sql server索引
【索引类型】
唯一索引：唯一索引不允许两行具有相同的索引值
主键索引：是唯一索引的特殊类型
聚集索引：表中的各行的物理顺序与键值的逻辑（索引）顺序相同
注意：一张表中值允许有一个字段作为聚聚索引
缺点：当新增或者删除数据时，影响更新效率，因为不管是新增还是删除，那么表中所有的数据会重新排序
非聚聚索引：非聚集索引指定表的逻辑顺序
注意：根据数据页来排序，一个表中可以有多个非聚集索引
【判断索引存在则删除】
--语法：sysindexes表是存系统的索引表
if exists(select*from sysindexes where name='索引名')
drop 表名.索引名
go
--示列
if exists(select*from sysindexes where name='idx_dapperdata_email') drop index dapper_data.idx_dapperdata_email go
【创建索引sql语法】
非聚集索引：
---fillfactor 0--100：表示索引页填充的百分比 设置填充因子的值，如果设置为100表示，把每个索引页都要填充满，这会降低新增数据的时候的效率，尽量不要让索引页每页都填满
create nonclustered index 索引名
on 表名称(字段名)
with fillfactor=30
---给dapp_data表的email字段创建名字叫做idx_dapperdata_email的非聚集索引
create nonclustered index idx_dapperdata_email on dapper_data(email) with fillfactor=30
【删除索引】
---语法
drop index 表名.索引名称
---示列
drop index dapper_data.idx_dapperdata_email
【索引查询】
---语法
select*from 表名 with(index=索引名) where 条件
--示范：可以直接查询，没必要加索引名
select*from DAPPER_DATA with(index=idx_dapperdata_email) where email like'dfothergill0%'
【索引的优缺点】
优点：加快访问速度，加强行的唯一性
缺点：带索引的表在数据库中需要更多的存储空间，操作数据的命令需要更长的处理时间，
因为它们需要对索引进行更新；
【索引索引注意事项】
- 查询时减少使用*返回全部列，不要返回不需要的列
- 索引应该尽量小，在字节数小的列上建立索引
- where子句中有多个条件表达式时，包含索引的表达式应置于其他体条件之前
- 避免在order by子句中使用表达式
- 根据业务数据发生频率，定期重新生成或重新组织索引，进行锁片整理
- name like‘%章’，这种索引不起作用，name like‘章%’这种name索引起作用
- name=‘张三’and 价格>300 ,name 索引起作用，name=‘张三’or 价格>300 ，name索引不起作用，因为or会引起全部扫描，同理，in 和or的的会引起全表扫码selec*from table1 where name in(‘小李’，‘小张’)和select*from table1 where name=‘小李’ or name'小章'是等价的，即便name上有索引，索引也不起作用
- 少用not
- 参考文献：SQL Server - 索引详细教程 （聚集索引，非聚集索引） - frank_cui - 博客园 (cnblogs.com)
【查看索引】
-----查看表的索引信息
exec sp_helpindex 表面或视图名
----使用视图sys.indexes 查看索引
select*from sys.indexes
--查看myschool数据库中全部索引信息
use myschool
select*from sys.indexes
【学习地址】
