05--基于ORM的关于数据库的单表操作 跨表操作 聚合查询 分组查询 F查询 Q查询
Django测试环境搭建:
使用该方式不需要频繁的走web请求测试数据库操作语句：
import os import sys if __name__ == "__main__": # django在启动的时候 就会往全局的大字典中设置一个键值对 值是暴露给用户的配置文件的路径字符串 os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "day54.settings") import django django.setup() from app01 import models
单表13条数据库操作语句：
""" pk会自动查找到当前数据的主键字段 """ # <1> all(): 查询所有结果 # <2> filter(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件相匹配的对象 # <3> get(**kwargs): 返回与所给筛选条件相匹配的对象，返回结果有且只有一个，如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。 # <4> exclude(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件不匹配的对象 models.Book.objects.exclude(pk=1) # 只要pk不是1的数据全部查询出来 # <5> values(*field): 返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet，运行后得到的并不是一系列model的实例化对象，而是一个可迭代的字典序列 models.Book.objects.values('title','price') # 列表套字典 # <6> values_list(*field): 它与values()非常相似，它返回的是一个元组序列，values返回的是一个字典序列 models.Book.objects.values_list('title','price') # 列表套元组 # <7> order_by(*field): 对查询结果排序 models.Book.objects.order_by('price') # 默认是升序 models.Book.objects.order_by('-price') # 加负号就是降序 # <8> reverse(): 对查询结果反向排序，请注意reverse()通常只能在具有已定义顺序的QuerySet上调用(在model类的Meta中指定ordering或调用order_by()方法)。 models.Book.objects.order_by('price').reverse() # 前面要先有排序才能反向 # <9> distinct(): 从返回结果中剔除重复纪录 models.Book.objects.values('title','price','create_time').distinct() # 要完全一致的数据才可以去重 # <10> count(): 返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量。 models.Book.objects.count() # <11> first(): 返回第一条记录 models.Book.objects.all().first() # <12> last(): 返回最后一条记录 models.Book.objects.all().last() # <13> exists(): 如果QuerySet包含数据，就返回True，否则返回False models.Book.objects.filter(pk=1000).exists() """ 返回QuerySet对象的方法有: all()、filter()、exclude()、order_by()、reverse()、distinct() 特殊的QuerySet： values() 返回一个可迭代的字典列表 values_list() 返回一个可迭代的元祖列表 返回具体对象的： get()、first()、last() 返回布尔值的方法有： exists() 返回数字的方法有 count() """
常用的双下划线查询：
"""单表操作的双下滑查询""" # 查询价格大于200的书籍 res = models.Book.objects.filter(price__gt=200) # 查询价格小于200的书籍 res = models.Book.objects.filter(price__lt=200) # 查询价格大于等于200.22的书籍 res = models.Book.objects.filter(price__gte=200.22) # 查询价格小于等于200.22的书籍 res = models.Book.objects.filter(price__lte=200.22) # 查询价格要么是200,要么是300,要么是666.66 res = models.Book.objects.filter(price__in=[200,300,666.66]) # 查询价格在200到800之间的 res = models.Book.objects.filter(price__range=(200,800)) # 两边都包含 # 查询书籍名字中包含p的 res = models.Book.objects.filter(title__contains='p') # 查询书籍是以 ...开头的 ...结尾 res = models.Book.objects.filter(title__startswith='三') res1 = models.Book.objects.filter(title__endswith='p') # 查询出版日期是2017的年(******)
res=models.Book.objects.filter(create_time__year='2017')
在使用ORM进行数据库操作时，在django终端展示原生sql语句：
settings.py中配置：
LOGGING = { 'version': 1, 'disable_existing_loggers': False, 'handlers': { 'console':{ 'level':'DEBUG', 'class':'logging.StreamHandler', }, }, 'loggers': { 'django.db.backends': { 'handlers': ['console'], 'propagate': True, 'level':'DEBUG', }, } }
建表：
表结构:
from django.db import models # Create your models here. class Book(models.Model): title = models.CharField(max_length=255) price = models.DecimalField(max_digits=8,decimal_places=2) publish_date = models.DateField(auto_now_add=True) # 库存数 kucun = models.IntegerField(null=True) # 卖出数 maichu = models.IntegerField(null=True) publish = models.ForeignKey(to='Publish') # 默认是跟publish的主键字段做的一对多外键关联 authors = models.ManyToManyField(to='Author') # 虚拟字段 1.自动创建第三张表 2.帮助orm跨表查询 def __str__(self): return self.title class Publish(models.Model): name = models.CharField(max_length=32) addr = models.CharField(max_length=32) # email = models.EmailField() # 就是varchar(254) def __str__(self): return self.name class Author(models.Model): name = models.CharField(max_length=32) age = models.IntegerField() author_detail = models.OneToOneField(to='AuthorDetail') def __str__(self): return self.name class AuthorDetail(models.Model): phone = models.BigIntegerField() addr = models.CharField(max_length=64) """ models.py中的模型类__str__方法 必须返回一个字符串形式数据!!! """ def __str__(self): return self.addr
