随笔分类 - Mysql
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摘要：MySQL优化概述 MySQL数据库常见的两个瓶颈是：CPU和I/O的瓶颈。 CPU在饱和的时候一般发生在数据装入内存或从磁盘上读取数据时候。 磁盘I/O瓶颈发生在装入数据远大于内存容量的时候，如果应用分布在网络上，那么查询量相当大的时候那么平瓶颈就会出现在网络上。 我们可以用mpstat, ios
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摘要：这个问题是因为在数据库服务器中的mysql数据库中的user的表中没有权限(也可以说没有用户)，下面将记录我遇到问题的过程及解决的方法。 在搭建完LNMP环境后用Navicate连接出错 遇到这个问题首先到mysql所在的服务器上用连接进行处理 1、连接服务器: mysql -u root -p 2
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摘要：首先安装后，执行任何指令都会提示： ERROR 1820 (HY000): You must reset your password using ALTER USER statement before executing this statement. 可以用以下指令修改你密码为 123456。 A
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摘要：Navicat Premium 15 永久破解版安装教程 一.Navicat简介 Navicat premium是一款数据库管理工具,尤其是在学习mysql的操作方面，但是但是此工具是收费的,只有14天的免费试用期，学习的话，购买不怎么划算，在次奉上破解版的 二.Navicat Premium15
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摘要：1.在 /use/local下 创建mysql文件夹 mkdir mysql 2.切换到mysql文件夹下 cd mysql 3.下载mysql wget https://dev.mysql.com/get/Downloads/MySQL-8.0/mysql-8.0.20-linux-glibc2.
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摘要：实时监控语句耗时与SQL状态 使用语句show full processlist; 此命令有权限，自己的账号只能看自己的连接，root账号可以看全部连接。 字段 值 说明Id 整数 连接和会话的唯一IDUser 字符串 哪个用户使用了此连接或者会话Host 字符串 由那个ip的客户端连接到服务的db
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摘要：springboot + mybatis多数据库 + druid连接池配置成功。正常运行后，访问第一个数据库后访问第二个数据库，再去访问第一个数据库 会报错: ### Error querying database. Cause: com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4.Co
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摘要：基于mysql5.7,innodb存储引擎 使用explain关键字可以模拟优化器执行SQL语句，分析你的查询语句或是结构的性能瓶颈 在 select 语句之前增加 explain 关键字，MySQL 会在查询上设置一个标记，执行查询会返 回执行计划的信息，而不是执行这条SQL ，如果 from 中
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摘要：1.组合索引多字段是有序的，并且是个完整的BTree 索引，有最左原则 多列索引是先按照第一列进行排序，然后在第一列排好序的基础上再对第二列排序，如果没有第一列的话，直接访问第二列，那第二列肯定是无序的，直接访问后面的列就用不到索引了。 搜索需要从根节点出发，上层节点对应靠左的值，搜索需要从根节点出
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摘要：org.springframework.jdbc.BadSqlGrammarException: ### Error querying database. Cause: com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4.MySQLSyntaxErrorException: Expres
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摘要：web开发中，我们经常需要将一个表的数据插入到另外一个表，有时还需要指定导入字段，设置只需要导入目标表中不存在的记录，虽然这些都可以在程序中拆分成简单sql来实现，但是用一个sql的话，会节省大量代码。下面我以mysql数据库为例分情况一一说明： 1.如果2张表的字段一致，并且希望插入全部数据，可以
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摘要：IN/NOT IN操作符：查询满足（不满足）指定范围内的条件的记录。 s_id为101和102的记录： MYSQL> SELECT s_id, s_name FROM fruits WHERE s_id IN (101,102); s_id不等于101和102的记录： MYSQL> SELECT s
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摘要：MYSQL数据库索引类型包括普通索引，唯一索引，主键索引与组合索引，这里对这些索引的做一些简单描述: （1）普通索引 这是最基本的MySQL数据库索引，它没有任何限制。它有以下几种创建方式： 创建索引 如果是CHAR，VARCHAR类型，length可以小于字段实际长度；如果是BLOB和TEXT类型
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摘要：在进行查询操作的性能测试时，往往需要测试大数据量模式下的查询功能的性能，这是就需要我们去创造一些测试数据来填充数据库，来模拟真是环境，造数据的方式有很多种，可以使用loadrunner，jmeter等压测工具压一些数据进去，但是这样做的效率不高，下面记录一个快速生成大量有规则数据的方法，那就是数据库
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摘要：Redirecting to /bin/systemctl start mysql.service Job for mysqld.service failed because the control 原因是Linux服务器在启动时么有自动将MySQL所在的磁盘挂载到对应的文件目录下 mount /d
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摘要：索引对大数据的查询速度的提升是非常大的，Explain可以帮你分析SQL语句是否用到相关索引。 索引类似大学图书馆建书目索引，可以提高数据检索的效率，降低数据库的IO成本。MySQL在300万条记录左右性能开始逐渐下降，虽然官方文档说500~800w记录，所以大数据量建立索引是非常有必要的。MySQ
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摘要：查看编码 查看数据库编码。 show variables like '%char%'; 查看表编码 show create table <表名>; 例：show create table user; 查看字段编码 show full columns from <表名>; 例： show full c
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摘要：【SQL 数据分析常用语句】 • 1 基础查询 • 2 字符串数字日期时间 • 3 聚合数据查询 • 4 子查询 • 5 联接组合查询 • 6 高级查询 • 7 更新数据 阅读提醒：点击图片放大可看清晰的 1 基础查询 2 字符串数字日期时间 3 聚合数据查询 4 子查询 5 联接组合查询 6 高级
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摘要：select count(*)是MySQL中用于统计记录行数最常用的方法。 count方法可以返回表内精确的行数，每执行一次都会进行一次全表扫描， 以避免由于其他连接进行delete和insert引起结果不精确。 在某些索引下是好事，但是如果表中有主键，count(*)的速度就会很慢，特别在千万记录
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摘要：基础命令 desc 表名 ； 查询表结构 show columns from 表名； 查询表结果 having 的使用，要不出现在查找字段内（select） 或者是在聚合函数内 ( sum();count() ; 。 limet 2,2 :查找的结果返回。 //从第二条开始返回，返回2条。 grou
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