canal
canal简介
canal可以用来监控数据库数据的变化，从而获得新增数据，或者修改的数据。
canal是应对阿里巴巴存在杭州和美国的双机房部署，存在跨机房同步的业务需求而提出的。
阿里系公司开始逐步的尝试基于数据库的日志解析，获取增量变更进行同步，由此衍生出了增量订阅&消费的业务。
原理相对比较简单：
- canal模拟mysql slave的交互协议，伪装自己为mysql slave，向mysql master发送dump协议
- mysql master收到dump请求，开始推送binary log给slave(也就是canal)
- canal解析binary log对象(原始为byte流)
环境部署
mysql开启binlog模式
（1）查看当前mysql是否开启binlog模式。
SHOW VARIABLES LIKE '%log_bin%'
如果log_bin的值为OFF是未开启，为ON是已开启。
（2）修改/etc/my.cnf 需要开启binlog模式。
[mysqld] log-bin=mysql-bin binlog-format=ROW server_id=1
修改完成之后，重启mysqld的服务。
(3) 进入mysql
mysql -h localhost -u root -p
（4）创建账号 用于测试使用
使用root账号创建用户并授予权限
create user canal@'%' IDENTIFIED by 'canal'; GRANT SELECT, REPLICATION SLAVE, REPLICATION CLIENT,SUPER ON *.* TO 'canal'@'%'; FLUSH PRIVILEGES;
canal服务端安装配置
（1）下载地址canal
https://github.com/alibaba/canal/releases/tag/canal-1.0.24
（2）下载之后 上传到linux系统中，解压缩到指定的目录/usr/local/canal
解压缩之后的目录结构如下：
（3）修改 exmaple下的实例配置
vi conf/example/instance.properties
修改如图所示的几个参数。
（3）指定读取位置
进入mysql中执行下面语句查看binlog所在位置
mysql> show master status;
显示如下:
+------------------+----------+--------------+------------------+-------------------+
| File | Position | Binlog_Do_DB | Binlog_Ignore_DB | Executed_Gtid_Set |
+------------------+----------+--------------+------------------+-------------------+
| mysql-bin.000001 | 120 | | | |
+------------------+----------+--------------+------------------+-------------------+
1 row in set (0.00 sec)
如果file中binlog文件不为 mysql-bin.000001 可以重置mysql
mysql> reset master;
查看canal配置文件
vim /usr/local/canal/conf/example/meta.dat
找到对应的binlog信息更改一致即可
"journalName":"mysql-bin.000001","position":120,"
注意：如果不一致，可能导致以下错误
2019-06-17 19:35:20.918 [New I/O server worker #1-2] ERROR c.a.otter.canal.server.netty.handler.SessionHandler - something goes wrong with channel:[id: 0x7f2e9be3, /192.168.200.56:52225 => /192.168.200.128:11111], exception=java.io.IOException: Connection reset by peer
（4）启动服务：
[root@localhost canal]# ./bin/startup.sh
（5）查看日志：
cat /usr/local/canal/logs/canal/canal.log
这样就表示启动成功了。
数据监控微服务
当用户执行数据库的操作的时候，binlog 日志会被canal捕获到，并解析出数据。我们就可以将解析出来的数据进行相应的逻辑处理。
我们这里使用的一个开源的项目，它实现了springboot与canal的集成。比原生的canal更加优雅。
https://github.com/chenqian56131/spring-boot-starter-canal
使用前需要将starter-canal安装到本地仓库。
我们可以参照它提供的canal-test，进行代码实现。
微服务搭建
（1）创建工程模块changgou_canal，pom引入依赖
<dependency>
<groupId>com.xpand</groupId>
<artifactId>starter-canal</artifactId>
<version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
</dependency>
（2）创建包com.changgou.canal ，包下创建启动类
@SpringBootApplication @EnableCanalClient //声明当前的服务是canal的客户端 public class CanalApplication { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(CanalApplication.class,args); } }
（3）添加配置文件application.properties
canal.client.instances.example.host=192.168.200.128 canal.client.instances.example.port=11111 canal.client.instances.example.batchSize=1000 spring.rabbitmq.host=192.168.200.128
（4）创建com.changgou.canal.listener包，包下创建类
@CanalEventListener //声明当前的类是canal的监听类 public class BusinessListener { @Autowired private RabbitTemplate rabbitTemplate; /** * * @param eventType 当前操作数据库的类型 * @param rowData 当前操作数据库的数据 */ @ListenPoint(schema = "changgou_business",table = "tb_ad") public void adUpdate(CanalEntry.EventType eventType,CanalEntry.RowData rowData){ System.out.println("广告表数据发生改变"); //获取改变之前的数据 rowData.getBeforeColumnsList().forEach((c)-> System.out.println("改变前的数据:"+c.getName()+"::"+c.getValue())); //获取改变之后的数据 rowData.getAfterColumnsList().forEach((c)-> System.out.println("改变之后的数据:"+c.getName()+"::"+c.getValue())); } }
测试：启动数据监控微服务，修改changgou_business的tb_ad表，观察控制台输出。