添加外键:
# 一对多关联 publish = models.ForeignKey(to='Publish') # 多对多关联 authors = models.ManyToManyField(to='Author') # 一对一关联： author_detail = models.OneToOneField(to='AuthorDetail')
一对多字段的增删改查：
# 增： # 方式一：publish_id传数字 models.Book.objects.create(title='三国演义',price=189.99,publish_id=1) # 方式二：publish直接传出版社对象 # publish_obj = models.Publish.objects.filter(pk=2).first() # models.Book.objects.create(title='红楼梦',price=999.99,publish=publish_obj) # 改： # 方式一:传数字的 models.Book.objects.filter(pk=1).update(publish_id=3) # 方式二：传对象的 publish_obj = models.Publish.objects.filter(pk=2).first() models.Book.objects.filter(pk=1).update(publish=publish_obj) # 删： models.Publish.objects.filter(pk=2).delete() # 默认都是级联更新 级联删除
多对多字段的增删改查：
#增： # 给主键为1的书籍添加两个作者 #方式一：传数字 book_obj = models.Book.objects.filter(pk=1).first() # 对象点击多对多虚拟字段 会直接跨到多对多的第三张表 print(book_obj.authors) book_obj.authors.add(1) book_obj.authors.add(2,3) # 方式二：传对象 author_obj = models.Author.objects.filter(pk=1).first() author_obj1 = models.Author.objects.filter(pk=2).first() author_obj2 = models.Author.objects.filter(pk=3).first() book_obj.authors.add(author_obj) book_obj.authors.add(author_obj1,author_obj2) """ add()：是给书籍添加作者 括号内既可以传数字也可以传对象并且支持一次性传多个,逗号隔开即可 """ #改： """ set()括号内 需要传一个可迭代对象,可迭代对象中 可以是多个数字组合 也可以是多个对象组合,但是不要混合使用。 """ # 将主键为1的书籍对象 作者修改为2,3 方式一：传数字 book_obj = models.Book.objects.filter(pk=1).first() book_obj.authors.set([2,]) book_obj.authors.set([2,3]) 方式二：传对象 author_obj = models.Author.objects.filter(pk=1).first() author_obj1 = models.Author.objects.filter(pk=2).first() author_obj2 = models.Author.objects.filter(pk=3).first() book_obj.authors.set([author_obj,]) book_obj.authors.set([author_obj, author_obj1, author_obj2]) #删: """ remove()括号内既可以传数字 也可以传对象,并且支持传对个 逗号隔开即可 """ # 方式一:传数字 book_obj = models.Book.objects.filter(pk=1).first() book_obj.authors.remove(3) book_obj.authors.remove(1,2) # 方式二:传对象 author_obj = models.Author.objects.filter(pk=1).first() author_obj1 = models.Author.objects.filter(pk=2).first() author_obj2 = models.Author.objects.filter(pk=3).first() book_obj.authors.remove(author_obj) book_obj.authors.remove(author_obj1,author_obj2) #清空操作： # 将某本书跟作者的关系全部清空 book_obj = models.Book.objects.filter(pk=1).first() book_obj.authors.clear() # 清空当前书籍与作者的所有关系
跨表查询：
正向与反向的概念：
# 正向：有关联字段的一方——>没有关联字段的一方，反之则是方向。
查询规则：
""" 正向查询按外键字段 反向查询按表名小写 基于对象的跨表查询 (子查询:将一张表的查询结果,当做另外一个查询语句的条件) 当你反向查询的结果是多个的时候,就需要加_set,否则直接表名小写即可 """
# 1.查询书籍id是1 的出版社名称 book_obj = models.Book.objects.filter(pk=1).first() print(book_obj.publish.name) print(book_obj.publish.addr) # 2.查询书籍id是2 的作者姓名 book_obj = models.Book.objects.filter(pk=2).first() print(book_obj.authors) # app01.Author.None print(book_obj.authors.all()) res = book_obj.authors.all() for r in res: print(r.name) # 3.查询作者是jason的家庭住址 author_obj = models.Author.objects.filter(name='jason').first() print(author_obj.author_detail.addr) # 4.查询出版社是东方出版社出版的书籍 publish_obj = models.Publish.objects.filter(name='东方出版社').first() print(publish_obj.book_set) # app01.Book.None print(publish_obj.book_set.all()) # 5.查询作者是jason的写过的所有的书籍 author_obj = models.Author.objects.filter(name='jason').first() print(author_obj.book_set) # app01.Book.None print(author_obj.book_set.all()) # 6.查询电话号码是130的作者姓名 author_detail_obj = models.AuthorDetail.objects.filter(phone=130).first() print(author_detail_obj.author.name) print(author_detail_obj.author.age) # 7.查询书籍id为1 的作者的电话号码 book_obj = models.Book.objects.filter(pk=1).first() author_list = book_obj.authors.all() for author_obj in author_list: print(author_obj.author_detail.phone)
连表查询：
