基于Ribbon实现负载均衡
什么是负载均衡
在搭建网站时,如果单节点的 web服务性能和可靠性都无法达到要求;或者是在使用外网服务时,经常担心被人攻破,一不小心就会有打开外网端口的情况,通常这个时候加入负载均衡就能有效解决服务问题。
负载均衡是一种基础的网络服务,其原理是通过运行在前面的负载均衡服务,按照指定的负载均衡算法,将流量分配到后端服务集群上,从而为系统提供并行扩展的能力。
负载均衡的应用场景包括流量包、转发规则以及后端服务,由于该服务有内外网个例、健康检查等功能,能够有效提供系统的安全性和可用性。
客户端负载均衡与服务端负载均衡
服务端负载均衡
先发送请求到负载均衡服务器或者软件,然后通过负载均衡算法,在多个服务器之间选择一个进行访问;即在服务器端再进行负载均衡算法分配
客户端负载均衡
客户端会有一个服务器地址列表,在发送请求前通过负载均衡算法选择一个服务器,然后进行访问,这是客户端负载均衡;即在客户端就进行负载均衡算法分配
基于Ribbon实现负载均衡
搭建多服务实例
修改 shop_service_product 的 application.yml 配置文件,已profifiles的形式配置多个实例
profiles: product1 application: name: shop-service-product datasource: driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver url: jdbc:mysql://localhost:3306/shop?useUnicode=true&characterEncoding=utf8 username: root password: 111111 jpa: database: MySQL show-sql: true open-in-view: true cloud: consul: #consul相关配置 host: localhost #ConsulServer请求地址 port: 8500 #ConsulServer端口 discovery: #实例ID instance-id: ${spring.application.name}-1 #开启ip地址注册 prefer-ip-address: true #实例的请求ip ip-address: ${spring.cloud.client.ip-address} server: port: 9002 --- spring: profiles: product2 application: name: shop-service-product datasource: driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver url: jdbc:mysql://localhost:3306/shop?useUnicode=true&characterEncoding=utf8 username: root password: 111111 jpa: database: MySQL show-sql: true open-in-view: true cloud: consul: #consul相关配置 host: localhost #ConsulServer请求地址 port: 8500 #ConsulServer端口 discovery: #实例ID instance-id: ${spring.application.name}-2 #开启ip地址注册 prefer-ip-address: true #实例的请求ip ip-address: ${spring.cloud.client.ip-address} server: port: 9004
分别启动两次服务器验证效果,并查看两个控制台发现已轮询的方式调用了商品服务
负载均衡策略
Ribbon内置了多种负载均衡策略,内部负责复杂均衡的顶级接口为com.netflix.loadbalancer.IRule ,实现方式如下:
com.netflix.loadbalancer.RoundRobinRule :以轮询的方式进行负载均衡。
com.netflix.loadbalancer.RandomRule :随机策略
com.netflix.loadbalancer.RetryRule :重试策略。
com.netflix.loadbalancer.WeightedResponseTimeRule :权重策略。会计算每个服务的权重,越高的被调用的可能性越大。
com.netflix.loadbalancer.BestAvailableRule :最佳策略。遍历所有的服务实例,过滤掉故障实例,并返回请求数最小的实例返回。
com.netflix.loadbalancer.AvailabilityFilteringRule :可用过滤策略。过滤掉故障和请求数超过阈值的服务实例,再从剩下的实力中轮询调用。
在服务消费者的application.yml配置文件中修改负载均衡策略
##需要调用的微服务名称 shop-service-product: ribbon: NFLoadBalancerRuleClassName: com.netflix.loadbalancer.RandomRule
策略选择:
1、如果每个机器配置一样,则建议不修改策略 (推荐)
2、如果部分机器配置强,则可以改为 WeightedResponseTimeRule