优先在自己的作用域找数据，自己没有就去“父级”-->“父级”-->直到全局，全局没有就报错。 （作用域的嵌套）
注意：父级作用域中的值到底是多少？
x = 10 def func(): x = 9 print(x) func()小练习
# 示例一 x = 10 def func(): x = 9 print(x) def x1(): x = 999 print(x) func() # 示例二 x = 10 def func(): x = 9 print(x) def x1(): x = 999 print(x) x1() func() # 示例三 x = 10 def func(): x = 9 print(x) def x1(): x = 999 print(x) print(x) x1() func() # 示例四 x = 10 def func(): x = 8 print(x) def x1(): x = 999 print(x) x1() print(x) func() # 示例五 x = 10 def func(): x = 8 print(x) def x1(): print(x) x1() print(x) func() # 示例六 x = 10 def func(): x = 8 print(x) def x1(): print(x) x = 9 x1() x = 10 print(x) func() # 示例七 x = 10 def func(): x = 8 print(x) def x1(): print(x) x1() x = 9 x1() x = 10 print(x) func() -
3.子作用域中只能只能找到父级中的值，默认无法重新为父级的变量进行赋值。
-
不能进行赋值，只能对可变类型进行内部修改
# ##################### name = 'oldboy' def func(): name = 'alex' # 在自己作用域再创建一个这样的值。 print(name) func() print(name) # ##################### name = [1,2,43] def func(): name.append(999) print(name) func() print(name) -
如果非要对全局的变量进行赋值需要加global(强制赋值)
#示例一 name = "老男孩“ def func(): global name name = 'alex' func() print name # 示例二 name = ["老男孩",'alex'] def func(): global name name = '我' func() print(name) # 示例三 name = "老男孩" def func(): name = 'alex' def inner(): global name name = 999 inner() print(name) func() print(name) -
对父级的变量赋值用nonlocal，先找到父级的变量再进行赋值 (强制赋值)
name = "老男孩" def func(): name = 'alex' def inner(): nonlocal name # 找到上一级的name name = 999 inner() print(name) func() print(name)
-
补充：全局变量必须全部要大写
USER_LIST = [11,22,3]
def func():
name = 'asdf'
USER_LIST.append(12)
USER_LIST.append(name)
func()
print(USER_LIST)
3 函数小高级
-
-
函数名可以当作变量来使用
def func(): print(123) v1 = func # func代表函数的地址 func() v1（） # v1、func的函数地址相同，执行调用的函数也相同def func(): print(123) func_list = [func, func, func] # func_list[0]() a # func_list[1]() b # func_list[2]() c for item in func_list: # a/b/c的简化形式 v = item() print(v)def func(): print(123) def bar(): print(666) info = {'k1': func, 'k2': bar} info['k1']() # 函数也可以作为字典的值（也可以做为键，但是没有意义） info['k2']()注意：函数是不可变的，可以做集合的元素，也可以作为字典的键 （但是做键没有太大意义）。
集合中可以放多个重复的函数，但只执行一次。（因为集合的特性：不可重复的）混淆你
def func(): return 123 func_list1 = [func,func,func] func_list2 = [func(),func(),func()] print(func_list1) # 打印的是func的函数地址 print(func_list2) # 打印的是func执行完返回的值 info = { 'k1':func, # 函数的地址 'k2':func(), # 函数执行完返回的值 } print(info) -
函数也可以当作参数来进行传递
def func(arg): print(arg) func(1) func([1,2,3,4]) def show(): return 999 func(show) # 执行函数func，参数为show,show没有+（），表示show没有执行只是代表该函数的地址。def func(arg): v1 = arg() print(v1) def show(): print(666) func(show)def func(arg): v1 = arg() print(v1) def show(): print(666) result = func(show) print(result)多个函数的调用
def func(): print('花费查询') def bar(): print('语音沟通') def base(): print('xxx') def show(): print('xxx') def test(): print('xxx') info = { 'f1': func, 'f2': bar, 'f3':base, 'f4':show, 'f5':test } choice = input('请选择要选择功能：') function_name = info.get(choice) if function_name: function_name() else: print('输入错误')
-
总结：函数当作一个变量：参数传值 / 当作元素嵌套到字典、列表中
4 函数中高级
4.1 函数可以做返回值
# 示例一
def func():
print(123)
def bar():
return func
v = bar()
v()
# 示例二
name = 'oldboy'
def func():
print(name)
def bar():
return func
v = bar()
v()
# 示例三
def bar():
def inner():
print(123)
return inner
v = bar()
v()
# 示例四
name = 'oldboy'
def bar():
name = 'alex'
def inner():
print(name)
return inner
v = bar()
v()
# 示例五
name = 'oldboy'
def bar(name):
def inner():
print(name)
return inner
v1 = bar('alex') # { name=alex, inner } # 闭包，为函数创建一块区域（内部变量供自己使用，存储的代码），为他以后执行提供数据。
v2 = bar('eric') # { name=eric, inner }
v1()
v2()
# 示例六
name = 'alex'
def base():
print(name)
def func():
name = 'eric'
base()
func() # {name=eric, }
# 示例七
name = 'alex'
def func():
name = 'eric'
def base():
print(name)
base()
func()
# 示例八
name = 'alex'
def func():
name = 'eric'
def base():
print(name)
return base
base = func()
base()
注意：函数在何时被谁创建？
函数是由谁创建的，执行函数就从哪里开始找
# 练习题一
info = []
def func():
print(item)
for item in range(10):
info.append(func)
info[0]()
# 练习题二
info = []
def func(i):
def inner():
print(i)
return inner
for item in range(10):
info.append(func(item))
info[0]()
info[1]()
info[4]()
4.2 闭包
def func(name):
def inner():
print(name)
return inner
v1 = func('alex')
v1()
v2 = func('eric')
v2()
返回值——分析函数执行的内存。（闭包是内存其中的一种）
# 并不是闭包
def func(name)
def inner():
return 123
return inner
# 是闭包需要满足两个条件：1.封装值 2.内层函数需要使用
def func(name)
def inner():
print(name)
return 123
return inner
4.3 高阶函数
-
把函数当作参数传递
-
把函数当作返回值
注意：对函数进行赋值
4.4 小总结
- 1.函数执行流程的分析（函数到底是由谁创建的？）
- 2.闭包概念：为函数创建一块区域并为其维护自己的数据以后执行时方便调用。（应用场景：装饰器 / SQLAlchemy源码）
