摘要: 1. torch.nn.MaxPool2d nn.MaxPool2d 是二维池化的方法,主要是针对图像,函数原型如下: """ kernel_size - 表示做最大池化的窗口大小,可以是单个值,也可以是 tuple 元组 stride - 步长,可以是单个值,也可以是 tuple 元组 paddi 阅读全文
posted @ 2020-12-07 16:53 _yanghh 阅读(321) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1. torch.nn.Conv2d nn.Conv2d 是二维卷积方法,主要做图像卷积,它的函数原型如下: """ in_channels - 输入图像的通道数,也是输入层神经元的个数 out_channels - 输出图像的通道数,也是输出层神经元的个数 kernel_size - 单个卷积核尺 阅读全文
posted @ 2020-12-07 15:31 _yanghh 阅读(303) 评论(0) 推荐(0) 编辑