IK分词器和Kibana安装使用

(1)安装ik分词器

IK分词器下载地址https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases

将ik分词器上传到服务器上，然后解压，并改名字为ik

unzip elasticsearch-analysis-ik-5.6.8.zip
mv elasticsearch ik

将ik目录拷贝到changgou_elasticsearch容器的plugins目录下

docker cp ./ik changgou_elasticsearch:/usr/share/elasticsearch/plugins

(2)IK分词器测试

访问：http://192.168.211.132:9200/_analyze?analyzer=ik_smart&pretty=true&text=我是程序员

访问：http://192.168.211.132:9200/_analyze?analyzer=ik_max_word&pretty=true&text=我是程序员

 Kibana使用-掌握DSL语句

我们上面使用的是elasticsearch-head插件实现数据查找的，但是elasticsearch-head的功能比较单一，我们这里需要一个更专业的工具实现对日志的实时分析，也就是我们接下来要讲的kibana。

Kibana 是一款开源的数据分析和可视化平台，它是 Elastic Stack 成员之一，设计用于和 Elasticsearch 协作。您可以使用 Kibana 对 Elasticsearch 索引中的数据进行搜索、查看、交互操作。您可以很方便的利用图表、表格及地图对数据进行多元化的分析和呈现。

Kibana 可以使大数据通俗易懂。它很简单，基于浏览器的界面便于您快速创建和分享动态数据仪表板来追踪 Elasticsearch 的实时数据变化。

搭建 Kibana 非常简单。您可以分分钟完成 Kibana 的安装并开始探索 Elasticsearch 的索引数据 — 没有代码、不需要额外的基础设施。

Kibana下载安装

我们项目中不再使用linux，直接使用Docker，所有这里就不演示在windows的下载安装了。

(1)镜像下载

docker pull docker.io/kibana:5.6.8

为了节省时间，虚拟机中已经存在该版本的镜像了.

(2)安装kibana容器

执行如下命令，开始安装kibana容器

docker run -it -d -e ELASTICSEARCH_URL=http://192.168.211.132:9200 --name kibana --restart=always -p 5601:5601 kibana:5.6.8

ELASTICSEARCH_URL=http://192.168.211.132:9200：是指链接的ES地址

restart=always:每次服务都会重启，也就是开启启动

5601:5601:端口号

(3)访问测试

访问http://192.168.211.132:5601如下：

Kibana使用

配置索引

要使用Kibana，您必须至少配置一个索引。索引用于标识Elasticsearch索引以运行搜索和分析。它们还用于配置字段。