""" 基于双下划线的跨表查询(连表操作): left join inner join right join union """
# 正向 # 查询jason作者的手机号 res = models.Author.objects.filter(name='jason').values('author_detail__phone','author_detail__addr') res1 = models.AuthorDetail.objects.filter(author__name='jason').values('phone') # 查询jason这个作者的年龄和手机号 # 正向 res = models.Author.objects.filter(name='jason').values('age','author_detail__phone') # 反向 res1 = models.AuthorDetail.objects.filter(author__name='jason').values('phone','author__age') # 查询手机号是130的作者年龄 # 正向 res = models.AuthorDetail.objects.filter(phone=130).values('author__age') # 反向 res1 = models.Author.objects.filter(author_detail__phone=130).values('age') # 查询书籍id是1 的作者的电话号码 res = models.Book.objects.filter(pk=1).values('authors__author_detail__phone') res1 = models.Book.objects.filter(pk=1).values('外键字段1__外键字段2__外键字段3__普通字段') """只要表里面有外键字段 你就可以无限制跨多张表""" # 查询出版社为北方出版社的所有图书的名字和价格 res = models.Publish.objects.filter(name='北方出版社').values('book__title','book__price') # 查询北方出版社出版的价格大于19的书 res = models.Book.objects.filter(price__gt=19,publish__name='北方出版社').values('title','publish__name')
聚合查询：
# 聚合查询(aggregate) # 1.统计所有书的总价格 from django.db.models import Max,Min,Count,Avg,Sum res = models.Book.objects.aggregate(Sum('price')) res1 = models.Book.objects.aggregate(Avg('price')) res2 = models.Book.objects.aggregate(Count('price')) res3 = models.Book.objects.aggregate(Max('price')) res4 = models.Book.objects.aggregate(Min('price')) res5 = models.Book.objects.aggregate(Max('price'),Min('price'),Count('pk'),Avg('price'),Sum('price'))
分组查询：
# 统计每一本书的作者个数 from django.db.models import Max, Min, Count, Avg, Sum res = models.Book.objects.annotate(author_num = Count('authors')).values('author_num','title') # 统计出每个出版社卖的最便宜的书的价格 res = models.Publish.objects.annotate(mmp = Min('book__price')).values('name','mmp') # 统计不止一个作者的图书 res = models.Book.objects.annotate(author_num=Count('authors')).filter(author_num__gt=1) """ 只要是queryset对象 就可以无限制的调用queryset对象的方法!!! 最最常用的就是对一个已经filter过滤完的数据 再进行更细化的筛选 """ # 查询各个作者出的书的总价格 res = models.Author.objects.annotate(sp=Sum('book__price')).values('name','sp')
F查询：
#F查询的本质就是从数据库中获取某个字段的值 # 查询库存数大于卖出数的书籍 """之前查询等号后面的条件都是我们认为输入的 现在变成了需要从数据库中获取数据放在等号后面 """ from django.db.models import F res = models.Book.objects.filter(kucun__gt=F('maichu')) # 将书籍库存数全部增加1000 models.Book.objects.update(kucun=F('kucun')+1000) # 把所有书名后面加上'新款' from django.db.models.functions import Concat from django.db.models import Value ret3 = models.Book.objects.update(title=Concat(F('title'), Value('新款'))) models.Book.objects.update(title = F('title')+'新款') # 不能这么写
Q查询：
# Q查询 from django.db.models import Q # 查询书籍名称是三国演义或者价格是444.44 res = models.Book.objects.filter(title='三国演义',price=444.44) # filter只支持and关系 res1 = models.Book.objects.filter(Q(title='三国演义'),Q(price=444)) # 如果用逗号 那么还是and关系 res2 = models.Book.objects.filter(Q(title='三国演义')|Q(price=444)) res3 = models.Book.objects.filter(~Q(title='三国演义')|Q(price=444))
Q查询进阶：
# Q高级用法 q = Q() q.connector = 'or' # 修改查询条件的关系 默认是and q.children.append(('title__contains','三国演义')) # 往列表中添加筛选条件 q.children.append(('price__gt',444)) # 往列表中添加筛选条件 res = models.Book.objects.filter(q) # filter支持你直接传q对象 但是默认还是and关系
